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许娜 《华侨大学学报(自然科学版)》2016,(5):558-563
通过现场调研及资料查阅,搜集整理2003-2015年我国167个城市轨道交通项目安全事故的资料.从百公里事故起数和死亡人数的角度揭示了安全事故发生的时间趋势:2008年是我国轨道交通建设安全事故由高转低的拐点,2014年事故呈抬头趋势,需警惕.以轨迹交叉理论为指导进行分析,结果表明:一般性安全事故的主要诱因为人和管理因素;坍塌事故的主要诱因为环境因素;物体打击和高空坠落事故的主要诱因为人的因素. 相似文献
942.
本文研究了一类生物传热方程的灌注率函数反演问题.基于附加的非局部条件和有限差分的Crank-Nicolson方法,构造了重建灌注率函数的迭代算法;经进一步简化后,得到了反演灌注率的一个显格式.为克服计算的不稳定性,引入移动平均滤波方法对误差数据进行去噪,算例结果表明结合移动平均滤波去噪的数值反演算法是可行的,能有效反演... 相似文献
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944.
945.
低轨回归轨道卫星轨迹漂移特性分析与控制 总被引:2,自引:0,他引:2
针对低轨回归轨道卫星,建立了星下点轨迹漂移的数学模型,研究了星下点轨迹保持控制的问题。首先,分析了回归轨道星下点轨迹的约束条件,给出了星下点轨迹漂移与卫星轨道根数偏差之间的关系。在此基础上,将星下点轨迹保持控制问题转化为基于平均轨道根数的相对轨道控制问题,其中参考卫星是虚拟的,仅受到地球引力影响,利用高斯摄动方程建立了包含J2摄动和大气阻力摄动的相对运动方程,基于Lyapunov理论设计了星下点轨迹保持的相对平均轨道根数反馈控制律。仿真结果表明,所设计的星下点轨迹控制律能有效地实现星下点轨迹保持的要求。 相似文献
946.
陈泽恩 《吉林大学学报(理学版)》2015,53(4):720-724
针对单一k近邻算法(KNN)和最小二乘支持向量机(LSSVM)存在的缺陷, 提出一种基于KNN LSSVM的Android恶意行为识别模型. 先采集Android用户行为样本, 并提取相应特征组成特征向量; 再将训练集输入LSSVM中进行学习, 计算测试样本与最优分类平面间的距离, 如果该距离小于阈值, 则直接采用LSSVM恶意行为识别, 否则采用KNN算法进行恶意行为识别; 最后采用仿真实验测试KNN LSSVM的性能. 实验结果表明, 相对于单一KNN算法和LSSVM, KNN LSSVM提高了Android恶意行为的识别正确率,可以满足Android[KG*6]恶意行为的在线识别要求. 相似文献
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948.
航空器飞行轨迹数据的质量和规模是提高民航运行规律分析效率的基础。为了在尽可能保留原始轨迹运动特征的情况下实现对轨迹的规则化表示,减少对内存空间的占用,提出了包括等间隔采样、固定点数采样、自适应采样的重采样方法和基于傅里叶描绘子的轨迹重构方法。通过对比重构轨迹与原始轨迹在运动特征等细节的差异,分析每种方法的优缺点。针对飞行轨迹簇的聚类问题,基于固定点数采样结果,利用层次聚类法实现对重构轨迹的聚类分析。实验结果表明,本文提出方法能够利用小规模数据有效表示航空器的飞行轨迹,并成功应用于轨迹聚类等问题。 相似文献
949.
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随着移动终端功能越来越强大,移动学习逐渐成为高职院校在校学生新的学习模式。本文以杭州5所高职院校学生为调研对象,对在校高职学生的移动学习现状进行了调查分析,就促进高职学生更好地适应和应用移动学习提出了几点建议。 相似文献