基于MapX的靶场安全辅助分析系统设计与实现

安全是靶场规华和建设的重要旨标,随着未来靶场信息化建设不断发展,安全问题也越加重视。传统安全问题研究只注重数值计算,并没有将数值仿真和地理信息系统有机结合突出其空间特征。以靶场安全需求为目标,结合MapX空间分析、地理服务和精细显示等优点,围绕发射场的规划论证,射向评估以及发射安全性分析等问题进行了研究,构建了靶场安全辅助分析系统,通过仿真计算和数据可视化显示为靶场安全问题研究提供决策依据。     

利用黄山地区地基观测对FY-2E云分类的检验和验证

利用2011年6~8月黄山及周边地区的地基观测云状结果与风云二号E(FY-2E)静止卫星云分类产品,分析了二者的匹配情况。结果表明:地面观测结果为晴空陆地、层积云/高积云、雨层云/高层云、密卷云、卷层云和积雨云时,卫星产品的匹配率分别为94.05%、45.92%、20.33%、3.01%、0%和0%;FY-2E静止卫星容易将积雨云识别成卷层云,密卷云或层积云/高积云产品,而易将大部分的雨层云识别成卷层云,密卷云和层积云/高积云产品;若天空为双层云并且中云为高积云时,那么"低云-高积云-无高云"天空条件时的高积云匹配率要高于"无低云-高积云-高云";而当中云为高积云,同时存在低云和高云时,那么"层积云-高积云-高云"天空条件时的层积云/高积云产品匹配率要高于"非层积云(积云或积雨云)-高积云-高云";其次,虽然地基观测结果中包含大量积云时刻,但卫星云分类产品中不包含积云产品。     

基于小波技术的散乱点云自适应压缩算法

提出基于小波技术的散乱点云自适应压缩算法.利用快速成型理论中的切片技术,将三维空间点云数据降为二维平面点云数据,并对排序后的点云数据进行小波变换,利用小波系数峰值,自适应地保留能够反映目标特征和细节信息的点,实现散乱点云的快速压缩.借助于实验,验证切片的分割厚度选为采样间隔的2~3倍时,可以实现快速高质量的散乱点云压缩.结果表明:算法在特征保留上具有明显的优势,能够最大限度地保留特征信息,压缩效果更为理想,且无需设置阈值,同时还具有自适应的特点,有助于实现压缩的自动化.     

云学习环境下社区实践实验项目设计

该文介绍了“云学习”系统的内涵及特点,说明了“云”思想的含义,设计了一种“云学习”环境下的社区实践实验项目.     

教育云资源管理平台构建研究与实现

云计算作为一种新的信息处理与服务模式,其构建的教育资源管理平台能够有效克服服务器利用率低、教学资源分布不均、资源更新速度慢、信息孤岛、电力消耗严重等一系列制约学校信息化发展进程的问题,对教育信息化的发展产生巨大的促进作用。     

云进化算法在NoC互连测试中研究

提出了一种基于云进化算法的NoC互连测试方案.该方案利用云模型对物种进化统一建模,重点解决云模型对进化的表示和对进化的控制两个问题,结合NoC互连测试问题,在功耗限制条件下,建立基于云进化算法的互连测试模型,以获取最优测试矢量集;实验结果表明:该算法取得了较好的测试效果,有效提高了测试效率.     

地面三维激光扫描技术在汽车试验场路面采样测量中的应用研究

结合应用实例利用地面三维激光扫描技术进行汽车试验场路面采样,生成高精度、高密度的断面线,通过运用三维激光扫描仪进行点云数据的采集以及后期数据处理方案的研究,表明三维激光扫描技术方案能克服传统测量方式缺点,保证测量数据质量,提高测量工作效率,为快速获取路面断面数据提供了一种全新的、可行、高效的测量技术手段,具有广阔的应用前景。     

云计算在区划地名信息化中的应用

随着云计算技术的深入应用,面向区划地名提供云服务将成为当前研究的热点。本文综合运用云GIS与大数据技术,提出区划地名云服务平台,构筑云计算架构体系,创新区划地名信息服务模式。     

云存储在高校信息化管理中的应用研究

针对高校信息化管理中资源浪费、重复投资、管理复杂等问题,利用云存储强大的资源整合能力及高效的信息处理特征,设计了基于云存储的高校信息管理平台.讨论了云存储平台的系统架构、设计构思和工作流程,以其为提高高校信息化管理效率和节约成本提供新的思路.     

基于云模型粒子群算法的WSN节点部署优化

节点部署优化技术是无线传感器网络的主要应用点,也是近年来国内外学者研究的热点问题,它在军事、民防、环境等多个领域中具有广阔的应用前景.针对目前无线传感节点部署方法存在节点分布不均匀、覆盖不完全等问题,提出一种采用云模型改进粒子群算法,并将该算法用于无线传感器网络节点部署.对比实验结果表明,该方法能够以相对较小的代价完成传感器感知节点部署,能快速收敛于最优解,能够降低网络部署的成本,提高网络的整体覆盖率.