深部采矿岩体移动ANSYS分析

针对深部矿体开挖岩体移动变形的特点,分别运用ANSYS软件和随机介质方法对开挖引起的地表下沉进行二维模拟分析.通过将理论计算结果与实测值进行对比,结果表明,运用随机介质方法算出的理论值与实测值比较吻合,而ANSYS软件只能预测最大下沉值.本研究结果可供今后进一步探索ANSYS软件在岩土工程中应用提供参考.     

混凝土实时温度数据移动平均分析方法及应用

开展混凝土实时温度监测数据质量分析对于混凝土智能温控具有重要意义。该文提出了一种混凝土实时温度数据移动平均分析方法,将传统移动平均进行了多维度扩展。通过从时间、空间和质量维度对监测数据进行动态求均值,形成用于表征某一时刻、空间点、监测对象的特征温度数据,实现了与混凝土智能温控系统的融合,显著减小了原始监测数据中的系统误差和偶然误差,降低了由于仪器故障、突发状况等造成的数据失真,以及数据误差对计算仿真、分析利用造成的影响。通过白鹤滩、乌东德等大坝混凝土实时温度监测数据的分析应用,结果表明:该方法可提高监控系统的工作性能、数据质量和管理人员的决策能力,为混凝土温控施工与质量评价提供参考。     

远程教育接收站点安全施工要点

远程教育接收站点的建设是一项全国性的工程,它分为农村中小学现代远程教育项目和农村党员现代远程教育项目,一般在农村中小学或者村委会建立一套卫星接收系统,同时配置计算机、电视机、宽带上网等辅助配套设备,该系统包括土建、强电、弱电、防雷等部分的施工,施工过程的安全控制是非常重要的,而施工质量的好坏对后期设备的使用、维护、设备的安全性、防雷效果的可靠性等也有直接影响,本文就远程教育接收站点的安全施工提供建议供大家参考。     

移动信息化应用及其实现

随着移动通信和计算机技术的演进,移动信息化已成为提升行业客户管理水平和生产运作能力的重要手段。本文描述了移动信息化的定义、作用和分类,并重点从系统结构、实现过程、应用场合等方面对基于VPDN的数据采集、传输与处理,基于GPSOne的位置服务和基于流媒体的视频传输与监控进行了详细阐述。     

一种覆盖Ku波段平衡式低噪声放大器的设计

采用HMIC技术,设计出了覆盖Ku波段的微带型平衡式低噪声放大器,其全频段NF<2,增益为(10±1)dB,输入输出VSWR<1.43.其中,耦合电桥采用了改进型的3 dB Wilkinson耦合器,比传统电桥具有更宽的带宽,且更易实现.匹配网络采用宽带直接优化法,实现了良好的增益平坦度.整个电路结构紧凑,分离元件少,易加工,成本低,具有很大的工程价值.     

密码学在移动Agent中的应用

介绍了当前移动agent所面临的安全性威胁,以及密码学中的几个加密算法,提出了针对移动agent所面临的安全威胁,用相关的加密算法来最大程度的保护移动agent,并最后介绍了解决移动agent安全问题仍需要解决的技术问题.     

低成本多频RFID读写器天线设计

设计并实现一款低成本多款RFID读写器天线,FR4介质板的引入大大降低了天线开发成本,开槽技术在使得天线小型化的同时,能适用于915 MHz、2.45 GHz频段,甚至是更高频段,且具有宽带特性.实测结果与仿真结果基本相符,可应用于读取距离要求不高的场合.     

基于J2ME-J2EE移动集成查询系统的设计与实现

通过研究 J2ME 和 J2EE 技术架构的特点,将两者有机集成起来,提出一套完整的移动查询系统解决方案,详细解析了移动客户端和服务器端的设计方案,对移动商品查询系统的架构、系统服务器端的实现、J2ME 客户端的实现和使用 JDBC 连接数据库进行了剖析.     

农村信息化建设五人谈

十六届五中全会以后,信息产业部党组明确提出“建设社会主义新农村信息产业部做什么”的口号,各司局经过调查研究提出实施方案,汇总后在2006年形成信息产业支持服务社会主义新农村建设的热潮。去年,信息产业部连续发了农村信息化建设的三个文件,其中提到开展五项工程,第一个是农村信息化“村村通”工程,包括村村通电话,有条件的互联网接入,经济发达的地区宽带应用。[第一段]     

一种基于遗传算法的车载边缘计算卸载方案

延迟敏感型和计算密集型车辆应用的出现,给计算资源有限的车联网带来了巨大的挑战。移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)是云计算的一种补充,可以有效解决车辆计算资源有限等问题,但是车辆的高机动性以及中心云距离较远导致数据卸载延迟较大,对卸载效率产生较大影响。现有方案大多对车辆的高机动性以及空闲资源的利用方面考虑不足,因此,文中提出一种基于遗传算法的车载边缘计算卸载方案(Genetic Algorithm-based Vehicle Edge Computing Offloading Scheme, GAVECOS)。在该方案中,考虑了任务车辆周围的本地车辆、路边基站上的边缘服务器和空闲车辆的计算资源来卸载任务,然后提出一个以系统总成本最小为目标的优化问题,并利用遗传算法求解该优化问题。最后通过搭建仿真平台对方案进行了验证。仿真结果显示,在综合考虑系统的时延和能耗这两个因素的情况下,该方案与其他4种方案相比总成本有明显的降低。