一种多目标增量启发式搜索算法

提出一种多目标增量启发式搜索算法, 该算法结合启发式搜索与增量搜索的思想, 当多目标问题搜索图的状态格局发生改变时, 该算法并不是对变化后的问题进行完全重新求解, 而是部分利用了先前搜索保留的信息求解新问题的最优解集, 从而提高了问题求解的效率. 通过Gridworld标准测试问题上的实验测试, 验证了算法的效率.     

基于双向搜索的公交路径选择算法及优化模型

为了解决人们出行公交路径选择问题,分析了公交网络的特点,对最短路径常用算法进行比较,提出一种基于双向搜索的公交网络路径选择算法。为了选择最优路径,综合考虑出行时间、出行费用和换乘次数等因素,给出一个综合评价指数模型,并用算例对算法和模型的可行性进行验证。基于数据库理论,算法用数据库表示公交网络,用数据库查询技术实现最优乘车路经选择,易于实现,执行效率较高。     

基于词间语义相关度的搜索结果聚类算法

将查询结果根据内容进行聚类是提高搜索引擎服务质量的关键技术之一.搜索结果聚类时只能从文档标题和文档片段中抽取有限信息,传统聚类方法难以准确计算其相似度.提出了一种基于词间语义相关度的搜索结果聚类算法,该算法以词为聚类的核心,词所出现的文档为词的属性,根据词在搜索结果文档中共现的情况来划分类别.该方法可以充分利用词间的语义相关性,类别划分后即可确定类名.实验结果表明,对搜索结果聚类时与K-Means和STC算法相比,质量上有所提高.     

互联网“人肉搜索”中的侵权行为及其规范

"人肉搜索"作为互联网上出现的一种新生现象,近年来接连出现的相关案例都不同程度地存在着侵犯被搜索对象合法权利的问题.准确认定"人肉搜索"中侵权行为的性质,合理界定侵权行为中相关主体的责任并对"人肉搜索"进行规范已经成为目前我国互联网管理中亟待解决的重要问题.     

基于局部RBF网络的复杂时间序列预测方法研究

针对复杂时间序列全局预测模型建模效率低、预测性能不佳等问题,提出一种基于局部RBF神经网络的新型预测模型.该模型采用K最近邻搜索方法得到待预测样本的K个近邻,用近邻样本进行RBF神经网络建模,用训练好的RBF神经网络对待预测样本进行预测.实验结果显示该模型在复杂时间序列预测上有良好的性能.     

基于业务的传输网络可用性浅析

本文介绍了,基于业务的计算机网络可用性的定义,并从数据业务,图像业务,语音视频流业务三个方面展开对计算机网络可用性研究内容进行简单介绍。最后,针对影响业务传输的因素提出几点提高基于业务的传输网络可用性的措施建议。     

禁忌搜索粒子滤波算法在目标跟踪中的应用

雷达目标跟踪量测系统常受到闪烁噪声干扰,导致传统滤波算法的滤波性能急剧下降甚至发散。针对标准粒子滤波算法存在粒子退化的缺陷,重采样环节引入禁忌搜索思想,提出了禁忌搜索扩展卡尔曼粒子滤波算法,驱散局部最优的粒子集,使其向全局最优位置靠近,提高采样粒子的有效性。结合交互多模型（IMM）,将算法与IMM-PF算法进行仿真比较,结果表明该算法对机动目标具有较优的跟踪性能。     

宽频段空间信号频率、二维到达角和极化联合估计

在宽频段情况下,利用两个非均匀线阵组成的L型阵列,提出了一种基于ESPRIT和整数搜索解模糊算法的多个独立空间信号频率、二维到达角和极化的联合估计算法. L型阵列由与坐标轴方向平行的偶极子对组成. 数值模拟结果证实了这种方法的有效性.     

TS求解多机成组工件调度

讨论并行多机成组工件的极小化最大通过时间调度问题·它是一个非常复杂的组合优化问题,是NP难题·为了解决此类问题,采用了两种智能优化算法方法·通过大量的仿真实验,将两种方法进行了比较·结果证明:禁忌搜索结合启发式的智能优化算法可靠性高、运算速度快,有能力有效地解决大规模实际问题·     

柠檬酸三丁酯的新合成方法

以十二水合硫酸铁铵为催化剂,采用单纯型搜索法优化柠檬酸三丁酯的合成工艺条件,产率达到97．18％。该工艺具有反应时间短,催化效率高,方法简单,不腐蚀,无污染等优点。