融合深度特征的多示例学习陶俑图像分类

针对陶俑文物的图像理解问题,陶俑分类可为其提供有价值的信息,该文提出了一种融合深度特征的多示例学习(MIL)方法用于陶俑图像分类。首先,对陶俑图像进行分割,提取出分割区域的手工特征(包括尺度不变特征变换和形态特征)和卷积神经网络特征;接着,采用联合字典学习获取多示例学习的多概念点,并使用多核将深度学习特征与传统手工特征融合到多示例学习框架;最后,利用直推式支持向量机进行分类。在陶俑图像集和MIL数据集上的实验结果表明,该文方法是有效的,且相较其他深度和非深度MIL算法具有更高的分类准确度。     

门源县作窝人行钢索吊桥设计情况介绍

悬索桥又称吊桥,是一种古老的桥型,以悬挂的主缆为主要承重构件。荷载由吊杆传至主缆,再由主缆传至索塔和锚碇。构件简单、受力明确、经济性好、造型美观是其主要特征。与刚性桥相比具有桥身自重轻、施工方便、投资省、工期短的显著优势,在山区和旅游景点应用前景广泛。本文就青海省门源县桥滩村大通河作窝1-70m人行钢索吊桥（已完工）设计情况加以分析介绍,以供参考。     

《湿地研究》栏目征稿启事

湿地是地球上有着多功能的、富有生物多样性的生态系统,是人类最重要的生存环境之一,湿地具有文化、景观和生态价值,为人类文明的延续和发展起着重要作用。健康完善的湿地生态系统是国家生态安全和实现经济与社会和谐发展的重要基础。为了进一步做好湿地研究和保护工作,促进湿地保护、开发和管理的可持续发展,本刊特开设“湿地研究”栏目。如果论文具有较高学术价值,我们将按学院相关规定给付作者稿酬。来稿请注意以下事项:一、文章标题及作者姓名文章标题一般不得超过20个字,必要时可加副标题。作者姓名下方标明作者工作单位全称、所在省市名及邮政编码。示例:张颖(中国科学技术大学数学力学系,安徽合肥230001)二、摘要摘要是     

面向高层指挥人员的应急演练仿真平台设计

应急演练是应急管理工作中训练处置流程、提高组织协调能力、发现应急工作薄弱环节的重要手段.本文以动态桌面演练为基础,设计了面向高层指挥人员的分布式交互应急演练仿真服务平台,可配置不同的突发事件类型下的情景对指挥人员进行协同指挥训练,支持多客户端进行并行交互,支持指挥人员之间的协同指挥决策、指挥人员与突发事件态势和情景的实时交互,为应急管理演练式培训提供支持.     

基于混合Hausdorff距离的多示例分类问题

在机器学习领域中,多示例学习是一个重要的研究方向,其显著特点是正包中示例的类别标记具有模糊性。基于不同Hausdorff距离的CKNN分类器在多示例学习中应用较为广泛。经分析可发现,最小和最大Hausdorff距离均有其各自的缺陷,但两者的缺陷具有一定的互补性。针对如何弥补单一Hausdorff距离缺陷的问题,使用AdaBoost算法思想,把基于最小和最大Hausdorff距离的CKNN分类器进行组合,以减少使用单一Hausdorff距离对实验结果造成的影响。通过比较在不同数据集上的实验结果,可知此方法在一定程度上降低了测试误差,降低幅度最大为0.110 0。     

基于WEB示例演练的课堂教学设计

以条件建构—优化理论为指导,对电工技术中叠加原理这一节内容进行了基于WEB的教学设计和教学实践。     

基于类别空间多示例学习的色情图像过滤算法

针对传统的不良图像自动过滤算法难以适用于复杂互联网环境的问题，提出一种通过构建类别空间进行多示例学习实现图像过滤的新算法.首先在YCgCr空间中扩展Hessian矩阵检测特征点作为图像的示例，然后定义YCgCr-LBP算子作为图像示例描述符，最后基于包示例频率统计原理提出类别空间模型，并利用余弦相似度完成图像识别.利用不同成分的数据集进行了多组实验对比，结果表明，所提出的算法克服了传统依靠皮肤比例方法对皮肤或类皮肤比例较大图像识别准确度较低的问题，同时也较一般的多示例学习方法对图像具有更好的描述能力，取得了较好的实验结果，具有实际应用价值.     

科学狂人文特尔演练生命自造模式

<正>这是世界上第一个人造细胞。我们称它为"人造儿",因为这个细胞完全来自于合成的染色体,用4瓶化学物质在一个化学合成器下制造出来的。这是地球上第一个父母是电脑、却可以进行自我复制的物种。——克雷格·文特尔     

基于Java 3D的自重构机器人的仿真与控制

针对同构阵列式模块化自重构机器人的特点,结合Aagent技术,对自重构模块的组成进行了分析,并提出一种能够准确描述该类机器人的拓扑结构、运动、位置及模块间连接关系的特征向量矩阵;对自重构模块的翻转、平移运动和元模块的构成及运动形式进行了描述,搭建了分布式多智能体的控制结构;结合模块的空间矢量进行路径规划,利用Java3D技术建立了可视化的模块化自重构机器人仿真环境,在此平台上对模块的运动进行了仿真,给出了一个4×2×2矩形阵列模块的平移仿真示例,验证了该控制算法和仿真平台的有效性。