关联规则挖掘在税务系统中的应用研究

通过对关联规则经典挖掘算法Apriori算法的分析;并在Apriori算法基础上,采用一种基于布尔矩阵的行向量寻找频繁项集的关联规则挖掘算法,将该算法应用于税务系统中,分析欠税纳税人的欠税行为等情况,并判断其是否符合业务规则。     

基于规则的汉语名词短语自动识别方法研究

文章采用基于规则的方法进行汉语基本名词短语的识别,定义了一套适合计算机处理的汉语组块体系,并设计实现了一种基于规则组块自动识别算法。在封闭性测试中,该算法的准确率达到87%。     

Hilbert空间上混沌的加权移位算子

利用权数讨论了加权移位算子T在Hilbert空间l^2（N）上的混沌性质,并给出这些性质在空间l^2（Hn）上的推广;接着讨论了加权移位算子轨道的复杂性,指出一个线性算子的轨道可以和一个紧距离空间上的任意连续函数的轨道具有相同的复杂性．     

关联规则挖掘在高校图书借阅统计分析中的应用

把关联规则挖掘与统计分析相结合,应用在图书借阅数据的分析中,从而找出图书与图书之间以及读者和图书之间的一些关联关系,以确定图书采购的合理性,进一步提高图书采购质量。最后给出了相应的建议,作为高校图书馆改进服务时的参考,最终使高校为学生提供更专业更个性化的服务。     

关联规则挖掘在高校图书借阋统计分析中的应用

把关联规则挖掘与统计分析相结合,应用在图书借阅数据的分析中.从而找出图书与图书之间以及读者和图书之间的一些关联关系,以确定图书采购的合理性,进一步提高图书采购质量.最后给出了相应的建议,作为高校图书馆改进服务时的参考.最终使高校为学生提供更专业更个性化的服务.     

曲面细分模式的分类研究

从曲面细分的发展过程出发,对曲面细分模式进行了分类研究.按照初始网格单元的类型分别对三角形网格细分和四边形网格细分中几种典型的细分模式,如 Catmull-Clark细分、Loop细分、Doo-Sabin细分、蝶形细分、2细分、3细分进行了描述,重点对细分曲面的连续性、细分的规则进行研究并对曲面细分技术未来发展进行了展望.     

形式规则、心理模型与概率理论——条件推理中三种理论模型的比较研究

条件推理是一种最简单的演绎推理。然而心理学家对于人们是如何进行条件推理一直存在三种不同的理论观点：形式规则、心理模型和概率理论。这些理论都能解释条件推理过程中的一些现象,但还存在一定的不足,本文将对这些理论进行详细的评述。     

Snort规则库在高炉专家系统知识库的移植

知识库及其相关技术为高炉专家系统各个模块提供数据支持和理论依据,组织恰当的知识库对于高炉专家系统是至关重要的.Snort作为优秀的开源入侵检测系统,其规则库的建立和处理方法是其优秀性能的基础,对高炉专家系统中知识库的构建具有很好的借鉴意义.介绍了Snort规则库结构,结合高炉特证参数,将Snort规则库结构重新定义,移植为高炉专家系统知识库三维链表结构,并用图例说明,最后说明基于该结构的推理过程.     

Dynamic Portfolio Choice under Uncertainty about Asset Return Model

The effect of uncertainty about stochastic diffusion model on dynamic portfolio choice of an investor who maximizes utility of terminal portfolio wealth was studied.It applied stochastic control method to obtain the closed-form solution of optimal dynamic portfolio,and used the Bayesian rule to estimate the model parameters to do an empirical study on two different samples of Shanghai Exchange Composite Index.Results show,model uncertainty results in positive or negative hedging demand of portfolio,which de...     

关联规则技术在教务管理中的应用

识别所有频繁项集是Apriori算法的核心.结合偏好信息的思想,对关联规则中的Apriori算法进行改进,减少候选频繁集冗余,提高了算法效率,并对学生成绩进行挖掘分析,找到影响成绩的内在因素.