视频新闻检索系统的实现

与一般基于内容的视频检索相比,新闻视频的管理和检索尤其特殊性,对于关键帧检索很难准确描述的动态信息内容特征。为此,提出基于静态内容特征和运动特征结合检索的方案。整个系统包括了特征提取、视频信息浏览、数据库生成、相似结果反馈等功能。实验表明,该系统依靠不同性质的特征,可以找出与查询要求接近的视频新闻或视频片断,是个有效的基于示例的视频新闻检索系统。     

基于多示例多标记KNN的图像分类算法的改进

为了提高图像分类的准确度,提出基于最小Hausdorff距离的多示例多标记K近邻图像分类方法。该方法通过改善图像包的生成方法,均匀分割并提取图像的颜色和纹理特征,使用最小Hausdorff距离作为包间的距离度量,对多示例多标记K近邻算法进行改进。实验结果表明,该方法提高了分类准确度,减少了运行时间。     

四川成功举行“网安2009”应急通信演练

由四川省人民政府应急管理办公室主办、四川省通信管理局承办的“网安2009”应急通信演练在成都成功举行。中国移动四川公司、中国电信四川公司、中国联通四川分公司作为参演单位,全面展示了最新应急通信技术、装备及其应用,全面锻炼了应急通信保障队伍。结合在5．12抗震救灾中的经验和教训,此次演练的重点在于灾情信息的及时有效收集、灾后话务拥塞情况下的应急处置、极端情况下应急通信的迅速建立、灾区现场指挥部的通信保障、针对利用彩信等新型电信业务传播的有害信息进行及时处置以及互联网管理等方面。演练结果表明,经过5．12汶川特大地震,全省应急通信保障专职队伍建设和应急通信保障能力相比地震前有了极大的提高。     

示例学习扩张矩阵的粗糙计算

为了获得高效率和更简洁的知识，一些启发式算法被提出用于基于扩张矩阵理论的示例学习研究。该文基于粗集理论研究扩张矩阵的示例学习问题，并应用遗传算法获取示例学习中的最优概念。实验结果表明该方法是有效的。提出了粗集理论下的几个新概念，如：必要选择子，核选择子集，约简选择子集和所产生复合的评价指标。     

STEAM项目式教学：内涵意蕴、价值向度与运用示例

基于新时代新征程社会发展对人成长成才提出的新要求，教育面临新一轮改革与重塑。STEAM项目式教学，作为培养多学科融合素养的教学模式，将进一步塑造拔尖创新人才和复合型人才，提高人才自主培养质量。本文首先梳理了“STEAM教育”和“项目式学习”的国内外发展脉络，探讨了二者的辩证关系以及结合的可能性，发现二者不仅有着教学理念的契合，而且具有理论基石的共通。“STEAM教育”与“项目式学习”的结合，呈现出知识价值、现实价值、实践价值的辩证统一。在探析内涵意蕴与时代价值的基础上，以“小学科学制作红绿灯”课题为例进行了课程设计，以期探讨推进STEAM项目式教学的现实路径。     

无线电应急短波通信网络演练顺利开展

国家无线电监测中心上海监测站、上海业余无线电协会、以及上海业余无线电协会应急通信保障分队联合开展了业余无线电应急短波通信网络暨城市短波信号逼近查找的实战演练。演练模拟在灾害环境中快速组建临时短波通讯网络,     

问题解决教学在中学数学课堂教学中运用的一个示例

问题解决是指应用一定的操作使问题从初始状态经过一步步的中间状态，最后达到目标状态的过程。数学学习的核心是让学生获得灵活的数学知识和高层次的问题解决能力。对问题解决教学过程与步骤的做了介绍，并在人民教育出版社出版的高中数学第3．3．1节二元一次不等式（组）与平面区域中就如何用问题解决的方式来进行教学做了一个示例。     

中考语文口语交际题解析与演练

【考点透视】《语文课程标准》指出,学生必须具有日常口语交际的基本能力,在各种交际活动中,学会倾听、表达和交流,初步学会文明地     

刑法第182条之行为类型及共犯类型剖析

刑法第182条采取示例法对犯罪类型予以描述,规定了单独操纵行为类型和联合操纵行为类型。单独操纵类型包含单独集中或利用资源优势买卖类型和实质的自买自卖类型;联合操纵类型包舍联合集中或利用资源优势买卖类型和相时委托类型。单独操纵类型预设的是单独正犯类型,联合操纵类型预设的是必要共犯类型。     

一种具有目标匹配约束的加权多示例学习视频目标跟踪算法

以多示例学习(Multiple Instance Learning,MIL)目标跟踪方法为代表,基于自适应辨别模型的视频目标跟踪算法近年来得到广泛重视,这些算法用分类器对图像进行处理,将使分类器置信最大的采样样本作为当前帧的跟踪结果.在此基础上,基于加权多示例学习(Weighted Multiple Instance Learning,WMIL)的目标跟踪算法提出在分类器学习阶段对正样本进行重要性采样,加大正包内正样本的贡献,达到更好的跟踪效果.然而,当前一帧输出结果不准确时,会使得分类器学习性能下降,从而引起目标漂移或跟踪失败.本文基于WMIL算法,提出用目标匹配约束预判断当前帧是否存在目标漂移,从而对下一帧采样中心位置进行矫正,达到抑制目标漂移以及避免跟踪失败的效果.仿真结果表明,本算法在标准视频测试集上都取得了较优的结果.