基于模糊熵评价和最优搜索的自动对焦算法

针对传统自动对焦算法不能实现最优对焦,以及易受清晰度评价函数局部峰值影响,从而导致重复性和稳定较差的问题,提出一种基于模糊熵的清晰度评价算法和全局最优拟合算法,应用于工业影像测量的自动对焦.该算法用模糊熵对图像清晰度进行评价,可降低噪声以及放大倍率和光照强度变化对自动对焦性能的影响,结合多尺度全局搜索和微尺寸曲线拟合搜索算法,避免局部峰值的干扰以实现最优对焦.该算法在环境变化的条件下,尤其是针对光照不稳定和变倍精度不够高的环境下,具有很高的聚焦精度,重复性和稳定性有显著提升,能够满足工业影像测量对自动对焦的要求.通过实际工业影像测量系统中的应用对比试验,该算法的有效性和优越性得到了验证.     

基于VIKOR的再制造服务供应商选择决策方法

再制造服务是实现产品多生命周期的重要运行管理模式之一。本文针对再制造服务活动及其组合方式,构建了一种以供应商匹配决策为主导的三阶段再制造服务过程模型。为解决供应商决策中评价信息的复杂性和不易量化的问题,引入区间数、语言变量、模糊数等多种数据类型进行信息描述,保持了数据的真实性和实用性;针对主、客观两种评价准则下的混合数据类型评价信息,运用VIKOR方法对备选方案择优排序,克服了混合数据的不可公度性和数据转换导致的失真问题,得到的妥协最优解更符合企业实际需求;运用信任函数和熵权法来确定决策者和各准则的权重,避免主观赋权的二次不确定性。最后通过算例和敏感性分析验证了所提出的供应商选择方法的可行性和稳定性。     

一种基于属性加权综合直觉梯形模糊数多属性决策方法

在解决属性值为直觉模糊数的多属性决策问题中,其权重信息未知.先采用熵值法来求其权重,并用直觉梯形模糊数权重平均算子求出各指标的平均属性值,给出了直觉梯形模糊数得分函数公式,期望函数公式.并提出了解决此类问题的方法与步骤,根据得分函数值大小进行排序,选择出最优方案.通过一个实例对此方法进行验证.     

资源禀赋约束下福建省金融集聚的经济增长效应研究

金融集聚是当前金融业发展的显著特征,其经济增长绩效也存在一定的资源禀赋限制。采用2010—2019年福建省9地市的面板数据,建立面板数据模型和门限回归模型实证研究了金融集聚对经济增长的非线性影响。研究表明,金融集聚对经济增长的影响存在单门槛效应,且资源禀赋水平的高低是金融集聚是否能促进经济增长的重要因素。建议加强区域间金融合作,减小地区差异;制定并实行差异化的金融政策,同时加快金融集聚中心建设。     

百里杜鹃林马缨杜鹃种群结构和动态研究

百里杜鹃林是贵州西北部特有的自然景观和植物群落，马缨杜鹃是该群落的主要建群种，本文在种群的水平上从马缨杜鹃在不同生境中的大小级，密度、年龄结构和分布格局进行分析研究，探讨它们的动态规律和演变趋势，进而探索整个百里杜鹃林的发展演变趋势，为这一特殊自然景观的保护和利用提出一定的理论依据和建设决策参考数据。     

广西金斑喙凤蝶生物学特性初步观察及其保护

根据野外观察和已有的资料，初步研究广西珍稀濒危昆虫金斑喙凤蝶的生物学特性和保护对策，其活动范围较狭窄且稳定，生活周期短，是进行种群生存力分析较理想的物种，认为 及早进行定量分析，为政府的保护工作提供科学依据。     

大学生创新创业能力组合评价模型的研究

在"大众创业,万众创新"的时代背景下,分析了高校大学生创新创业教育及其评估体系的研究现状,给出了影响大学生创新创业能力培养的关键因素和评估模型。首先,结合层次分析法和熵值法的主、客观优点,构建了基于信息熵原理的组合权重模型;其次,利用遗传算法优化神经网络,建立基于遗传神经网络的大学生创新创业能力评价模型,并利用组合权重模型获得的权重值调节遗传神经网络的连接权值;最后,通过某应用型高校大学生创新创业数据验证了该组合评价模型的有效性,研究成果可以为应用型高校大学生创新创业能力评价提供一条新的思路。     

元素标准熵与电子构型的关系

研究了元素标准熵与电子构型的关系,发现元素标准熵在周期表中与外层电子数和有明显的对称关系。元素标准熵可以看成２个函数之和,即：Ｓ＾０＝ｆ（Ｎ）＋ｆ（Ｅ）,其中Ｓ＾０为元素标准熵;Ｎ为主量子数：Ｅ为外层电子数和。公式中３个方括号内的表达式分别用于计算ｓｐ,ｓｄ,ｄｆ区元素的元素标准熵。其中ｓｐ,ｓｄ,ｄｆ分别为最外层电子数,用该公式推导的计算值与实测值符合得很好。     

一种求解函数优化的混合差分演化算法

为了解决传统遗传算法易陷入局部最优解的问题,在多父体杂交算法和差分进化算法的基础上,提出了混合差分演化算法.该算法的核心在于,采用多父体杂交算子保证算法的遍历性,通过淘汰相同个体来保持群体的多样性,并以较小概率随机选取部分个体进行差分进化操作,从而充分利用最优个体的信息达到了加快收敛速度的目的.对复杂函数的寻优实验验证了混合差分演化算法的有效性.