大脑中的空间导航系统

"放学了早点回家!"每当父母这样嘱咐的时候,你是否心里在想"即使我到某某地玩一玩再回家也能赶上吃饭"?那么我们是如何知道自己在哪里?又是如何在大脑中储存或处理信息,从而能够找到从一处到另一处的相同或不同的路径?简言之,我们如何找到回家的路呢?2014年诺贝尔生理学或医学奖得主约翰·奥基夫、梅-布里特·莫泽和爱德华·莫泽或许很大程度上能回答这一问题。以他们为代表的科学家先后发现了     

公平的神经基础

 公平问题是人类长久以来的话题, 研究已经证实人们存在着公平偏好。关于公平的神经基础, 研究者采用脑功能成像技术进行了深入探索, 并提示了其在精神疾病研究中的应用价值。本文介绍研究公平行为的博弈实验范式--最后通牒博弈, 概述基于最后通牒博弈的神经影像学研究发现。从分配额度、得失情境、框架效应、群体意见、社会地位及情绪几个方面, 综述影响公平行为的因素及其神经基础。在临床研究方面, 列举了有关抑郁症、精神病态患者及反社会青少年的公平行为及其神经基础的相关研究。分析表明, 未来研究应注意从脑网络的角度对公平行为的神经基础进行探讨, 考虑到具体的社会情境对公平行为的影响, 加强博弈实验范式在神经精神疾病中的应用, 并深入探索公平感知的神经计算模型。     

地面搜索优化模型

近来,由于自然灾害频发并造成较大损失,地面搜索问题得到了广泛的关注。为确定出最优搜索方案,以一个队在一已知区域类搜索为研究对象,通过讨论分析队伍的前进方式,来提高队伍的搜索效率。其中包括讨论每位队员的转角方式,以及整个队伍的行进路线,通过建立0-1模型,根据一笔画模型思想使用lingo编程求解,模型可以推广到不规则面积中,进而应用于一般搜索问题。     

西方绘画对运动的描述和它的科学基础

正要在平面的画中表达人(物)的运动是一件让人困惑的难事,但是经过千百年来画家的不懈努力和探索,找到了一些有效的表达方法。近些年来科学家们发现画家通过经验和技巧取得的画面的运动效果和对观者的感染力,采用的技法竟与心理学、视觉神经科学、脑科学的诸多原理不谋而合,这实在算得上是一则科学与艺术联姻的佳话。在本文中笔者将对此话题做一番梳理,以期引起读者对它的关注和兴趣。1运动的世界和有动觉的     

变电站信号分流对中压配网电力线载波通信的影响

中压配电网不允许沿线装设阻波器,电力线载波通信(power line communication,PLC)信号会通过变电站配电母线分流进入各条线路。首先给出变电站信号分流现场实测数据,然后建模分析信号分流对信道特性的影响,发现在变电站信号分流影响下功率传输特性比电压传输特性更能准确反映信道质量。最后在载波节点通信距离受信号分流影响而变化的条件下,结合分层搜索组网算法仿真分析主节点位置对PLC网络结构的影响。仿真结果表明PLC主节点选择在线路中段可增大其通信范围,减小网络层数,从而减弱变电站信号分流产生的不良影响。     

苹果“山狮”操作系统设置中国版

苹果公司近日宣布即将发布最新的“Mountain lion（山狮）”操作系统。苹果公司负责人透露,苹果公司将iPhone等消费类产品操作系统中的一些优点整合到了“山狮”电脑操作系统中。这些改进包括提醒事项、备忘录、通知中心等,并且首次设置了中国版本,百度搜索、新浪微博以及腾讯QQ和优酷视频等中国市场的主流应用都被放置在操作系统中,方便用户使用。     

基于改进期望最大化算法的分布式视频编码

目前,分布式视频编码(DVC)由于具有低复杂编码特性而成为视频编码领域的研究热点。DVC中,边信息性能对系统性能影响很大,一般而言,边信息性能越好,则整个系统压缩性能越好。本文研究了一种基于贝叶斯准则的期望最大化(Expectation Maximization,EM)边信息产生方法,并从运动搜索模板和初始概率模型两方面对EM算法提出了改进。实验表明,在几乎相同的率失真性能下,两种改进算法的学习时间分别缩短了30%和16%。     

张遐教授团队的研究成果在《Cell》上发表

<正>2012年3月2日,国际著名杂志《Cell》刊发了陕西师范大学长江学者讲座教授张遐博士研究团队的研究论文——《急性大麻素通过胶质细胞CB1受体调节海马LTD进而损伤工作记忆》(Han Jing,et al.Cell,2012,148(5):1039-1050)。张遐教授设计和主导该研究工作,通过张遐实验室与中国科学院昆明动物研究     

基于子矢量技术的矢量量化码字快速搜索算法

针对矢量量化编码过程中,码书搜索计算量较大的问题,提出一种基于子矢量技术的矢量量化码字快速搜索算法.算法使用小波变换后的系数合理构造矢量,在码字搜索过程中将输入矢量和码字划分为几个互不重合的子矢量,利用各个子矢量的2范数建立码字排除不等式,最终实现快速排除不匹配码字的目的.实验结果表明,该算法比EEENNS(equal-average equal-variance equal-norm nearest neiohbor search)算法在失真计算次数和计算复杂度上分别减少了51%～63%和25%～40%.相比Pan的算法减少了28%～41%的失真计算次数和31%～44%的计算量,而比Chen的算法则减少了8%～22%的失真计算次数和11%～19%的计算量.     

全反式维甲酸对小鼠胚胎不同阶段神经干细胞诱导作用研究

目的:探讨全反式维甲酸对小鼠胚胎不同阶段神经干细胞(NSCs)的诱导分化情况.方法:分离孕12.5d及15.5d的胚胎小鼠脑皮质.取第3代NSCs,用含1μmol·L-1的全反式维甲酸在体外诱导小鼠胚胎不同阶段的NSCs.诱导5d后,通过神经元微管相关蛋白2(MAP2)免疫荧光染色和Westernblots检测NSCs分化为神经元的比例.结果:与对照组相比,全反式维甲酸可明显提高神经元分化的比例.E12.5干细胞和E15.5胚胎干细胞分化为神经元的比例分别为30%±1.47%和16.21%±1.36%.结论全反式维甲酸具有显著的促神经干细胞分化成神经元的效应,并对胚胎不同阶段神经干细胞的诱导作用有所不同.