关于大学生参加校内社团活动积极作用的探讨

为了让加入社团的大学生更好地认识到社团的积极作用,本文对参加社团活动的积极意义进行了探讨。社团活动有助于融入大学生活,结识志同道合的朋友,增强自信,增进学习。对于引导已经参加社团的同学热爱社团生活,并在社团活动中得到充分的发展有一定的作用。     

浅谈对高校学生会和学生社团定位的认识

当今高校学生会和学生社团都是校园当中十分重要的学生群众组织,是丰富校园文化的主力军。随着我国高等教育的发展需要,如何更好的发挥两者的优势,最大化的促进学校的学生工作就需要我们进一步厘清两者间的差异,从而明确两者的定位。本文将通过对两个组织的认识及工作职能的关系对比中明确两者的差异,同时提出突出学生会校园文化领袖的功能,同时大力发展学生社团工作的定位构想。     

Web结构挖掘与其基于超链接结构的算法

Web结构挖掘是对Web页面之间的结构进行挖掘。挖掘对象主要是页面的超链接结构,这种结构为人们增强对网页的分析处理提供了极大的帮助。本文对基于超链接的Web结构挖掘进行了概述,并对其主要算法PageRank进行了研究。     

职技高师学生社团发展的问题及对策

从多学科角度研究入手,基于对全国5所职技高师的间卷调查和实证调查,阐述了当前职技高师学生社团发展的基本状况,总结了学生社团的特点和存在的问题,提出了学生社团建设的原则.     

网络日志挖掘中基于时间间隔的会话切分

针对网络日志挖掘中的会话切分问题,提出了一种基于时间间隔的方法。该方法在相邻页面访问时间间隔超出某阈值时切分会话,针对特定IP的阈值根据其频率矢量来定义。实验表明:代理服务器IP和单用户IP的频率矢量具有不同特性,代理服务器IP的频率矢量具有Power-law的特点,而单用户IP的频率矢量具有Gauss分布的特点,在此基础上提出一种基于Gauss假设的方法来设定不同单用户IP的阈值。与传统的对所有IP地址使用单一的先验阈值进行切分的方法相比,该方法更为合理有效。     

单斗液压挖掘机计算机辅助分析系统的研究

对单手挖掘机进行结构分析，在运动学和力学特性分析的基础上，建立挖掘图、包络图和挖掘过程动画演示的数学模型，通过程序设计和图形编辑，研究一个具有人机交互功能的挖掘机计算机辅助分析系统（ＥＣＡＡＳ）．该系统可以方便地分析挖掘机的性能，对评价挖掘机设计具有指导意义。     

科研合作网络的社团结构和中心节点研究

对发表于《ISI-SCIE(Science Citation Index Expanded)》上的PHARMACOLOGY&PHARMACY学科的论文作者合作研究形成的一个复杂网络进行了研究。分析表明该合作网络共有40个子网络,其最大连通子网络节点的度服从幂律分布且有厚尾趋势,具有较小的平均路径长度,较大的聚类系数,存在少数关键节点,具有典型的小世界性和无标度性。并通过GN算法分析和挖掘了该最大连通子网络的社团结构,用度值、介数值和PAGERANK值等指标评价了网络的中心节点,揭示了合作网络中合作水平较高的科研团队和具有影响力的科学家。     

基于最长前缀频繁子路径树的Web日志挖掘算法

现有的Web日志频繁访问路径挖掘算法往往不能在追求时间效率的同时准确挖掘出符合用户浏览顺序的频繁路径.提出了有效挖掘Web日志中频繁访问路径的算法,将事务数据库转换为Web访问路径树,根据支持度进行剪枝构造最长前缀频繁子路径树,然后进行频繁路径挖掘,实验证实了此方法的有效性,并分析了支持度设置对频繁路径生成的影响.     

面向特定主题的客户抱怨文本分类识别方法

客户抱怨的自动识别是企业支持和维系客户的关键问题。文章将文本挖掘与支持向量机理论相结合,提出一种网络客户抱怨文本的分类识别方法。该方法通过2次分类识别客户抱怨文本和客户抱怨的类型,主要是通过构建情感词典,选取特征词汇,以特征向量表示客户抱怨文本,以支持向量机的方法分类抱怨文本,并识别抱怨文本类型;用实验方法验证了其合理性和有效性,对企业网上客户抱怨识别和服务质量提高具有重要意义和实用价值。     

面向Web营销的数据挖掘方法研究

一、Web营销和Web数据挖掘的产生背景数据挖掘技术在企业市场营销中得到了比较普遍的应用,它是以市场营销学的市场细分原理为基础,通过收集、加工和处理涉及消费者消费行为的大量信息,确定特定消费群体或个体的兴趣、消费习惯、消费倾向和消费需求,进而推断出相应消费群体或个体下一步的消费行为,并以此为基础,对所识别出来的消费群体进行特定内容的定向营销。随着互联网产业的飞速发展,传统的面向市场营销的数据挖掘借用Internet的广阔平台,以其营销更快捷,费用低廉的强大优势获得了更长足的发展。在这样的前提下,Web营销及Web数据挖掘的…