氢化物发生－ICP发射光谱法测定饮用水中痕量砷

本文提出用简易氢化物发生系统与ＩＣＰ联用，测定自来水和矿泉水中痕量砷的方法．用氢氧化铁共沉淀水中痕量砷，并用离心机富集和分离沉淀，快速、简单，选择最优化反应条件和工作条件，方法的检测限为０．００２ｕｇ／ｍｌ，精密度为２％，回收率在９０－１０４％之间．     

多信息融合的实时人脸检测算法

提出一种综合使用灰度、梯度和肤色信息的实时人脸检测方法,使用类Haar特征描述人脸模式的灰度差、梯度差和肤色差,构造相应的特征集．用AdaBoost算法从特征集中学习区分人脸与非人脸模式的有效规则,构成人脸检测级联分类器．实验表明,综合使用多信息的人脸检测器性能,比单独使用灰度信息的检测器有显著的提高．     

城市群客运网络动态分配策略应急疏散仿真

研究负载分配策略有助于引导客流在面对突发事件时的有序疏散,降低突发事件对交通网络的破坏程度和影响范围。本文构建了城市群综合客运网络模型,对网络级联失效现象进行研究,提出了基于局部负载率的流量分配策略。使用MATSim仿真软件,研究呼包鄂榆城市群不同疏散策略下客流疏散和网络稳定情况。结果表明：城市群综合客运网络中突发事件对某一节点的破坏会对其他节点客流造成影响;基于局部负载率的动态分配策略能降低级联失效的发生强度与传播范围。     

碟式离心机分离性能试验及数值模拟研究

碟式离心机作为高效分离机械广泛应用于食品、化工、制药等行业生产．为探究碟式离心机的内部流场及分离效率,进行了现场试验,并根据Σ理论建立了具有20层碟片的简化三维物理模型,利用FLUENT软件对转鼓内的流场及分离过程进行数值模拟．试验结果表明,转速和进料量对碟式离心机分离效率影响较大,提高转速、降低进料量均能提高离心机的分离效率,通过分析进出口物料的粒径发现,在试验工况下,粒径大于6μm的颗粒均能被有效分离,改变操作参数主要影响粒径为2～5μm的颗粒的分离．模拟结果表明：在碟片间隙内,物料对碟片的跟随性良好,压力与半径呈现出二次型正比关系,周向速度与半径成正比关系,在沉渣区域物料明显滞后于转鼓转动,这导致离心液压和周向速度均小于理论值,同时随着转速的提高,沉渣区域物料的滞后性更加明显;由于上升通道存在,在碟片间隙内局部位置存在明显轴向速度,从而对碟片内的流动产生干扰,导致碟片大端位置的周向速度和离心液压分布不均;在两相分离过程中,颗粒自液相中分离,沉积于上碟片的下表面,并滑落至转鼓沉渣区,固相颗粒在碟片间隙内主要堆积于定距条前侧,在相邻两个定距条之间,固相体积分数沿顺时针方向减少．研究方...     

基于L型级联互素阵列的多目标源载频和到达角联合估计

随着通信频段的不断拓展,受到Nyquist意义下的阵列间隔和采样频率的限制,多带信号载频和到达角的联合估计难度急剧增大。为突破该瓶颈,设计了一种基于L型级联互素阵列的空时欠采样接收结构,并结合伪噪声空间重构、信源相关性配对,提出了一种全解析的载频和到达角的配对和无模糊联合估计方法。得益于稀疏阵列和时域欠采样,所提结构有效增大了阵列孔径并降低了采样成本。仿真实验证明了所提载频和到达角联合估计方法在较低快拍数和信噪比的条件下,可取得较高的估计精度。     

基于Gabor滤波和级联GCN与CNN的高光谱图像分类

在高光谱图像分类中,原始的图卷积网络作用在数据量较大的数据集上时,会出现内存开销大、时间成本高的问题,而且单一的图卷积网络模型不能对高光谱图像进行充分的特征提取。为了在数据量较大时降低时间成本并充分提取特征以提高分类精度,本文研究了Gabor滤波和批处理的图卷积网络级联卷积神经网络的融合网络对高光谱图像进行特征提取的方法,并在3个数据集上进行了验证。实验结果表明,本文的方法在对数据量较大的数据集分类时可以较好地降低时间成本,提高分类精度。     

基于CESO的SIDO Buck-Boost变换器自抗扰控制策略

针对单电感双输出Buck-Boost变换器两输出支路va和vb间存在交叉影响,暂态性能差等问题,提出一种基于级联扩张状态观测器（CESO）的自抗扰控制（ADRC）策略.首先,根据ADRC理论将主路和支路分别拟合为相互独立的系统,减少支路间的交叉影响;其次,设计CESO对系统总扰动进行估计,消除因传统扩张状态观测器不完全估计而造成的观测残差,并利用CESO对电路传感器高频噪声的抑制作用,进一步提高观测值的估计精度;然后,将观测值作用于ADRC的状态误差反馈控制率,以提高系统的暂态性能;最后,利用Lyapunov理论证明了控制系统的闭环稳定性.仿真结果表明：本文所提控制策略有效减小了两输出支路va和vb间的交叉影响,同时提高了系统的暂态性能.     

基于Gabor滤波器的光纤缺陷检测方法

为了评估工业产品的结构安全性,严格控制产品质量,该文从光纤工业生产的角度出发,结合机器视觉在缺陷检测方面的应用,提出了一种基于Gabor滤波器的光纤缺陷检测系统.使用一组包含中值滤波和Gabor滤波的滤波器来消除背景纹理的影响,增强缺陷特征;将滤波后的图像分成大小相同的小块,根据每个子块包含的缺陷特征的数量,将这些子块...     

基于相对距离分布聚类的人脸特征点定位算法

针对目前主流算法对所有特征点采用整体回归而忽略人脸局部结构信息的问题,提出了一种新的回归流程结构,通过基于特征点相对距离分布直方图和K均值聚类,结合了人脸结构信息对特征点聚类并分别进行回归,可以更准确地进行人脸特征点定位。另外,通过对回归迭代方法进行优化,可以实现鲁棒的参数更新,大大提高运算速度。在有遮挡标识的人脸数据库(COFW)上进行了深入的实验,结果表明:论文算法对于人脸特征点定位效果显著,相较于鲁棒姿势级联回归(RCPR)等算法训练时间大幅减少,其定位准确度也有了一定提高,而且算法计算效率高,测试速度则达到220fps,能够满足实时处理的要求。