复矩阵Am×n的具有指定秩的｛2｝－逆的结构

本文在复矩阵Ａｍ×ｎ的｛１｝－逆的基础上，讨论Ａ的｛２｝－逆的存在性及有关理论，并且得到Ａ的具有指定秩的｛２｝－逆的结构     

多传感器数据融合效果分析

从理论上证明了多个传感器融合的估计效果要比任何一个单一传感器的估计效果好．并且去掉所融合的多个传感器中的任何一个或几个后，估计效果都要比用全部传感器融合估计的效果差．计算机仿真结果验证了所给出的结论。     

矩阵的秩的两种常用求法之比较

矩阵理论是线性代数的主要组成部分,也是解线性方程组的理论基础。求矩阵秩是矩阵理论的一个重要内容。求矩阵秩有两种常用方法:一种是用初等变换的方法;另一种是用矩阵的子式的方法。两种方法比较,结论是:用初等变换的方法优于用子式的方法。     

关于"一类矩阵秩的恒等式及其推广"一文的注记

用广义初等变换得到了一个关于矩阵的秩的恒等式，并将其推广到一般情形，该结果能把文[2]及有关文献的结论统一起来，同时给出了文[2]中猜想成立的一个充分条件。     

半群SPDOn中理想的非群元秩和相关秩

设自然数n≥4,SPDOn 是有限链[n]上的严格部分保反序奇异变换半群。对任意的r（0≤r≤n－1）,记ND （n,r）＝｛α∈SPDOn：｜Im α｜≤r｝为半群SPDOn 的双边理想。通过对其非群元和格林关系的分析,分别获得了半群ND （n,r）的极小非群元生成集,非群元秩和非幂等元秩。进一步确定了当0≤l≤r时半群ND （n,r）关于其理想ND （n,l）的相关秩。     

非高斯噪声环境迭代自适应DOA估计的算法

提出一种应用于非高斯噪声环境的迭代自适应(Iterative Adaptive Approach,IAA)波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计方法.该方法针对描述非高斯噪声的高斯混合(Gaussian Mixture,GM)模型,给出了通过逐步迭代来估计噪声模型参数,并通过它们来修正信号协方差矩阵的估计,进而将其逆阵作为加权矩阵来进行空间谱估计的方法.仿真结果表明,在非高斯环境下,本文方法有效地提高了迭代自适应DOA估计方法的性能.     

关于随机向量的切比雪夫型不等式

用类比的方法将关于随机变量的一些切比雪夫型不等式推广到随机向量的情形，给出一些随机向量偏离其均值的概率估计的初步结果，并得到一些有趣的推论。     

证券市场个股流动性度量的新方法

流动性是股票市场的重要属性,但对流动性进行准确的定义和度量却是一件困难的事情。本文首先回顾了流动性的研究现状,然后针对度量流动性的指标有效流速的不足之处,给出了一种改进的有效流速指标。最后利用wind数据库样本股的日交易数据进行了实证研究,用Spearman秩相关系数检验法检验了两种方法的相关性。     

基于结构特征约束两阶段重构的视频压缩感知

针对现有视频压缩感知多假设预测-残差重构方法重构精度不高的问题,提出一种基于结构特征先验约束两阶段重构的多假设预测视频压缩感知方法。该方法从相似图像块非局部相似性和梯度稀疏性出发,将第一阶段多假设预测重构后的当前帧直接作为第二阶段重构的初始重构帧,利用低秩正则化和全变差正则化再次进行重构,其中低秩正则化矩阵是通过欧氏距离-感知哈希算法获取的图像相似块集合,同时包含帧内和帧间的相似图像块,充分利用帧内帧间的结构相似性,有效提高重构性能,为后续残差重构打下基础。仿真实验表明,所提两阶段重构算法较现有几种优秀重构算法更好地保留了视频帧的细节,并具有更高的重构精度。