针对大规模数据的分布一致缺失值插补算法

缺失值插补(missing value imputation,MVI)作为数据挖掘领域的重要研究分支，旨在为机器学习算法的训练提供高质量的数据支持。不同于现有的以算法性能提升为导向的MVI算法，为对大规模数据的缺失值进行有效插补，该文提出一种以数据结构还原为导向的数据分布一致MVI(distribution consistency-based MVI, DC-MVI)算法。首先，DC-MVI算法基于概率分布一致性原则构建了用于确定最优插补值的目标函数；其次，利用推导出的可行缺失值优化规则获取与原始完整值保持最大分布一致性且方差最为接近的插补值；最后，在分布式环境下，针对大数据的随机样本划分(random sample partition, RSP)数据块并行训练DC-MVI算法，获得大规模数据缺失值对应的插补值。实验结果表明：DC-MVI算法不仅能生成与原始完整值保持给定显著性水平下概率分布一致的插补值，还具有比另外5种经典的和3种最新的MVI算法更快的插补速度和更好的插补效果，进而证实DC-MVI算法是一种可行的大规模数据MVI算法。     

系统论视角下我国农村水污染受害者救助的社区干预方法探析

支持性的社区环境可以为个人和家庭提供基本的社会、经济和情感的支持,而一个功能衰败、权力结构不平等的社区则会加深个人和家庭的功能失调和病态。本文以系统理论为基本工具,了解和介入案主的社会环境,探究我国农村水污染受害者救助社区干预方法。     

社区传统武术的发展现状与对策

传统武术伴随着社区体育活动的开展解决了社区体育发展和我国老年化进程中的诸多问题.本文对社区内开展传统武术的现状进行调查研究,旨在为拓宽传统武术的发展空间和指导社区传统武术活动的发展提供参考.     

借鉴国外成熟经验、发展中国银发产业

<正>老龄产业,成为全球经济增长的新动力联合国人口基金会预测。2030—2035年全球将进入中度老龄社会,2050—2055年将进入高度老龄社会。日益严峻的人口老龄化形势对经济增长、社会保障等构成重大挑战,成为一个全球性问题。挑战中同样蕴含机遇,庞大的老年消费群体推动形成新的综合产业——老龄产业(即银发产业)。目前,国外的老龄产业体系已涵盖制造、建筑、医疗卫生、信息通信,金融保险、房地产、文化娱乐和教育等诸多产业。发达国家的经验表明,发展老龄产业不仅能够为老年人带来福利,同时也可以有效带动相关产业的发展,由此成为经济增长的新     

高职院校图书馆服务社区文化建设的体制机制创新研究

对高职院校图书馆服务社区文化建设的重要性和可行性进行了分析,指出高职院校图书馆应进行体制机制创新,延伸服务功能,参与社区文化建设,探索高职院校图书馆对社区居民开放的新模式,为实现全民“文化小康”做出积极的贡献.     

谈体验式学习理论及其在社区教育中的应用

在信息化的终身学习时代,多样化的学习资源、学习途径和教学方式,为参与社区教育的学习者提供了宽广的知识视野,激发了他们的学习兴趣。随着学习者学习自主性的不断增强,社区教育的教学模式从以往的以教师为中心的单向输入式教学逐渐向以学习者为中心的体验式学习转变。了解和熟悉体验式学习的理论,以及该理论在社区教育实践中的应用,不仅有利于促进学习者通过体验式学习进一步获得自我认知、自我决定的能力,使自我效能感得以提升,也有利于探讨该理论对教育实践产生的影响。     

基于局部紧耦合结构的模块性优化社区检测方法

利用局部紧耦合结构提升社区检测的模块性优化质量.首先,定义了4类边缘紧耦合结构,并提出了一种具有线性复杂度的边缘紧耦合结构挖掘算法.其次,分别选择k-clique,k-clan,k-plex结构作为核心紧耦合结构,并以长结构优先和短结构优先2种策略将边缘与核心紧耦合结构合并.然后,将合并后的局部紧耦合结构融入模块性优化过程,提出了一种NFN算法.该算法将每个局部紧耦合结构初始化为独立社区,不断凝聚模块性增量最大的2个社区,直至找到预定义数量的社区.6个真实数据集上针对外部指标和内部指标的实验结果均表明,相比于传统的FN算法,NFN算法能发现更高质量的社区.在参数设置方面,长结构优先策略优于短结构优先策略,且采用k-clique结构作为核心紧耦合结构优于采用其他结构.因此,长结构优先策略结合k-clique成为NFN算法的最佳参数组合.