基于邻域熵与蚁群优化的基因选择算法

针对基因表达数据集的基因选择问题,采用邻域熵度量与蚁群优化原理,提出一种基因选择方法.首先,引入邻域粗糙集模型对基因数据进行邻域粒化,定义邻域熵度量用于剔除冗余基因构成预选择基因子集;然后,采用邻域熵构造基因重要度作为启发式信息,发挥蚁群优化算法的分布式、正反馈及全局寻优的优势,运用蚁群优化算法从预选择基因子集中搜索出最小基因子集;最后,在选取的最小基因子集上进行分类测试.实验表明:建立在该最小基因子集上的分类器具有良好的分类性能.     

一种基于改进的磷虾群和粒子群的混合算法

针对基本磷虾群(KH)算法在求解高位复杂优化问题时容易陷入局部最优、求解精度低等缺点,提出了一种基于改进的磷虾群和粒子群的混合算法(AIPSOKH).该算法首先对KH算法中的觅食权重和诱导权重采用非线性递减策略,然后将其与惯性权重线性递减的粒子群算法(LDWPSO)混合,采用双子种群同时计算的并行策略进行迭代计算,借鉴自然选择中适者生存的进化机制提升母种群中个体的质量,以此来避免算法陷入局部最优,并提升其求解精度.最后通过8个标准测试函数的对比实验表明,在全局搜索能力和求解精度上与提到的2种算法相比都有着显著优势.     

改进熵权法在工程监理评标中的应用

将改进熵权法应用于建设工程监理评标,构建好评标指标体系,给出各指标值,用指标值自身确定权重,据此计算各投标文件的加权总得分,从而确定推荐中标人。该监理评标方法避免了传统的评标方法中专家确定评价指标权重存在主观性的弊端,同时也克服了传统熵权法的不足,增强了评标的科学性和公正性。     

SDN环境下基于Renyi熵的低速率分布式拒绝攻击的检测

针对现在对低速率分布式拒绝攻击的研究不足,提出了一种在软件定义网络(SDN)环境下,利用Renyi熵来检测L-DDoS的方法.该方法首先在控制器上收集PACKET_IN数据包,然后基于目的 IP来计算Renyi熵,最后通过设定一定的阈值来检测异常流量.实验结果表明:相比于利用香农熵的检测方法,该方法通过调整一定目的 IP熵的阶数可以检测L-DDoS攻击流量从而降低误警率.     

基于博弈论组合赋权模型的区域环境承载力分析评价

目前环境承载力尚未有统一的定义,本文参考环境问题的分类,从环境污染和生态破坏的角度对环境承载力进行重新定义。根据其定义内涵以及安徽省的资源状况,从自然和社会两方面选取与区域环境承载力密切相关的指标,构建环境承载力评价指标体系。为弥补传统评价方法的在主客观权重确定的不足,应用博弈论组合赋权模型对层次分析法确定的主观权重和模糊熵权法确定的客指标权重进行综合赋权,结合承载力评价模型,以市为单位实证研究安徽省十六个市区2015年的环境承载力状况,应用GIS技术分析并绘制安徽省环境承载力评价图,直观显示各市环境承载状况。结果表明,2015年安徽省环境承载力空间差异较大,整体承载力一般;黄山市承载力能力较大,淮南市、铜陵市环境承载力较低。     

基于模糊熵评价和最优搜索的自动对焦算法

针对传统自动对焦算法不能实现最优对焦,以及易受清晰度评价函数局部峰值影响,从而导致重复性和稳定较差的问题,提出一种基于模糊熵的清晰度评价算法和全局最优拟合算法,应用于工业影像测量的自动对焦.该算法用模糊熵对图像清晰度进行评价,可降低噪声以及放大倍率和光照强度变化对自动对焦性能的影响,结合多尺度全局搜索和微尺寸曲线拟合搜索算法,避免局部峰值的干扰以实现最优对焦.该算法在环境变化的条件下,尤其是针对光照不稳定和变倍精度不够高的环境下,具有很高的聚焦精度,重复性和稳定性有显著提升,能够满足工业影像测量对自动对焦的要求.通过实际工业影像测量系统中的应用对比试验,该算法的有效性和优越性得到了验证.     

基于VIKOR的再制造服务供应商选择决策方法

再制造服务是实现产品多生命周期的重要运行管理模式之一。本文针对再制造服务活动及其组合方式,构建了一种以供应商匹配决策为主导的三阶段再制造服务过程模型。为解决供应商决策中评价信息的复杂性和不易量化的问题,引入区间数、语言变量、模糊数等多种数据类型进行信息描述,保持了数据的真实性和实用性;针对主、客观两种评价准则下的混合数据类型评价信息,运用VIKOR方法对备选方案择优排序,克服了混合数据的不可公度性和数据转换导致的失真问题,得到的妥协最优解更符合企业实际需求;运用信任函数和熵权法来确定决策者和各准则的权重,避免主观赋权的二次不确定性。最后通过算例和敏感性分析验证了所提出的供应商选择方法的可行性和稳定性。     

一种基于属性加权综合直觉梯形模糊数多属性决策方法

在解决属性值为直觉模糊数的多属性决策问题中,其权重信息未知.先采用熵值法来求其权重,并用直觉梯形模糊数权重平均算子求出各指标的平均属性值,给出了直觉梯形模糊数得分函数公式,期望函数公式.并提出了解决此类问题的方法与步骤,根据得分函数值大小进行排序,选择出最优方案.通过一个实例对此方法进行验证.     

资源禀赋约束下福建省金融集聚的经济增长效应研究

金融集聚是当前金融业发展的显著特征,其经济增长绩效也存在一定的资源禀赋限制。采用2010—2019年福建省9地市的面板数据,建立面板数据模型和门限回归模型实证研究了金融集聚对经济增长的非线性影响。研究表明,金融集聚对经济增长的影响存在单门槛效应,且资源禀赋水平的高低是金融集聚是否能促进经济增长的重要因素。建议加强区域间金融合作,减小地区差异;制定并实行差异化的金融政策,同时加快金融集聚中心建设。     

百里杜鹃林马缨杜鹃种群结构和动态研究

百里杜鹃林是贵州西北部特有的自然景观和植物群落，马缨杜鹃是该群落的主要建群种，本文在种群的水平上从马缨杜鹃在不同生境中的大小级，密度、年龄结构和分布格局进行分析研究，探讨它们的动态规律和演变趋势，进而探索整个百里杜鹃林的发展演变趋势，为这一特殊自然景观的保护和利用提出一定的理论依据和建设决策参考数据。