基于改进T-S云推理网络的板形模式识别方法

将云模型与T-S模糊神经网络相结合,利用正态云代替模糊神经网络的隶属度函数,构成T-S云推理网络.该网络综合考虑了模糊逻辑的快速性和云模型处理数据的不确定性,增强了网络处理数据的能力,同时分析了T-S云推理网络的结构和稳定性.在超熵确定的情况下,使用最速下降法辨识了T-S云推理网络的参数,将该网络应用于板形模式识别,并与T-S模糊神经网络作了对比.仿真结果表明:T-S云推理网络抗干扰能力较强,能够识别出常见的板形缺陷,并且识别精度较高.     

基于云模型的坝基岩体质量综合评价

针对坝基岩体质量评价过程中存在的模糊性和随机性问题,在分析各项影响因素及其分级标准的基础上,提出了基于云模型的坝基岩体质量综合评价方法.首先通过构建前、后件云模型和云的不确定性推理,将各项评价指标的定性评语量化为具体分值.然后结合各项评价指标的权重系数计算待评价坝基岩体的综合得分.最终根据综合得分判定其质量等级.实例分析和对比研究结果表明,运用所提方法评价坝基岩体质量是可行的,且计算步骤简单、易于编程实现,为评价坝基岩体质量提供了新的思路和手段.     

云计算技术与网络GIS技术的探究

云计算是近两年计算机领域发展起来的热点技术之一。它把一切IT资源都抽象为服务,用户通过网络来使用这些服务,从而实现按需计算和多人协作。GIS作为一种采集、存储、管理、分析、应用地理信息的计算机系统,现已经融入IT技术主流。在GIS领域,有必要采用云计算技术,构建云地理信息系统,以便简化GIS应用程序部署和管理、降低GIS投资和运行成本,提高GIS应用程序和基础设施的灵活性。本文将云计算技术应用到地理信息系统领域,对云计算在网络GIS领域中的应用模式进行了研究。     

云时代科技期刊数字化研究

随着计算机技术的快速发展,数字出版已成为当前出版业发展的重点.而云计算的出现为数字出版业的发展提供了新的机遇.根据数字出版,云计算的特点,提出云计算时代下的数字出版模式,分析了云计算环境中数字出版的苦干问题.     

云模型在环境经济问题研究中的应用综述

环境经济问题研究中,模糊性和随机性是客观存在的.从李德毅院士研究隶属云概念开始,云模型理论已经发展成为由云模型、云变换、云推理等组成的理论与方法体系,其相关理论在环境经济学研究领域的应用及前景已经初露端倪.云模型理论在知识表示、数据挖掘、智能控制和演化算法等领域已经取得了丰硕成果,但是在环境经济领域的研究与应用成果较少.环境经济领域研究中,变量的时、空、量、序表示,大气、水、土壤污染的评判和数据挖掘,数据的定性定量转换等诸多研究可以应用云模型及其相关理论,已有的云模型在环境经济领域的应用成果也表明,云模型理论在环境经济领域具有十分广泛的应用前景.     

基于特征点提取改进的ICP算法

点云数据在逆向工程,可视化技术,虚拟现实技术,机器视觉等领域具有十分广泛的应用。提出了基于特征点提取的改进ICP算法,在曲率特征和管理点云数据的索引方法 K-D tree的基础上对改进的ICP算法进行了详细的分析,将该算法应用到对雕像数据进行精确配准,实验表明该算法在一定程度上提高了配准的精度和效率。     

基于Clifford代数的3D点云模型数字水印算法

引入Clifford代数,在G3空间中建立了不依赖于特定坐标系的、多维统一的3D点云数据几何表征与计算模型.介绍了Clifford代数空间中的Fourier变换及其计算公式,进而提出了基于Clifford-Fourier变换的3D点云模型数字水印算法.该方法将点云模型映射为相应的Clifford几何空间域系数,并对其进行水印信息的嵌入和提取.实验分析表明,所提出的方法对平移、旋转、均匀缩放、重排序、简化和噪声等各种攻击均具有较好的鲁棒性.
     

云制造系统及其关键技术初探

云制造是当前先进制造领域研究的热点,云制造系统的应用对提高广大中小制造企业的综合竞争力有重要的意义。阐述了云制造模式实现的基础,分析说明了云制造系统的组成、运行原理、系统架构、构建云制造系统的关键技术,最后指出云制造系统的应用方向。     

钢化玻璃冲击波毁伤实验中的碎片规律研究

为了研究钢化玻璃受到冲击波作用破坏后产生的玻璃碎片造成的次级毁伤效应,针对6 mm、10 mm和15 mm三种不同厚度的钢化玻璃分别开展了多发外场化爆实验.实验对玻璃碎片的尺寸分布、飞散距离分布和碎片最大飞散速度等情况进行了数据收集和统计.通过对碎片的尺寸分布、飞散距离分布等的实验统计数据进行分析研究,给出了其分布规律和特点.根据实验记录的碎片最远飞散距离,利用平抛运动公式估算了碎片最大飞散速度,并验证了估算结果的准确性.实验结果表明,玻璃碎片的最大飞散速度均在11 m/s以上,最大速度可以达到25 m/s以上.     

基于失效模式与后果分析的农场到家庭模式风险分析

针对农场到家庭(farm to family,F2F)模式企业运营风险,从顾客视角提出基于云理论(cloud model)评价模型的失效模式与后果分析(failure mode and effects analysis,FMEA)方法,通过专家小组评价,在模糊理论和概率论基础上,将定性风险评价转化为定量指标并进行风险排序,通过运用于某F2F运营平台A进行分析,针对存在问题提出风险控制措施.