基于框线检测的票据图像分类方法

针对表格型票据,提出了一种基于框线检测的多类别票据图像分类方法.准确提取票据图像的框线特征,根据票据框线的拓扑结构建立起模板库;通过基于框线相关性的相似度模型,与标准模板库中模板的框线特征进行匹配,进而确定票据的分组类别.实际的票据分类实验证实了该方法的有效性和鲁棒性,为票据自动处理打下了坚实的基础.     

基于融资性票据的理论分析及其对我国金融体系的影响

随着我国票据市场价格形成机制基本完善、票据专营机构开始出现、区域性票据市场逐步形成,拓展融资性票据市场不仅有利于完善中央银行货币传导机制、解决人民银行监管成本过高的问题,而且有利于填补国内空缺、改善金融服务和促进金融业良性竞争。     

一种新的票据自动识别系统

设计了一种基于主曲线和粗糙集方法相结合的新颖的票据自动识别系统．首先提出一种高效的数字框定位技术、边框处理方法，并用于从票据中提取待识别数字串；然后建立有效的数字串分割算法来分割数字串；最后利用主曲线和知识约简算法进行数字特征提取和分类器设计．实验结果表明，该方法在实践中是可行的，为各种票据自动识别提供了一条新途径．     

央行票据和股票波动性的思考

在当前资本市场大发展,各路资金均在寻找投资机会的条件下,探究货币政策和股票市场的相关关系,对于证券投资具有重要的意义。目前市场上关于货币政策和股票市场波动性的关联研究汗牛充栋,但是在货币变量指标选取上多采用M0,M1,和M2等指标,但随其准确性,学界已经产生分歧,因而选取一个无歧义的指标,对分析股票市场和货币政策的关联性研究,具有重要意义。经过慎重的考虑和筛选,笔者认为央行票据是一个很好的替代指标。