高等农业教育资源管理绩效指标权重值研究

基于三角模糊理论构造三角模糊函数,对高等农业教育资源管理绩效指标的重要性调查结果进行统计与分析,通过重心解模糊化法求解三角模糊函数,从而确定绩效指标模糊权重值.     

锌窑渣处理工艺实践

介绍了锌系统窑渣中的有价金属回收工艺,并进行了生产实践,实现了锌窑渣的综合回收,提高了经济效益.     

高绩效团队构建策略之管见——基于生命周期理论

运用项目团队来完成任务已为企业普遍采用,项目团队的工作绩效亦成为项目成功与否的关键因素,甚至成为企业绩效的基础.我国团队绩效的负面影响因素包括传统的稳定观、家庭观、工资观和本位主义.根据项目团队的生命周期理论研究得出,实现高昂的团队士气、创造良好的沟通氛围,建立规范的管理制度、制定科学的奖酬系统是构建高绩效项目团队的主要策略.     

酸体系对光度法测定水中Cr^6＋结果的影响

通过比较3种酸体系及同一酸体系不同酸度下二苯碳酰二肼光度法测量水体中6价铬的研究,发现体积分数为5%的盐酸作检测体系时,分析效果最好,显著增大了Cr（VI）的线性范围,方法的重现性和准确性得到了很好的保证。该方法成本低、过程简单、分析速度快、便于操作,为二苯碳酰二肼光度法测水中6价铬提供了新的思路。     

简论国际“碳政治”困局

发达国家与发展中国家在气候变化领域矛盾的深刻性、国际气候政治博弈的复杂性,使哥本哈根会议取得的成果非常有限。造成困局的根本原因是传统的国际政治理念即新自由主义与当今人类在政治、经济、伦理等方面新要求相冲突,无法应对气候变暖的严酷现实。世界主义的新理念对构建公平合理的国际＂碳政治＂、有效解决气候变化难题,具有重要借鉴意义。     

瓦屋山林场森林碳密度与碳储量研究

在野外实地调查(灌草层、枯落物层和土壤层)的基础上,结合相关乔木树种生物量回归模型(乔木层),研究了瓦屋山林场森林的碳密度及碳储量的分配特征。结果表明：瓦屋山林场的平均碳密度为101.72 t/hm2,碳密度由高到低分别为：乔木层(55.37 t/hm2)、土壤层(41.89 t/hm2)、枯落物层(4.92 t/hm2)、灌草层(0.32 t/hm2)。碳储量为144 820 t,其分配与碳密度一致,从高到低依次为：乔木层(79 204.55 t)、土壤层(59 927.77 t)、枯落物层(5 292.07 t)、灌草层(395.78 t),分别占研究区总碳储量的54.69 %、41.39 %、3.65 %和0.27 %。林分密度大、林龄高和土壤层薄、石砾含量多是瓦屋山林场森林的主要特点,也是影响该区碳分配格局的主要原因。     

集体林权制度改革绩效分析

选择贵州省瓮安县为研究对象,通过与当地农民的集体对话和讨论的参与式农村评估(PRA)方法,探讨各利益相关主体对集体林权制度改革制度的满意度。通过对瓮安县集体林权制度改革情况调查研究,从林农是否获得一定的林地经营自主权和生产决策权、林农对产权变迁所持的态度、林地经营的投入、林权流转需求等方面,探讨集体林权制度改革绩效。结果表明：通过林改,农民收入有所增长,投入林业的劳动时间有所增加,林权纠纷也得到处理。但由于林农的年龄、受教育程度和林地规模的不同,林地的经营类型和流转意愿也存在差异。因此,林改在短期内对林农的收入增加不明显,需要在规模经营、要素市场、流转规则和生态补偿等方面进一步研究。     

江西省森林土壤有机碳储量研究

根据江西省第2次土壤普查资料,结合“十五”期间(2001—2005年)江西省森林资源二类调查资料,采用GIS技术和国际上常用的土壤分类系统对江西省森林土壤有机碳密度和碳储量进行了估算,并分析其空间分布特征。江西省森林总面积为1 004.32万hm2,其0~20 cm和0~100 cm土层有机碳储量分别为4.01×108 t和1.03×109 t。总体上看,从中北部平原向外至山地,土壤有机碳密度水平呈递增趋势,表现出受气候、植被和地形影响的地带性分布特征。森林土壤0~20 cm土层的平均有机碳密度(以面积加权)为3.89 kg/m2,低于我国自然土壤表层平均有机碳密度值(570 kg/m2),略高于全国耕作土壤平均有机碳密度值(3.00 kg/m2);在0~100 cm土层的平均有机碳密度为10.21 kg/m2,略高于近年来中国土壤平均有机碳密度的估算值(5.46~9.60 kg/m2)。     

企业知识管理绩效的模糊综合评价

介绍了企业知识管理绩效水平评价指标体系、企业知识管理绩效水平的模糊综合评价方法,并给出了示例分析.     

北京西北部典型城市化地区不同土地利用类型土壤碳特征分析

城市化地区土壤碳库,既受到人类活动的强烈影响,同时又深刻地影响着城市化地区的碳循环过程.本文在采集北京市西北部典型城市化地区不同土地利用类型土壤样本的基础上,分析了不同土地利用类型下的土壤碳特征.分析结果表明:样本土壤总碳质量分数w在0.918%~2.546%之间变动,城市林地、人工草地、山区林地样方的土壤总碳w较高,裸地最低,不同类型土壤差异并不十分显著.土壤有机碳w的变幅为0.196%~1.728%,不同类型土壤差异较为明显,最高为城市林地,其次为山区林地,最低为裸地;垂直方向上,自上而下土壤有机碳w有明显减少的趋势,但裸地和园地的这种特征表现不明显.土壤有机碳密度的变幅为9.617~52.915(t.hm-2),不同土地利用类型的土壤差异较明显,最高为林地,此次是园地,最低为裸地;同类型样方土壤有机碳密度,大致有城市内部高于城市边缘的趋势.土壤无机碳w的变化幅度为0.087%~1.275%,城市内部或城市用地样方,高于城市外围或农业用地样方.而土壤碳氮质量比的变幅在10.905%~98.953%之间,不同土地利用类型的土壤有着较为明显的差异,裸地表现出异常的高值,其次是人工草地,而耕地、园地、城市林地和...