分队指挥模拟对抗演练系统设计与实现

为解决应用虚拟作战场环境来模拟战术想定的问题,通过"分队指挥模拟对抗演练系统"的实例,以软件工程的角度提出了虚拟战场环境中模拟对抗演练系统的设计方案--从系统总体设计入手,就系统的功能、基本构架及其各组成模块做了具体设计,并应用该设计实现了模拟对抗演练系统,解决了战斗参训人员如何通过非实战手段提高作战能力和技巧的问题.     

论武术套路演练中的动静节奏

“节奏”（rhythm）一词在我国最早出现于《礼记·乐记》中：“乐者,心之动也,声者,乐之象也,文采节奏,声之饰也。”在不同的研究领域以及不同的学科,节奏表现了不同的属性和意义。在自然界,节奏表现为一种生命有机体的运动过程与节律形式,具有一种流动的周期性的特点;在哲学中,节奏是时间观的一个重要组成部分,反映了哲学家对于生命存在的形式的认识,“是使生命延续的、自由自在的、栩栩如生的东西”、在美学中,节奏是人们对于规律与不规律、比例与无比例、周期性与非周期性的情感的体验。     

浅谈演练实践化对提前消防队训练质量的提升

改革训练模式,提高部队灭火救援实战能力是近年来消防部队反复探讨和研究的一个课题。笔者从改革“六熟悉”和实地演练的训练方式谈起,并提出“熟悉演练实战化”的创新方式。     

《大庆师范学院学报》哲学社会科学稿约简则

《大庆师范学院学报》是黑龙江省教育厅主管、大庆师范学院主办的综合性学术理论双月刊,全国统一刊号,国内外公开发行,逢单月10日出刊。第一、二、四、五期为哲学社会科学内容,设立了哲学研究、政治学与社会学研究、经济纵横、法学研究、文学研究、语言文字研究、历史与文化研究、高教研究等栏目,刊登有关学科的基础研究和应用研究的学术论文,欢迎校内外作者投稿。本刊按国家新闻出版署下发的《中国学术期刊（光盘版）检索与评价数据规范》和《中国高等学校社会科学学报编排规范》（修订版）的要求,实行规范化编排。     

基于视觉字典的在线多示例目标跟踪

在线多示例目标跟踪算法无法判别目标丢失以及无法适应目标尺度的变化。提出了一种基于视觉字典的在线多示例目标跟踪算法。算法将视觉字典和多示例跟踪分别作为检测器和跟踪器,利用互反馈技术提高跟踪性能。跟踪器完成目标的跟踪并为视觉字典的构建和更新提供训练样本;检测器则对跟踪器的结果（候选样本）进行判定,目标丢失时,暂停跟踪并重新检测目标,目标未丢失时,利用Ransac算法获得目标的尺度变换系数并在新尺度下更新跟踪器。为了提高目标丢失判别的准确性,提出了一种局部随机抽样的直方图相似性度量技术,采用局部划分思想和Noisy-NR模型计算候选样本与训练样本特征直方图的相似性,减少了传统直方图匹配由于受目标局部遮挡影响造成的误判。实验结果表明,该算法能够适应目标的尺度变化,检测目标的丢失,提高了跟踪稳定性。     

“天安”号事件:把朝韩推向战争的边缘?

韩方称,近期将展开美韩联合潜艇演练,并准备重新开始对朝鲜的"心理战";朝方则表示,朝鲜的打击手段"包括核武器在内"。朝鲜的核武器"不是陈列品,也不是收藏品"。     

基于动态BP算法的非线性滞后系统辨识

鉴于很多实际问题都可以转化到多示例框架下求解,多示例学习越来越受到机器学习领域内学者们的关注.提出了一个基于Logistic回归模型的多示例学习算法.首先定义了一个新的似然函数来表示每个包的标签与其示例的隐含标签之间的关系,然后利用凝聚函数把该似然函数转化为一个光滑的凹函数,从而使问题可以用常用的无约束优化方法快速求解.在一些标准数据集和一个文本分类问题上的实验结果表明,所提算法要优于其他常用多示例学习算法.     

要闻

世博无线电保障工作第二次全体会议召开上海市世博会无线电保障工作第二次全体会议在沪召开,工信部、军队电磁频谱管理有关部门、江浙沪三省的无管局及上海市相关部门、单位出席。会议通报了世博会无线电安全保障工作前阶段的推进情况,并对近期即将开展的无线电管控综合演练、无线     

一种基于聚类的图卷积多示例学习算法

基于图结构的多示例学习可用于解决挖掘包中示例间相关性问题.然而,现有的方法大多随机选择包中示例构建图结构,忽略了包中具有代表性示例对图结构的影响;同时都是间接在包图结构上建立分类器,造成了模型运行效率低下的问题.针对上述问题,提出了一种基于聚类的图卷积多示例学习算法MIL-GCC,首先通过聚类方法获取每个包中的超示例,...     

基于标记注意力机制的社区发现算法

针对网络的聚类进行研究,提出了一种基于标记注意力机制的社区发现算法,网络特征通过标记节点频率及反示例节点频率联合度量,为使网络特征的度量更加关注于示例节点的细节信息,引入注意力机制来处理网络特征。社区划分由复杂网络预处理、网络节点的策略、社区博弈归并三个部分组成,其中网络节点的策略由无贡献节点归并、节点到社区的判断以及节点逻辑标记和的判断三个步骤组成。实验借助于真实网络进行验证,在归一化互信息、模块度、社区划分数量及运行时间四个方面,基于标记注意力机制的社区发现算法都优于其它社区发现算法。在实际生活中应用此算法,能够更加直观地显示网络内部之间存在的联系。