基于机器学习的界面多相催化效应动力学蒙特卡罗模化

高焓气动环境表面多相催化效应对高超声速飞行器气动热有显著影响,对该效应多尺度特征的表征建模是飞行器热防护系统轻量化、低冗余设计的重要前提.采用动力学蒙特卡罗方法,建立了可用于宏观流场计算的界面多相催化介观模型,并通过径向基函数神经网络算法,训练形成了基于机器学习的吸附演化动力学精确解析的界面多相催化代理模型,实现了催化复合系数的快速精准预测.研究表明,基于机器学习的界面催化代理模型获得的复合系数预测值与动力学蒙特卡罗方法相一致,同时计算时间大幅缩短至常规宏观方法耗时.通过与宏观非平衡流场求解器耦合,所建立的界面催化模型可快速获得多尺度界面多相催化效应下的表面气动加热热流.基于机器学习方法对微细尺度的计算结果进行模化并用于宏观计算,在解析界面多相反应演化动力学的同时,提升了计算效率,为工程适用的飞行器复杂高温效应跨尺度建模提供了理论依据.     

养老保险与农村老年家庭土地流转行为的关系研究

基于2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,运用Probit模型和中介效应模型分析养老保险对农村老年家庭土地流转行为的影响及其内在机制。研究结果表明,养老保险对农村老年家庭土地转出行为具有显著的正向作用。分析相应的影响机制发现,养老保险通过农村老年家庭的收入结构与非农创业对土地流转行为产生影响,对农村老年家庭土地转出行为的影响存在异质性,影响效果在东部地区和男性为户主的家庭中更为显著。     

基于NTRU格的云数据可撤销属性基加密方案

针对现有基于离散对数求解难题的云数据加密方案无法抵御量子计算攻击并同时实现安全有效的属性撤销问题,提出一种基于NTRU格的云数据可撤销密文策略属性基加密方案RNL-ABE.首先将基于NTRU格的加密算法与属性基加密结合以抵御量子计算攻击,实现细粒度访问控制和安全属性撤销,避免重新进行密钥分发;改进密钥结构,防止系统中的合法用户、撤销用户、外部攻击者之间实施共谋攻击.最后基于环上误差学习难题(R-LWE),对RNL-ABE方案进行了形式化证明,并与同类型方案进行了仿真性能比较.结果表明:RNL-ABE方案在选择属性集模型下能够抵御量子计算攻击并实现安全的属性撤销;相比其他同类型方案,所提出方案在效率上更具有优势,计算和通信开销均减少50%以上.     

服装时尚

时尚是一种永远的共性追求,而绝非是个人的独特思想,这一刻,时尚出现在我们生活时,他还不能被称之为时尚,因为很可能下一刻它就面临淘汰甚至落伍。我所认为的时尚,就是在特定的时段内率先由少数人的尝试,预计到后来被社会大众所崇尚,追捧和效仿的生活样式。     

碎石注浆钢筋砼桩在工程中的应用

通过对碎石后注浆砼桩成桩工艺及作用机理的阐述,结合工程实践中应用,论证了该工艺是一种技术可靠,实用经济的施工技术。     

水泥稳定碎石施工质量控制要点

本文从水泥稳定碎石路面结构层的施工工艺着手,通过对各施工环节的控制以达到质量控制的目的,并阐述了施工时的注意事项。     

几何计算及其理论研究

提出了一种新的几何计算理论.在几何基础层,充分利用笛卡儿创立的坐标几何思想,用几何代数化方法构建二、三维基本的几何代数基（简称几何基),可利用它的序列建立高一层次的几何基.在几何处理层,用几何方法解决几何问题,寻求几何问题的几何基求解序列.对几何引入方向性,统一几何的表示,简化几何基序列的求解过程.并从理论上探索解决几何奇异问题的完整解决方案,形成一个统一、规范的几何计算体系.由此实现莱布尼茨式的通过几何语言直接处理几何体的宏伟设想.     

基本农田上图工作中几个问题的探讨

基本农田上图是第二次土地调查工作的重要内容之一,本文针对当前工作中存在的基本农田保护块中地类归属、对这项工作宏观安排的认识及工作中采用资料的合法性问题提出了自己的见解。     

浅谈浆固碎石桩技术及其在路基工程中的应用

浆固碎石桩由于施工简单、噪音小、节省投资等优点,现已在公路工程中得到了应用。目前浆固碎石桩复合地基的理论研究工作远远落后于工程实践。本文在前人工作的基础上,主要介绍了浆固碎石桩复合地基的作用机理,然后对相关的加固施工技术工艺做了探讨和阐述。     

木薯淀粉制备羟丙基淀粉研究

以木薯淀粉为原料,乙醇/水为溶剂,考察了活化催化剂用量、反应温度、加料速度、环氧丙烷用量,反应时间等因素对合成羟丙基淀粉取代度的影响.在选定的实验条件下,产品的摩尔取代度(MS)为0.086.