基于TMS320C5402的公路动态称重系统设计

介绍了一种基于DSP的公路动态称重系统的结构和实现方法,指出该系统可以自动测量车辆的轴载、轴距、车速等数据,实现全自动的动态称重计量。     

应变片倾斜角度对称重传感器偏载误差的影响

基于双孔平行梁作为弹性元件的称重传感器,分析应变计粘贴时的倾斜角度对称重传感器偏载误差的影响。研究表明:偏载误差与载荷作用点偏移距离成线性关系;一般情况下,纵向偏载误差小于横向偏载误差;减小因为应变片粘贴倾斜角引起的偏载误差的办法是,改进应变片粘贴工艺,使应变片倾斜角相等且尽量小。     

基于单片机的电子秤的方案设计

质量是测量领域中的一个重要参数,常规的测试仪器仪表和控制装置被更先进的智能仪器所取代,使得传统的电子测量仪器在远距离、功能、精度及自动化水平等方面发生了巨大变化。作为重量测量仪器,智能电子秤在各行各业开始显现其测量准确,测量速度快,易于实时测量和监控的巨大优点,并开始逐渐取代传统型的机械杠杆测量秤,成为测量领域的主流产品。本文设计的电子秤以单片机为主要部件,用C语言进行软件设计,硬件则以应变片式电阻传感器为主,测量0～3kg质量的物品,并有阈值报警的功能。称重传感器输出的电量是模拟量,数值比较小达不到A/D转换接收的电压范围,所以送A/D转换之前要对其进行前端放大、整形滤波等处理。然后,A/D转换的结果才能送单片机进行数据处理并显示。其数据显示部分采用LED显示,成本低且能很好地实现所要求的功能。     

自适应性超载控制技术模型启动条件 研究与仿真

针对超限检测站称重检测引起的交通拥堵问题,深入研究多车型自适应性超载控制技术。基于排队论理论对超限检测站内车辆排队模型进行分析并确定自适应性超载控制技术模型的启动条件;运用VISSIM软件对自适应性超载控制技术模型启动值进行标定并对超限检测站运行情况进行仿真。结果表明：标定启动值的模型可使超限检测站的超载控制率提高约10.2%,正常载重的货车延误降低约25.8%,超载货车的延误降低约34.3%。     

电阻应变式称重传感器在实验教学中的应用

实践证明,实验教学效果的好坏主要是由实验内容决定的。学生普遍对日常生活中比较熟悉的具体应用感兴趣,将具体的应用实例引入到教学实践能吸引学生的注意力,激发出学生学习的兴趣和热情,收到意想不到的实验教学效果。通过介绍电阻应变式低量程厨房秤专用称重传感器的内部电路结构、主要技术参数、实用电路设计等,阐述了怎样将电阻应变式称重传感器应用于实验教学的思想方法和实践操作过程。提炼的实验教学思想和方法,对实验教学改革具有一定的参考价值。     

自装载式混凝土搅拌车自动称重控制系统研究

为解决自装载式混凝土搅拌车称重系统物料配比偏差问题,保证混凝土质量,本文提出了一种自动称重控制系统。文中基于真实工况数据进行FFT 分析得到频谱图,设计一阶低通滤波器,滤除振动冲击误差干扰;确定系统硬件方案,提出自动化控制结构,基于CAN通讯协议实现人机交互;制定分段式预估控制策略,搭建控制模型,实现上料过程精准控制,提高自动化程度;设置清零功能,消除上料过程中累积误差。经测试验证,上水与固体物料精度在±5 Kg以内,满足精度需求,自动化程度高,成本较低且可靠性良好,对自装载式混凝土搅拌车的自动化发展具有重要意义。     

基于不停车计重收费系统的动态称重传感器优化方法研究

重车的不停车计重收费模式,是一种能够解决高速公路收费站点拥堵的有效方法,但其在实施过程中困难很大,其中最主要原因在于:现有动态汽车衡无法在重车高速通过或不规范行驶时保证称量的精度。经研究发现,称量精度与车辆行驶状态有很大关系,而通过优化传感器的布局能够抵消车辆在高速行驶中带来的误差。通过研究传感器的数量、间距对动态称量精度和速度的影响提出了传感器的优化方法。拟在福银高速长武收费站依托其改扩建工程进行实地安装测试。初步目标为:重车在30 km/h的车速下通过收费站点时称量精度保持在±2.5%以内,并能够克服各种违规操作带来的误差,为实现重车的不停车计重收费提供保障。     

基于实测的公路桥梁车辆荷载统计模型

基于动态称重系统获取的运营交通基本信息,依据轴组类型对所有车辆进行分类及筛选,建立了6种主要车型的车重、车距、车道交通量、轴重与轴距的统计模型,然后按损伤等效原则提供了6种车型的等效模型车辆,为桥梁疲劳可靠性评估提供了实用的车辆荷载模型.研究表明该建模方法能够准确描述交通荷载,建模过程与方法对同类问题具有普遍意义,可应用于建立各种交通状况下的疲劳车辆荷载模型或提供参考.     

基于多RBF神经网络的汽车衡误差补偿

传统汽车衡称重误差补偿过程繁琐、称重结果准确度低,为此提出了一种基于多径向基函数神经网络(RBFNN)的汽车衡误差补偿方法.根据汽车衡不同检定秤量段的最大允许误差确定多个子RBFNN,每个子RBFNN负责一段秤量范围的误差补偿,建立相应秤量段的称重误差补偿模型,并给出补偿模型的训练算法.将各子RBFNN并联组合,利用自适应选择网络,自动选择合适的子RBFNN,完成不同称重段的最优补偿,从而获得全量程的最佳补偿效果.仿真实验表明,这种多RBFNN补偿方法与由单个RBFNN实现全量程补偿的方法相比,子RBFNN规模小,补偿效果更好.     

基于GPIF的电容称重传感器数据采集方案设计

介绍一种电容称重传感器高速数据采集的方案设计,采用GPIF模块控制,使GPIF与内部的FIFO协调工作,实现USB接口芯片与高速AD之间的逻辑连接和高速数据传输.