多示例学习的示例权重算法

结合覆盖算法(Covering Algorithm,CA)提出示例权重下的多示例学习算法,称为MilIw算法.该算法能利用Hausdorff距离和CA选出正负包中权重较大的示例,并利用选出的示例定义相似度函数,将每个训练包转为单示例,然后利用监督算法对其训练和测试,在标准数据集和COREL图像库中进行实验,实验表明:提出的MilIw算法能和现有的大多数MIL算法相媲美.     

基于深度特征选择的多示例算法及在图像分类中的应用

信息技术高速发展为人们生活带来便利的同时,海量的信息也给人们带来许多困扰,如图像检索变得越来越困难.因此智能化地进行图像分类识别具有重要的研究意义.基于多示例学习的图像分类方法得到了越来越多学者关注,.也提出了一些算法,但仍存在特征表达有限,模型受无关示例影响较大的问题.文章提出一种基于深度特征选择的多示例算法,并验证...     

《应急预案编制与演练》的"金课"建设方案探讨

为提高《应急预案编制与演练》课程的教学质量,对照"金课"的"两性一度"标准,总结了现有教学过程中存在的三个主要问题,并从课程内容体系、课程教学模式、课程评价体系三个方面给出了"金课"建设方案:重构课程内容体系,采用课前自主学习、课中总结提升、课后创新实践三阶段教学模式,及理论学习、实地观摩、模拟演练和综合实践四步教学法,结合课前作业、课堂表现、小组任务、调查报告的重过程多主体评价方式,从而实现《应急预案编制与演练》课程教学目标。     

基于B/S结构的虚拟应急演练系统设计

针对近年来我国化工生产领域安全事故频发的情况,企业组织应急演练频率低、成本高、限制多的问题,结合企业生产中的特点,提出了通过开发虚拟应急演练系统,推动企业应急仿真演练常态化;通过分析企业应急仿真演练需求设计开发了基于B/S架构的虚拟应急演练系统,企业员工通过系统有效开展应急仿真演练;系统通过配置与演练的有机结合,实现了...     

面向应急演练的智能"训-练-考"一体化系统设计

应急演练经过多年的探索和发展,在实施方法和技术条件上已经相对成熟,但却依然没有完全摆脱"表演式演练"的弊病。本文提出了一套融合行业主管单位、演练实施单位、第三方技术机构等关键主体,整合培训、演练、考核全流程闭环的新型应急演练模式。在此基础上探讨了其各个环节的技术实现路径,为提高应急演练的整体运行效果提供了一种可行的思路。