模糊控制在磨矿控制中的应用

本文针对于磨矿中的二次溢流粒度及浓度控制在常规自动化控制的不足而提出了自己的控制方法——模糊控制,并且根据实际经验而设计出了模糊控制器。可有效解决磨矿作业控制当中很多不确定性的问题。     

基于RBF神经网络和RS理论的磨矿分级系统软测量模型

为了提高硫化镍选矿过程的效率并改善选矿产品的质量,运用RS理论研究了某选矿厂磨矿工艺多维数据的属性约简.在建立相应RBF神经网络预测模型基础上,给出了表征磨矿生产过程内在规律的最小知识表达,并基于该模型对选矿生产指标进行了预测.结果表明:磨矿工艺数据可以进行浓缩,生产过程经验操作能够找到相应的理论依据,从而加深了对生产工艺过程内在规律的认识;应用软测量技术获取了球磨机和旋流器内部状态主要关键参数,该模型分析过程相对简单,网络学习训练时间少、学习精度高;仿真结果表明估计值与分析值拟合良好.     

矿渣微粉细度对胶结充填体强度的影响

酒钢矿渣属于酸性低活性矿渣,为了激发其潜在活性,解决其强度低的问题,采用机械活化的方式,将熙金公司生产的原状渣粉粉磨1.0 h和1.5 h,以获得不同细度的渣粉,对其进行粒度和微观分析,并在此基础上探究渣粉细度对胶结充填体强度的影响。试验表明:随着粉磨时间增加,矿渣微粉粒径迅速减小,粉磨1.5 h后的矿渣微粉平均粒径从24.31μm减小到12.26μm,降幅达到49.6%;微观分析表明,机械粉磨主要是对矿渣颗粒的粒径和表面形貌产生影响,不会改变其内部晶体结构及物相组成;胶结充填体的强度随着渣粉细度的增大而增大,粉磨1.0 h的中细渣粉3 d、7 d和28 d强度较之于原状渣粉分别提高了33.3%、30%和9.3%,粉磨1.5 h的超细渣粉3 d、7 d和28 d强度较之于原状渣粉分别提高了63%、53.6%和35.2%。     

影响陶瓷泥浆吸浆速度因素的研究

本文研究了陶瓷泥浆性能、石膏模性能和外界条件等因素对陶瓷泥浆吸浆速度的影响。实验表明影响泥浆吸浆速度的因素是复杂的，多方面的。     

搅拌磨超细粉磨金精矿工艺的优化

研究了搅拌磨超细粉磨金精矿的工艺,考察了主要参数对粉磨效果的影响.结果表明,通过优化磨矿过程中各种影响因素,可以获得细度-20μm＞99%的金精矿产品.     

利用高细度法布里-珀罗装置传输的低发散度高斯光束

本文分析了通过一高细度法布里-珀罗装置的低发散度高斯光束的传输，推算出了所讨论的传输光波相关参数，分析了在低反射率和高反射率两种情况下光束经法布里-珀罗装置的传输情况。     

微机控制三相功率信号源

本文介绍的三相功率信号源,其正弦波形由数字合成,信号的幅值调节、相位调节以及相位差的检测与显示均由微机控制。     

半细羊毛和细旦涤纶纤维混纺技术研究

研究澳大利亚半细羊毛和细旦涤纶纤维混纺工艺技术．指出实施细度大离散纤维混纺的技术关键是原料的混前预处理及纺纱工艺方案的优化．该项研究拓展了半细羊毛在精纺产品开发中的应用，提高了其使用价值．     

磨矿破裂过程的蒙特卡洛仿真方法研究

研究了磨矿破裂过程的蒙特卡洛仿真方法.蒙特卡洛仿真的误差反比于其计算区域内颗粒数量,导致该方法存在计算精度和计算代价难以协调的矛盾.主要研究目标是在不降低精度的条件下提高仿真速度.首先给出了事件驱动的磨矿过程蒙特卡洛仿真的主要步骤.通过提出一种新的包络函数改进仿真抽样效率.设计了批次磨矿的仿真实验.仿真结果表明:所提出的改进算法能够显著降低无效抽样,提高仿真速度,而且保持仿真精度符合要求.