五年一贯制护生学习护理礼仪调查分析

目的为了解高职护理专业学生在学习护理礼仪课程后对护理礼仪知识的掌握情况。方法采用自制问卷调查方法,对江西医学高等专科学校五年一贯制在校护生学习护理礼仪前后对礼仪知识进行问卷调查。结果五年一贯制护理专业学生在学习护理礼仪课程后礼仪知识有明显提升。96.5%高职护生认为对于护理工作礼仪的实际运用还需进一步得到强化训练。结论五年一贯制护理专业学生学习护理礼仪课程对提高自身整体素质、树立良好职业形象的一种重要手段。     

社交网络中基于信任评估的推荐控制模型

针对社交网络中无法有效管理陌生推荐安全性难题,提出了一种基于信任的评估推荐控制模型(TRCM).该模型描述了社交网络推荐中个体角色、推荐路径、可信任值、控制规则等方面内容.模型结合社交网络个体之间取信度、信誉度评估方法,分别计算串路型、并路型和复合型3类推荐信任度,并给出了客观偏移度和信心指数评估.同时,TRCM定义了一组信任控制规则以管理社交网络中的推荐行为.实验表明,该方法是有效可行的.     

社交网络环境下社区发现的文献计量研究--基于Web of Science

基于Web of Science中检索得到的文献数据,使用CiteSpace、SATI、UCINET等软件构建科学知识图谱,从国家及机构、关键文献、关键词及突现词等角度对社交网络环境下有关社区发现的研究现状、研究热点和研究前沿进行了文献计量分析。     

资讯

正1"冰桶挑战"风靡网络"冰桶挑战"估计是现在美国社交网络最火的关键词。根据规则,参与者要么选择将一大桶冰水往头上浇,要么向美国渐冻人协会(ALS Association)捐赠100美元。被点名者需要在24小时内完成这一挑战。比尔·盖茨、马克·扎克伯格、奥普拉·温弗瑞和众多娱乐圈名人都往自己头上浇了一大桶冰水。奥巴马也不能"幸免",被86岁的埃塞尔·肯尼迪点名接受挑战。不过,奥巴马不打算浇冰水,但还是很感激肯尼迪女士想到了他,并决定为活动捐款100美元。美国《大西洋月刊》8月15日称,"脸谱"上参与这个话题的网友已达到1500万人次。美     

福建高校日韩留学生跨文化语用顺应探析

从顺应论视角看,福建高校日韩留学生在问候、称呼、赞扬与应答、请求、拒绝、道别等语境中的语用顺应特点相似,称赞和拒绝语境中顺应的正确率高,其他语境顺应的正确率较低,并都出现了语用迁移。不了解、不熟悉汉语交际者的心理世界和汉语交际的社交、物理世界,套用自己母语的心理、社交和物理等交际语境是影响日韩留学生跨文化语用顺应的主要因素。文化原则对培养日韩留学生的语用顺应能力有重要的作用,理解汉语文化背景及其交际模式,将极大提高日韩学生的跨文化语用顺应能力。     

张量分解在用户影响力度量中的应用

提出一种基于张量分解的有影响力用户识别算法.该算法首先构建基于查询主题的用户交互关系张量,接着利用张量分解算法对用户行为进行预测,最后融合各种交互关系和用户的主题信息给出用户影响力的综合评判.实验结果表明,与非负矩阵分解相比,张量分解的挖掘精度提升了约10%,而与PageRank相比,张量分解的挖掘精度提升了约20%.     

儿童体育活动与社交焦虑、攻击行为的相关研究

目的:体育运动对心理健康和认知功能的影响一直是运动心理学研究的一个重点,但是该领域对体育活动与儿童人格心理的关系涉及较少,为了找到体育活动与儿童社交焦虑和攻击行为的相关性,进行了实验和论证。方法:以南通市实验小学、南通市北城小学、南通师范学校第一附属小学的206名儿童作为调查对象,通过制定儿童社交焦虑量表和攻击行为问卷来开展问卷调查,探讨了儿童体育活动与社交焦虑、攻击行为的关系。结论:经常参加体育活动可缓解儿童的社交焦虑,但也引发了儿童更多的攻击行为。儿童攻击行为与社交焦虑密切相关。     

广西防城港市的族群认同(中)

本文是《广西防城港市的族群认同》的中篇,继上篇“族群的自我认同”后,本篇从语言文字、节庆、礼仪、生产习俗、服饰饮食、宗教信仰等方面论述了族群间的相互认同     

动态社交网络中基于结构多样性的 隐私保护方案

当前许多隐私保护技术主要针对静态社交网络.然而,由于数据连续发布,动态社交网络也存在隐私泄露问题.为了防范敌人的攻击,引入一种新的动态隐私保护方法,称为动态kw重结构多样性匿名法kw-SDA.该方法通过对个体分组保护,将连续发布数据时结点/社区身份的泄露概率限制为1/k.然后,提出一种可以实现动态kw-SDA算法的可拓展启发式算法.该算法可根据前w-1次发布的数据对图形进行匿名化处理,使图形改动最小化.此外,通过引入CS表,该算法可以逐渐汇总连续数据发布时的结点信息,避免了匿名化处理时扫描发布的所有数据.评估结果表明,该方法既能保护网络的大部分特征,又能有效保护隐私.     

基于复杂网络的微吧话题流行度预测研究

微吧是微博平台的贴吧,具有良好的话题主题性,为更好地进行话题流行度预测研究,对电影吧作为研究对象,建立复杂网络模型,并设计自适应差分进化算法对网络进行训练。在算法参数的设计中,通过对算法复杂度边界的推导得到最优参数。对比实验表明,较于神经网络该模型结构更加灵活,较于拟合模型该模型能够对话题特性进行更为全面的描述,并且在话题流行度的预测中具有更高的准确度和稳定性。