介数中心性和平均最短路径长度整合近似算法

基于Brandes算法给出了复杂网络中介数中心性和平均最短路径长度的整合近似算法,通过理论分析和Rocketfuel项目实测数据的实验分析,验证了该整合算法能够快速有效地估计出复杂网络的介数中心性和平均最短路径长度,为进一步的研究工作奠定了基础.     

基于离焦图像模糊分析的微装配力测量

提出了一种基于机器视觉的微装配力测量新方法.拍摄微夹持器受力变形时的离焦模糊图像,通过建立微夹持器变形力和离焦量之间的关系模型,把求取变形力的问题转化为求取离焦模糊图像的离焦量问题.采用粗精两步计算来求取模糊图像的离焦量,并利用微夹持器的变形曲线来拟合,拟合得到的曲线的参数即为变形力的函数,从而求得变形力.仿真实验证明了所提出的方法的有效性.     

牵情就礼写传奇——以《裴航》《离魂记》《柳氏传》《李娃传》为例

唐传奇中数量最多、质量最高的要数婚恋题材作品,其中除了那些令人扼腕唏嘘的爱情悲剧,像《裴航》、《离魂记》、《柳氏传》、《李娃传》等都是爱情喜剧,团圆结局。然而这些处于情与礼夹缝中的爱情,最终只能是与礼教无奈的融合。究其原因,正是唐代重科举、贵仙道的社会现实和唐传奇的士子创作群体两方面因素造就了风格独特的唐代传奇。     

超短强激光脉冲在部分离化等离子体中的孤子传播

讨论了一维情况下,超短强激光脉冲在部分离化等离子体中的传播和包络形孤波的形成.在弱相对论近似下,分析了激光脉冲的传播方程.结果表明在超短宽束激光脉冲条件下,相对论非线性和有质动力非线性相互抵消,相互作用过程中的非线性主要来自部分离化等离子体的非线性极化,由此得到了传播过程中修正的非线性薛定谔(NLS)方程并讨论了其孤子解.     

基于改进度中心性的样本点相似性度量方法

针对带权图数据中样本点的相似性度量问题,从图数据中样本点的属性信息和拓扑信息2个角度出发,提出了一种基于改进度中心性的样本点相似性度量方法.首先,该方法在充分研究了任意2个样本点拓扑信息可达的基础上,以改进度中心性指导随机游走的方法,度量样本点基于拓扑信息的相似性.其次,考虑到传统欧式距离在度量相似性方面的不足,提出一种融合的度量方法来度量样本点基于属性信息的相似性,进而得出样本点间的综合相似性.最后,通过一个具体的算例来验证所提出方法的实用性和有效性.     

基于纳米颗粒阵列与法布里-珀罗干涉结构的超灵敏传感器设计

当前的等离激元传感主要基于表面等离极化激元和局域表面等离激元共振两种模式.然而基于表面等离极化激元的传感需要精确的入射角度及多种光学元器件的配合方能使用;而基于局域表面等离激元共振的传感由于共振线宽较宽导致其灵敏度和品质因数(figure of merit,FOM)不够高.设计了一种基于纳米颗粒/间隔层/反射层结构的具...     

无黏结支撑的轨道板板角离缝研究

为研究温度影响下的高速铁路无砟轨道板翘曲变形和变化规律,基于最小势能原理,利用傅里叶级数模拟轨道板翘曲过程的翘曲变形,对负温度梯度引起的板角离缝进行研究.利用京沪高速铁路CRTSⅡ型轨道板现场实测的板角翘曲数据,验证本文用于计算轨道结构翘曲变形的基于最小势能原理的计算方法,分析温度梯度影响下的轨道板翘曲规律.对比结果表明:新方法得到的计算结果和实测数据得到的数据吻合较好,验证了该方法的可靠性.研究结果表明:板端翘曲变形与温度梯度变化成正相关性,增大地基系数可以有效地减小温度引起的轨道板板端翘曲变形.     

红豆杉离体培养染色体数变异与细胞多核现象

分别对在固体培养基上静止培养和摇瓶、１０Ｌ及１００Ｌ生物反顺内悬浮培养的红豆杉茎尖和根尖离体细胞进行染色体数目观察,发现其染色体数目主要类型和亲本株相同,为２ｎ＝２４,且存在较大比例的染色体数目变异的细胞,还发现,离体培养红豆杉细胞有丝分裂间期存在多核现象。认为染色体数目的变异可能是红豆杉离体培养细胞紫杉醇产量不稳定的主要原因。     

离体黄瓜子叶生根试法的应用

应用离体黄瓜子叶生根试法对十一种天然及合成的化合物进行了生根活性的测定,实验结果表明：吲哚乙酸和乙烯释放物质乙烯利显著促进离体黄瓜子叶的生根,而激动素、赤霉素及脱落酸则抑制离体黄瓜子叶生根;植物生长延缓剂中的多效唑、矮壮素、丁酰肼显著促进生根;含氮化合物硫酸铵、精胶和精氨酸对离体黄瓜子叶生根也有明显的促进作用．上述结果与用绿豆和菜豆下胚轴生根试法等则得的结果一致,进一步完善了这一新的生根测定方法．     

基于L-Kshape-HACA的空战态势分割聚类

在近距空战中,实时获取可靠的空战态势信息对于决策指引是非常重要的.针对近距空战态势变化剧烈以及评估参数多维耦合的问题,提出了一种基于L-Kshape-HACA的多元空战态势分割聚类方法.以分层时序聚类分析为框架,利用拉普拉斯中心性方法确定聚类数目,同时采用Kshape对多元时间序列进行聚类分析,解决了多维参数下的态势信息提取问题.利用12组近距空战数据进行测试,并与14种聚类算法进行比较,结果表明L-Kshape-HACA在聚类中心确定和态势分割准确性上与实际空战态势更加符合.