汉江浮游细菌稀有群落的分布与构建机制

基于Illumina高通量测序,调查汉江浮游细菌整体及稀有、丰富物种的组成、分布与构建机制,得到细菌22门55纲93目132科164属,Proteobacteria,Actinobacteria和Bacteroidetes等为优势菌门。将4035个ASV (80.2%)定义为稀有物种。汉江浮游细菌群落α多样性季节差异显著,而稀有物种受季节的影响更显著。非度量多维尺度分析结果显示,汉江浮游细菌群落季节分布与沿程分布差异不显著。Mantel分析结果表明,溶解氧和氨氮为秋季群落的主要影响因素。方差分解分析结果表明,环境因子对群落的影响大于空间因子。确定性过程为群落总体的主导构建机制,而稀有及丰富物种主要受随机过程影响。与丰富物种相比,稀有物种受环境选择过程的影响更大。     

浅析汉英颜色词对比

颜色是一种视觉效果,从理论上讲,人们对它的感知应该是一致的,但是,由于语言习惯、历史背景、传统风俗等方面的差异,中英颜色词在情绪表达,相似词语翻译等方面存在着很大差异,本文就这一方面利用中英事例对比进行了探讨,旨在帮助学习者掌握颜色词的基本知识,扩大文化视野提高英语学习兴趣.     

双Higgs模型Ⅲ下的稀有衰变B→X_s

在模型III下计算了对B介子稀有衰变过程的新物理贡献.在所考虑的参数空间里,发现:对稀有衰变的新物理贡献能够使其分支比提高一到两个数量级,接近目前的实验测量限制;根据ALEPH等实验组的实验测量数据,可以给出对Yukawa耦合tλt的限制.     

数据挖掘中算法概述

本文首先论述了当前频繁模式和关联规则的挖掘算法,其次论述了分类问题中的算法,最后论述了稀有类分类问题中的算法.     

运用事例教思想品德课

小学思品教学是寓观点于事例之中的事例教学，它遵循了小学生认识事物的规律，符合小学生的年龄特点。枯燥的观点是抽象的，只有寓于具体的事例中，才能为小学生所接受、所认识。在教学中，应该怎样去运用这些材料呢？我认为应注重以下四个方面：     

注塑模智能CAD中基于事例推理技术的研究

将知识工程引入注塑模方案设计中，提高了注塑模具设计的智能化程度；研究了基于事例推理的注塑模设计的关键技术，提出了面向对象的事例表达方法与基于相似度的检索方案，比较了相似度索引和神经索引的不同效果。算例表明了该方法的有效性。     

智能桌面元搜索引擎中个性化研究

搜索引擎是一个集多种技术于一体的综合性系统.元搜索引擎作为下一代功能更强大、更具智能的方案而成为当前的研究热点.这个系统区别于其他普通桌面元搜索引擎的特点,在于它的个性化和智能化.为了实现智能化和个性化,除了对PID-MSE系统采用多Agent的体系结构外,还采用了人工智能、机器学习、数据挖掘等领域的大量技术.针对桌面搜索引擎易于获得单个用户个性化信息的特点,提出了个性化桌面元搜索引擎的解决方案,从它的体系结构到局部的技术难点都作了详细描述,最后给出总结和展望,此系统是基于元搜索引擎功能的优化和扩展.     

基于事例推理的分布式网络故障管理系统的研究

提出了一种基于事件推理的分布工网络故障管理技术。采用分布式代理技术进行报警采集，并利用神经网络和基于事例推理技术，在代理和管理站的配合下实现了网络故障检测的学习；最终故障诊断由分布在网络中的代理来完成，允许根据网络的变化不断地更新检测模型。为了验证该技术，建立了一个原型系统并进行了测试，结果证明该技术是有效的。     

稀有放线菌的选择性分离方法

 为了设计稀有放线菌的分离方法,对噬菌体S7,S3,重铬酸钾、萘啶酮酸、利富平、硫酸庆大霉素、柱晶白霉素、放线酮、制霉菌素等抑制剂及几种碳源进行了试验,设计或改良了几种培养基,研究它们分离稀有放线菌的效果.发现噬菌体能有效降低常见链霉菌的出菌率,重铬酸钾抑制真菌、细菌的效果好,MOPS、海藻糖、丙烯酰胺和乙二胺四乙酸能提高稀有放线菌的出菌率.推荐海藻糖-脯氨酸培养基、改良高氏2号、改良脯氨酸培养基作为稀有放线菌分离培养基.还提供了一些分离稀有放线菌的经验.     

基于事例推理的短期负荷预测

将人工智能中的事例推理(CBR)技术引入到电力系统短期负荷预测中，针对传统规则专家系统知识获取的“瓶颈”问题，事例推理充分利用另一种知识资源(以往预测成功的例子)来解决新的预测问题．以前的预测行为作为历史事例以一定的结构和方式存储在事例库中，对于新的预测问题，从事例库中找寻相似事例，并利用其结论，确定新问题的解决方法．实际算例表明，对于短期负荷预测问题，基于事例推理的预测系统在预测精度上优于单一的数学模型，具有较强的实用性．