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121.
异常检测可以认为是通过对用户正常行为及系统正常应用环境的学习来识别异常的过程.由于系统及应用环境的复杂性,异常检测还难以达到很高的识别精度.为此,针对在物理上与Internet网完全隔离的计算机网络应用环境,亦即内网,提出基于mobile agent(MA)的多层次入侵检测架构,利用自组织映射网络方法,在不同层次的agent中建立二堆网格的自组织映射网络模型,分别检测目标系统不同层次上的异常现象.实验结果表明,在入侵者攻击的持续时间内,本系统通过多次采样的办法可以使检测率提高到满意的程度. 相似文献
122.
提出在服务供应链构建初期,某个服务请求者的移动Agent在发现合适的服务提供者后,根据其他移动Agent搜索时遗留在节点中的chip sequence,将自己所在的服务提供者的位置通知其他移动Agent的通信机制,其中包括主动通知和被动通知或在相互通知的时候在中途相遇.实验仿真的结果表明了该机制的正确性. 相似文献
123.
研究了无线传感器网络中移动代理的路由选择问题.根据相邻节点所产生的数据具有强相关性的特点,将多跳网络环境下的路由问题建模成为一个顶点加权的游客问题,并且证明了这是一个NP完全问题.在此基础之上,提出了一种降低能耗的近似算法.仿真结果表明,该算法在节省能耗方面具有更好的性能. 相似文献
124.
移动边界模型应用于废热驱动的有机朗肯循环系统的动态仿真 总被引:2,自引:1,他引:2
针对废热回收的有机朗肯循环进行了动态仿真和实验验证.循环工质为R245fa(1,1,1,3,3-五氟丙烷).分别采用移动边界和离散两种方式建立了蒸发器和冷凝器的模型.模型运行结果与实验数据之间的最大误差不超过4%,显示模型能够真实反映实际系统的性能.分析表明,移动边界模型具有比离散模型低的阶次,处理速度较快,更适合于以控制为导向的动态仿真和实时系统仿真,且在系统负荷突变时具有良好的强壮性. 相似文献
125.
罗东俊 《上海应用技术学院学报:自然科学版》2006,6(2):108-113
针对目前一些访问控制系统防内不防外或防外不防内、各自为政、单点失效、网络通信负载过重等问题,在RBAC模型基础上提出了一种的基于移动Agent的协同访问控制模型。首先对RBAC进行了层次建模,然后根据移动Agent特性,构建了分级处理的协同访问控制构架。该模型通过群签名机制对合法用户签发授权票据,以此进行访问控制。实验表明,该模型具有良好的可伸缩性、健壮性和安全性,有效地促进了访问控制技术的发展。 相似文献
126.
基于机器视觉的脱绒棉种外观质量检测装置的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为实现基于脱绒棉种外观特性对红种、破碎棉种的分选,搭建了脱绒棉种外观质量检测的硬件装置,并基于Visual C++6.0开发了检测的软件系统。提取了适合脱绒棉种分级的3个关键的特征参数:颜色、圆形度、粒型;基于BP神经网络实现了脱绒棉种的分级,通过试验验证,该神经网络的拟合性较好。 相似文献
127.
无单元法是在有限元方法思想上发展起来的,在一些诸如爆炸、内外边界奇异等问题中无单元法表现出了巨大的优越性,是对有限元方法很好的补充.但由于无单元法理论刚刚起步,一些诸如本质边界条件处理、太多的求逆矩阵运算等问题严重制约着无单元法的发展.从无单元法中出现上述问题的根本原因出发,并利用泰勒展开公式构造出了新的形函数,有效地解决了上述问题. 相似文献
128.
以Knothe模型的函数为基础,对不同推进速度和不同时间影响系数下动态地表移动和变形进行研究.结果证明:提高开采速度有利于减小地表采动损害;时间影响系数c较小时,下沉迟缓,最大动态变形值较小,随着c的增大,地表动态变形值增大. 相似文献
129.
脑-之机接口的核心问题之一是通信载体信号的单次提取.在构建脑控拼写器的过程中,通过“模拟自然阅读”诱发模式产生的视觉诱发电位作为人脑与计算机之间的通信载体,采用支持向量机方法进行特征信号的单次识别.为提高识别精度,详细研究了信号时程、时段的选择对模式识别精度的影响.结果表明,信号时程越长分类精度越高,时程达到300ms时,分类精度就可达到最大值(且趋于饱和);信号时段的选择对分类精度亦有较大影响,最佳时段在靶刺激出现后约250~350ms作为起始处.这一结果为提高系统的整体速度与精度打下了基础. 相似文献
130.
耿素梅 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》2006,(Z2)
为了使移动用户不必通过拨号专门的ISP即可收发E-mail和浏览web页,通过在现有GSM网络增加网络节点和建设分组数据网实现GPRS业务,客户只需在笔记本电脑或PDA中插入GPRS网卡和专用的数据SIM卡,不依靠任何其他外设,就可实现无线上网GPRS的移动性能管理使图片、话音和视频的多媒业务成为现实。 相似文献