碱金属离子影响冠醚萃取六价铀的研究

作者在盐酸介质中，通过不同碱金属阳离子对冠醚萃取六价铀影响的研究发现：除苯并１２冠４外，Ｋ＾＋对其余六种冠醚萃取铀均有显著影响，并对萃取物的组成作了初步探讨。     

金属氯化物催化葡萄糖制备5-羟甲基糠醛

用金属氯化物做催化剂,碱金属卤化物做助剂,催化葡萄糖脱水制备5-羟甲基糠醛(5-HMF).在原料与催化剂的质量比为10∶1,原料与助催化剂的质量比为1∶1的情况下,考察金属氯化物、助剂、溶剂、温度、时间对5-HMF收率的影响.结果显示:Al Cl3做催化剂、Na I做助剂、溶剂为N,N-二甲基乙酰胺(DMAC)、反应温度为130℃、反应时间为15 min时5-HMF收率可达30.6%.     

碱金属原子光谱的量子力学分析

利用量子力学方法，考虑极化电偶极子对价电子的作用，在原子核为中心的力场中，求解价电子的径向薛定谔方程，得出了碱金属原子光谱的能级公式，并讨论了量子数亏损对原子能级的影响。     

氯化镁电解过程中碱金属的行为

研究了氯化钠、氯化钠－氯化钾、氯化镁－氯化钠－氯化钾熔体系中碱金属的析出行为．研究表明：由于去极化作用．碱金属析出电位远正于其热力学析出电位．氯化镁在正常工业浓度下电解时碱金属也与镁同时放电     

用B—Splines有限基矢集计算强电场中锂原子的能级

讨论了电场中碱金属原子能级的Ｂ－Ｓｐｌｉｎｅｓ计算方法，并采用基样条作为基矢集组成波函数，计算了０－４．５ｋＶ．ｃｍ＾－１电场中锂原子能级结构。结果与实验符合得很好，这表明基样条方法对强场中能级计算具有极大的优越性。     

晶格能效应及其应用

本文首次给出了“晶格能效应”的确切涵义，阐释了它的热力学基础，应用于说明１０４种离子化合物分解为稳定单质的热力学稳定性递变倾向，证明它是一个有用的经验规则，文中还指出了它的应用范围。     

1-甲基萘促进的碱金属-C_(60)之间的电子转移反应

碱金属-C_(60)负离子盐是C_(60)合成化学中重要的前体物质.例如,利用特定氧化态的C_(60)负离子可望实现对碳笼的高选择性化学修饰.C_(60)与碱金属之间的电子转移反应通常在气-气相或固-气相中进行,该方法的主要缺点在于:需要较高的反应温度(200～400℃)和较长的反应时间(10～15d).虽然有C_(60)和碱金属在四氢呋喃(THF)溶液中直接反应的报道,但由于起始原料都不溶于THF,因此需借助长时间强超声振荡来促进它们之间的电子转移,从而使电子转移数目难以控制.我们发现,常温下1-甲基萘作为电子传递媒介体,能有效促进碱金属-C_(60)之间的电子转移,该反应具有条件温和、速度快、电子转移数目可精确控制等优点,为进一步研究碱金属-C_(60)负离子盐的物理、化学性质提供了方便.     

拓扑指数mP在预测无机物理化性质中的应用

受Randic分子连接性拓扑指数mX的启发,构建了拓扑指数mP.用mP的0和1阶指数分别与20种碱金属卤化物的生成焓ΔfH(○-)m、离子水化能ΔhG(○-)m、晶格能U1、气态碱金属卤化物核间距R0,20种碱土金属卤化物的晶格能U2,51种金属离子水合焓ΔhH(○-)m和80种离子标准生成焓ΔfH(○-)m关联,拟合的回归方程的相关系(指)数为0.975 3(0.983 4)、0.976 1(0.981 6)、0.996 4(0.998 6)、0.996 7(0.996 7)、0.978 9(0.989 0)、0.990 1和0.980 5,满足优级或良级标准.预测取得较好的结果.     

碱金属原子光电离截面的计算

作者用多体微扰理论（MBPT），对开壳层钠和钾原子的最外满壳层单光子电离过程进行了研究和理论计算。利用多体微扰理论的Goldstone图示法，对主要的电子关联作用进行了分析，给出了完整的从零级到二极的图示，其中二级近似包括了The random-phase approximation(RPA)及重要的Brueckner-orbital(BO)和Structure-radiation(SR)关联。考虑了分波截面在不同近似级下的变化。给出了截面的长度形式和速度形式，这两种形式符合较好，而且总截面与实验值亦符合较好。     

价电子平均能量／能级拓扑指数^mV及其应用

构建了价电子平均能量／能级拓扑指数^mV．用^mV的0阶和1阶指数分别与16种碱金属卤化物的熔点、磁化率和键长，20种碱金属卤化物的生成焓、离子水化能和晶格能，20种碱土金属卤化物的晶格能，19种金属氧化物、硫化物、氯化物和氟化物的晶格能，51种金属离子的水合热及80种离子的标准生成热进行关联，拟合得到的回归方程的相关系数分别为0．9490，-0．9870，-0．997l，0．9826(0．9832)，0．98l0(0．9815)．0．9987(0．9988)，0．9846(0．9876)，0．9949(0．9969)，0．9880和0．9776．利用所得到的回归方程对部分无机物的理化性质进行了预测．