基于灰色理论和DWT的彩色图像数字水印方案

基于灰色理论以及图像小波变换的特点,提出基于灰关联理论以及小波变换的彩色图像数字水印方案,方案将水印嵌入到彩色载体图像各个颜色分量的DwT域垂直细节频带系数上,结合人类视觉系统实现水印的不可见性.根据系数间的灰关联大小对水印进行提取,提取时不需要原始裁体图像,实现了水印的盲提取.实验证明,该方案不仅可以更好地保持原始图像的感知质量而且对一些常见的攻击如 JPEG 和中值滤波等具有较好的鲁棒性.     

金融仿真系统中的企业账户Agent设计

金融系统属于复杂系统,基于多Agent的仿真技术是研究复杂系统的一个重要手段.建立了模拟企业帐户资金流动的面向对象模型(Agent)的体系结构,并提出了基于Agent的离散事件仿真方法.进一步地选取了比较有代表性的汽车行业为例,设计了模拟一个典型汽车制造公司资金流动的Agent,包括其事件集、规则库等组成要素,为复杂金融系统领域的进一步研究打下了基础.     

沥青路面碾压过程的离散元仿真(英文)

采用离散单元的方法,对沥青路面的碾压过程进行了数值仿真,结果是令人满意的,可为路面压实施工提供必要的理论依据.     

巡游型出租车运营系统仿真

基于离散事件仿真方法从微观角度模拟出租车在城市中寻找乘客并提供出行服务的动态过程,其中, 道路交通流和交通信号灯的影响采用元胞传输模型模拟.能够真实描述我国出租车运营中路边随机停靠上下车居多和空车根据驾驶经验寻找乘客的特点.通过仿真实例分析了出租车数量与系统性能的关系,探讨了系统最优的出租车数量,并对提价等监管措施对系统供求双方的可能影响进行了预测.为城市出租车管理部门合理规划和管理出租车运营系统提供了理论依据.     

离散时间有限缓冲空间GI / Geom / 1 / N 工作休假排队系统稳态概率算法及性能分析

综合使用离散补充变量方法和嵌入Markov链技术研究了离散时间有限缓冲空间工作休假GI/Geom/1/N排队系统.首先运用离散补充变量方法给出一个重要等式,从而获得系统在稳态情形下任意时刻队长分布和顾客到达前夕队长分布的迭代关系.然后,再利用嵌入Markov链技术通过求解不变概率测度方程获得顾客到达前夕队长分布的数值解.而后将顾客到达前夕队长分布代入迭代公式求得稳态情形下任意时刻的队长分布.最后给出几个特殊情形下的数值计算实例,并讨论了系统参数对几个主要性能指标的影响.     

基于改进离散微粒群优化算法的混流装配线多目标排序

产品投产排序是混流装配线有效运作的关键,它是标准微粒群算法无法直接应用的离散空间问题.提出改进离散微粒群优化算法来解决混流装配线多目标排序问题.提出了适应离散编码的粒子位置编码方式,有效避免了不可行解的产生,提高算法效率.引入了动态参数及自适应逃逸机制增强了粒子的多样性和搜索性能.分析了装配线参数变化对目标函数和相应投产序列的影响,并确定出了能够获得最优解的合理参数范围.提出评价指标对改进离散微粒群优化算法与基本离散微粒群优化算法进行了对比,对实际混流装配线的仿真实验表明提出的改进微粒群优化算法可以直接应用于离散排序问题,是一种高效的混流装配线排序算法.改进微粒群优化算法与遗传算法的仿真实验对比显示了提出方法在混流装配线排序问题中的优越性.     

基于BARTON-BANDIS本构模型的节理岩体边坡稳定性离散元模拟分析

利用离散元对节理岩体工程进行稳定性模拟分析时,节理的本构关系对模拟结果有重要的影响,详细的介绍了基于离散元UDEC软件,利用Barton-Bandis (BB)和Mohr-Coulomb(MC)两种本构模型分析节理岩体边坡稳定性的主要区别。在BB模型中,由于膨胀角随剪切运动呈非线性变化,分析节理岩体边坡所得到的运动规律与现场监测数据所反映的边坡运动规律一致,因此,离散元中BB模型更适合用来分析节理岩体工程。根据BB模型模拟分析的结果,对依托工程边坡采取了喷射厚度10 cm混凝土进行加固的措施,模拟结果表明,喷射10 cm混凝土对边坡稳定性起到了良好的加固作用,依托工程正是按此加固方案进行施工。     

离散点云数据的小波变换处理算法

将离散点云数据表示成适合用作小波变换的形式,提出了一种基于尺度的离散点云数据的特征识别算法,在此基础上给出了具体的基于尺度的二维和三维离散点云的小波分解算法,最后引入实例对二维离散点云的小波分解算法进行分析,实验结果表明算法达到了对点云数据的按尺度特征分解的目的.通过提出的算法,将离散点云数据按照尺度进行分解并提取出不同的特征成分,这样可以根据后期可视化显示的不同要求,将小波变换分解后的数据进行进一步的处理.     

一类索赔额相依风险模型的研究

讨论了一类离散时间模型,包含了两种索赔:主索赔和由它产生的副索赔,得到了该模型下有限时间生存概率的递推公式.     

正交频分复用系统中脉冲成型信道估计算法

提出一种脉冲成型的信道估计算法,该算法将频域的信道信息转换为时域信道信息,通过多径信息和理论推导的脉冲信号就町以合成几乎没有失真的信道时域特性,并能消除大部分的噪声干扰,然后将信道的时域特性变换到频域,得到信道的频域特性.理论分析和仿真结果表明:该算法有良好的抗噪声性能和低的误码平层,同时对系统的定时精度不敏感.