稻秸秆硝解制备黄腐酸和腐植酸研究

研究了稻秸秆硝解制备黄腐酸(FA)和腐植酸(HA)的工艺条件,结果表明增加HNO3质量分数、升高反应温度或延长反应时间均可以提高FA收率,改变液固比(溶液体积与原料质量之比,mL/g)对FA收率影响较小.正交试验得到制备FA的较优条件为:HNO3质量分数5％、温度90℃、液固比13 mL/g,在该条件下反应1 h,FA...     

融合词频-逆向文件频率的受限玻尔兹曼机推荐算法

针对数据稀疏性导致推荐算法准确度不高的难题,提出一种融合词频-逆向文件频率(Term frequency-inverse document frequency, TF-IDF)的受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann machine, RBM)推荐算法,利用受限玻尔兹曼机构建用户项目二维评分矩阵,利用余弦相似度计算方法得出初始推荐评分,最后融合词频-逆向文件频率算法生成最终推荐结果集。对MovieLens1M的电影评分数据进行实验,结果显示,该文提出的混合推荐算法的平均绝对误差(Mean absolute error, MAE)和均方根误差(Root mean square error, RMSE)分别为0.602 8和0.622 5,比传统受限玻尔兹曼机分别提高3.22%与6.06%,也优于对照混合推荐模型的准确率。该算法能提高用户评分预测精度,进一步提升推荐质量。     

基于异质分类器集成的蛋白质结晶倾向性预测

X射线结晶学是确定蛋白质分子结构的重要方法之一。准确预测蛋白质的结晶倾向性对于基于X射线结晶学的蛋白质结构确定的成功率具有重要意义。该文提出了一种基于异质分类器集成的方法,以进一步提高蛋白质结晶倾向性预测的准确率。首先从蛋白质序列出发抽取氨基酸组成成分、伪氨基酸组成成分、伪位置特异性得分矩阵以及伪溶剂可及性特征,并将这些特征进行组合;然后,在特征空间训练多个异质分类器并进行集成。该文所提方法在公开训练集上的五重交叉验证及独立测试集上的马修斯系数分别达到了0.64及0.73。与现有的基于序列的蛋白质结晶倾向性预测方法的对比结果进一步验证了所提方法的有效性。     

室内装饰十不要

不要把电视机当摆设悉尼室内设计师托尼·马斯特斯认为室内没有电视意味着更有美感“,电视机很有侵略性,它矗在那儿太惹眼了,抢走了房间里的所有视线。”千万别以为液晶挂式电视就不这样,它并不是看上去的那种线性无边框的尤物。马斯特斯最恨那些不会在电视机的广告中出现的东西——有线盒、DVD机、扬声器,所有这些东西都必须放在电视的周围。他经常接到顾客这样的电话“:我们买了一个很漂亮的电视,可随着它接踵而至地又来了一大堆东西,我们根本不知道该往哪儿放。”不要舍不得扔掉旧家具如果你的室内装修顾问建议你扔掉什么东西,你最好照…     

基于划分融合的非平衡SVM分类算法

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种公认有效的分类算法,在处理小规模二分类问题时表现出较好的性能,但在处理非平衡数据的分类问题时能力有限,针对非平衡数据的分类问题,文章提出一种基于划分融合的非平衡SVM算法(Imbalanced SVM Algorithm based Divisio...     

佳铁高科:尖端精密雕铣机的领航者

近年来,随着国内模具工业的飞速发展,机床制造商异军突起,特别是广东这个在模具市场中起着举足轻重作用的省份,机床的质量、售后服务、性价比的竞争日益激烈,但在众品牌中仍能独占鳌头、屹立于品牌之端的要数——佳铁高利（广东佳铁自动化有限公司）。     

基于变分模态分解和神经网络的风速组合预测

风速预测在风能开发和利用中起着关键作用,然而风速序列往往存在强波动性和非平稳性的特征。为了提高风速预测的精度,文章提出变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)和神经网络相结合的风速组合预测模型。首先采用变分模态分解将风速序列分解为若干不同频率的子序列;其次计算各子序列的样本熵(sample entropy, SE)以量化复杂程度,引入熵值法建立神经网络组合预测模型,对复杂度较高的分量采用神经网络组合预测模型,其余分量采用支持向量机(support vector machine, SVM)模型进行预测;最后将各分量预测结果运用BP神经网络拟合得到最终预测值。针对北京测风塔实测样本进行建模预测,验证所提出预测模型的可行性,并与6种不同风速预测组合模型开展对比分析,证明所提出的预测模型具有更好的鲁棒性和预测精度。     

智能故障诊断技术及应用的研究

首先讨论了故障诊断系统的主要任务及其不同的分类方法,接着对几类典型智能故障诊断方法的原理、特点、诊断内容、诊断过程作了分析和比较。由于在实际应用中一种单纯的故障诊断方法往往得不到理想的诊断效果,因此重点讨论了几种重要的综合智能故障诊断方法。最后对智能故障诊断方法的应用做了简要介绍并对智能故障诊断方法的进一步发展做出思考。     

一种基于支持向量机的CFG桩复合地基承载力预测方法

提出一种基于SVM的CFG桩复合地基承载力预测方法并建立相应预测模型.为获得模型参数,对18组CFG桩复合地基试验资料进行训练,训练值与实测值符合较好.用建立的SVM模型对4组CFG桩复合地基试验数据进行预测,预测结果与实测值相差较小.理论分析和实例结果验证表明:基于SVM的CFG桩复合地基承载力预测方法具有较高的预测精度和可靠性.     

复合微生物菌剂对玉米秸秆的预处理与厌氧产气性能的研究

利用乳酸菌、EM菌、黑曲霉、白腐菌、草酸青霉及木霉组成的复合微生物菌剂CM-2对玉米秸秆进行预处理试验与厌氧发酵产气试验.将复合微生物菌剂按比例加入玉米秸秆中处理30d,试验结果测得纤维素降解率达52.94％、半纤维素降解率为33.33％、木质素降解率为2.67％.经过复合微生物菌剂CM-2预处理后的玉米秸秆与牛粪按照...