基于网络的地理信息系统(WebGIS)关键技术研究与实践

利用ArcGIS分析并设计出了一款基于网络的GIS系统(WebGIS).该系统是基于Microsoft Visio Studio平台实现B/S架构,用C#语言和SQL Server 2008数据库实现的.文章详细描述了该系统开发的工具与环境以及系统设计的需求分析和设计思路,并给出了实现部分功能状态图.     

基于互联网的过程控制系统的安全性设计

分析了远程控制系统安全性设计要解决的两个方面问题：为防止未授权用户恶意破坏控制系统,提出了对付网络入侵者恶意操作控制系统的安全措施;为保证实时数据传输的快速性和安全性,将高级数据加密标准AES与网络通信加密协议SSL相结合,实现了适合于实时控制系统的数据加密算法,并通过测量实时数据加密传输的网络时延来验证该算法的有效性．     

基于WWW的网上选课系统的设计与实施

基于WEB的交互式技术是网络信息系统的主要应用技术，在基于WEB的选课系统中被大量地采用，主要介绍了济南大学“基于WWW的网上选课系统”的设计思想与方法，就如何提高系统的安全性与系统的性能进行了论述。     

广州大学城共享资源可视化平台的设计与实现

以广州大学城为例,通过对大学城空间信息资源的需求分析,建立大学城基础地理信息数据库,基于ComGlS和WebGIS技术实现对空间数据的系统集成和网上发布,实现对相关空间信息节点的查询及空间定位分析;并以地理空间数据和属性为建模基础,实现基于GIs相关模型的表达.这对于提高广州大学城的空间信息化水平将起到很大的促进作用,具有一定的创新性和实践意义.     

基于多头注意力胶囊网络的文本分类模型

文本序列中各单词的重要程度及其之间的依赖关系对于识别文本类别有重要影响。胶囊网络不能选择性关注文本中重要单词,并且由于不能编码远距离依赖关系,在识别具有语义转折的文本时有很大局限性。为解决上述问题,该文提出了一种基于多头注意力的胶囊网络模型,该模型能编码单词间的依赖关系、捕获文本中重要单词,并对文本语义编码,从而有效提高了文本分类任务的效果。结果表明:该文模型在文本分类任务中效果明显优于卷积神经网络和胶囊网络,在多标签文本分类任务上效果更优,能更好地从注意力中获益。     

动态网络拓扑中的组件迁移机制

为了解决分布式系统中的动态负载均衡，容错，动态资源利用，隐式的颗粒度控制等问题，提出了一种透明的组件迁移技术，描述了在动态网络拓扑中有效地维持系统组件之间通信链路的组件迁移机制，同时考虑了对并发迁移情况的处理，对组件在不同文件系统中的迁移性能进行了测试和比较，提出的机制只用到较少的系统拓扑知识，在迁移过程中不阻塞进程，而只要求迁移组件本身停止计算，因而对非迁移系统组件的影响被减至最低。     

移动载荷黏弹性Pasternak地基梁动力学响应

通过积分变换研究移动载荷激励下无限长黏弹性Pasternak地基梁在复数域上的封闭解.通过二维Fourier变换得到梁变形的Green函数,再运用Fourier逆变换得到梁变形的积分表达式,对解析表达式应用留数定理得到系统在复数域上的封闭解.数值研究梁和地基的参数对梁变形的影响,表明Pasternak基础中的黏性和剪切力对梁变形的影响明显.采用样条插值对积分解析表达式求数值解,验证封闭解的有效性.     

基于改进的长短期记忆网络的调制识别算法

自动调制分类技术是无线通信技术中的一个重要研究领域,卷积神经网络以及长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)两种深度学习模型在基于特征的自动调制分类技术中得到了广泛的应用.然而在实际应用中这两种模型都存在着一些问题,卷积神经网络模型在处理长时间依赖序列的分类任务时的准确率不佳,LSTM模...     

巧妙搜索打通网络捷径

查找和利用网络资源在实施素质教育中起着越来越重要的作用。搜索引擎是目前最常用的网络信息检索工具,我根据检索体会对一些常用的检索策略和搜索技巧进行了总结,希望能为广大中学师生的利用提供一条捷径。     

基于Cache网络数据的数据缓存技术研究

通过对目前数据缓存技术的分析和研究，提出和设计了一种针对于高速局域网分布式数据缓存系统，即基于Cache网的数据缓存系统。旨在进一步提高数据缓存系统的性能，通过减少网络传输时间，均衡网络负载，实现提高客户机／服务器网络系统的检索效率。其主要思想是在网络的各个节点上建立数据缓存区，并实现对这些缓存区统一调配和管理。文中对其缓存性能进行了分析，并和其它缓存系统进行了比较，从而论证了该缓存系统的有效性。