助磨剂对煤沥青磨矿动力学的影响

为制备煤沥青水浆清洁燃料,必须研究适合于煤沥青颗粒的湿法磨矿工艺.在试验室球磨试验的基础上,建立了煤沥青在MC(萘系磺酸盐)、AzMN(自制的改性α-甲基萘磺酸盐甲醛缩舍物)两种助磨剂作用下的磨矿动力学方程式.通过煤沥青在不同助磨剂条件下的粒级分布率比较,分析了煤沥青的研磨特性,确定了煤沥青水浆制备的磨矿工艺参数.研究结果表明:添加助磨剂可以明显提高煤沥青颗粒的磨矿效果,合成的AZMN对于煤沥青的助磨效果优于MC助磨剂.     

模糊内模控制在磨矿系统中的应用

针对磨矿过程的复杂特性,提出了一种模糊内模控制(FIMC)方法,通过模糊逻辑推理对内模控制中滤波器参数(进行在线调整,解决了内模失配情况下系统控制品质变坏的问题。实例仿真结果表明,该方法调节时间短,超调量小,可行有效。     

低品位钾长石矿选矿提纯工艺试验研究

辽宁某钾长石矿原矿中K₂O品位为5.21%,Na₂O品位为3.07%,TFe₂O₃品位为1.09%,TiO₂品位为0.054%,SiO₂品位为69.47%,Al₂O₃品位为13.45%。原矿K₂O+Na₂O=8.28%品位偏低,而杂质铁、硅含量偏高,不能直接用于高档陶瓷生产,需要采用选矿提纯技术对其中的铁、硅等杂质去除,提高K₂O+Na₂O的品位。试验研究采用强磁-脱泥除铁,粗精矿进行长石-石英浮选分离的选矿提纯工艺,可获得K₂O品位为6.23%、Na₂O品位为4.07%,K₂O+Na₂O=10.30%,TFe₂O₃品位为0.28%,K₂O回收率为79.37%,Na_...     

基于Simulink的批次磨矿产物粒度组成预测研究

以磁铁矿为研究对象,基于批次磨矿试验结果采用B_II法对构建模型中的破裂分布函数与选择函数进行求解计算,借助Simulink构建总体平衡仿真模型,进行磨矿产物粒度组成预测。结果表明：混合物料的磁铁矿批次磨矿过程符合一阶磨矿动力学模型,各粒级物料的磨矿速度与其粒度大小有关,物料的破碎速率随粒度的减小而减小。磨矿产物各粒级的预测值与试验值均相近,但在预测磨矿4 min的粒度组成时,在-0.075 mm和(-0.150+0.106) mm粒级预测的绝对误差较大,分别为3.21%和3%;在(-0.425+0.300) mm粒级预测的相对误差最大,为24.21%。预测磨矿8 min的粒度组成时,在(-0.212+0.150) mm粒级预测的绝对误差和相对误差最大,依次为0.65%和14.98%。与磨矿4 min相比,磨矿8 min的绝对误差之和与相对误差之和均较小,预测精度相对较高。     

磨矿分级系统溢流浓度的模糊智能控制

提出一种二维模糊智能控制器的算法,辅以基于规则的自学习环节,对具有诸多不确定因素、非线性、时变、难以建立精确数学模型的磨矿系统的溢流浓度进行控制．建造工艺专家系统,借助工业局域网络,综合不同性质的原矿石的要求和工艺专家知识,优化控制系统的给定参数．整个控制系统有较好的鲁棒性和稳定性,经过检测实际生产性能指标,溢流浓度的稳态误差不超过２－０ ％ ,且入磨矿石处理量提高了５－７ ％ ．     

一例难选混合铜矿选矿工艺试验研究

<正>我国的氧硫混合铜矿储量丰富,是国内铜矿资源的重要组成部分。因为这类矿石的氧化率比较高,含泥量较大,所以选矿回收比较困难。而原来使用的常规捕收剂方法,它的铜精矿的品位仅仅只有13.82%,回收率65.74%,浮选指标比较差。因此,本文,笔者对混合铜矿选矿工艺进行了试验研究。     

钒钛磁铁矿微波助磨实验

针对我国复杂难处理钒钛磁铁矿资源特点,研究了微波加热对钒钛磁铁矿磨矿性能的影响,揭示了钒钛磁铁矿在微波作用下选择性破碎与界面破碎特性.结果表明:微波场中,矿石的温度随着矿石粒度的增大而增加,且微波功率对矿石升温性能的影响最显著;X射线衍射分析与SEM分析表明,微波预处理后矿石内部会产生大量的晶界裂纹,使更多的单体矿物解离出来;在微波功率为4 k W、加热时间100 s后的磨矿产物中,小于0.074 mm粒级的质量分数由原矿的72%提高到95%.     

磨矿介质对方铅矿氰化浸出行为的影响

以氧化锆及普通铸铁研磨球为球磨介质,采用化学法和分析测试技术系统研究了磨矿介质对方铅矿氰化浸出过程中矿浆和界面性质变化的影响.结果表明:与铁球介质相比,瓷球介质的使用能够降低NaCN的消耗,同时减少SCN^-的产生,溶解氧含量明显较高.通过扫描电子显微镜结合能量色散光谱(SEM-EDS)与X射线光电子能谱(XPS)对方铅矿表面形貌及元素组成分析,发现铁介质导致方铅矿表面形成了更多的含氧絮凝体FeOOH和Fe₂(SO₄)₃.结合接触角测试结果发现,使用铁球介质磨矿的方铅矿表面因为铁屑的附着呈亲水性质;且由于氰化作用,方铅矿亲水性增加,不利于后续的浮选回收.     

SABC碎磨工艺设计及其在金属矿选矿厂的应用实践

该文介绍了SABC工艺流程的结构及其特点,总结了SABC工艺流程的应用条件和目前常用的几种实验室试验方法,提出了提高SABC碎磨系统稳定性的几种关键措施.同时对目前两个应用实践效果良好的SABC碎磨工艺选矿厂进行了介绍.     

Smith预估控制在分级磨矿系统中的应用

针对某锡石-多金属硫化矿两段磨矿回路中大时滞问题提出了一种主控回路和副控回路相结合的史密斯(Smith)预估控制方案,可以很好的降低分级磨矿系统中由于时间延迟对给矿量和给矿水量的不利影响,缩短响应时间,改善分级磨矿系统的调节品质.MATLAB仿真结果表明,Smith预估控制方案在被控对象模型不精确的情况下对大时滞对象的控制,具有较好的适应性,可以取得较好的控制效果.