面向服务的云计算框架模型设计与实现

云计算是一种在大范围共享资源的新型服务计算模式，目前我国对云计算框架模型的设计与实现还处于探索阶段。本文通过介绍云计算的概念，提出了面向服务架构的云计算框架模型的设计和实现办法，为云计算框架模型的设计与实现提供了一个可行的探索方向。     

基于数据中心方式的多媒体演示及控制系统设计

本文主要介绍了一种基于数据中心方式的多媒体演示平台的设计与实现方法,该系统能实现媒体演示资料的云存储方式和所有媒体显示终端的集中控制,还能实现演示内容的实时更新切换功能,并且支持同步音效、语音讲解、移动导览等功能。     

云环境下图书馆阅读服务研究

从云环境下图书馆阅读用户对信息资源的个性化需求出发,探讨了图书馆阅读服务的发展情况及在云环境下的新特点、新环境等,并对云平台下来来图书馆阅读服务的发展趋势进行了分析与研究,以期对相关的理论及实践研究有所贡献.     

基于激光点云数据的活立木林学参数挖掘

借助于地面激光扫描仪,获取单株活立木空间的点云数据;并运用计算机相关理论算法得到重要的林学参数。首先针对扫描获取点云数据量大的特点,采用球邻域结合均匀栅格法以获取邻域拓扑关系。其次针对复杂结构的树木点云模型,设计了采用Hough变换提取连续的主枝干圆中心计算材积的方法,从而摒弃由于分枝树叶产生的干扰。再次,通过计算复杂点云中的特征量,如特征向量、法矢量、曲率、弯曲度等,以自动定位二级分枝。最后,通过和人工手动测量的真实数据进行比较,证明方法的有效性。     

基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型

针对网络性能评估中存在的模糊性和随机性问题,采用云模型和熵值理论,建立了基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型;采用熵权方法计算各指标权重,为权重确定提供理论依据;采用云模型理论实现评语与评估指标值之间的不确定映射,保留了评估过程中的随机性.以VoIP网络为例采用仿真的方法对模型进行验证.结果表明该模型与普通模糊综合法相比不仅能得到正确的评估结果,而且能得出其概率值.     

首届中美空间碎片研讨会在沪召开

由中科院上海天文台与上海市对外文化交流协会联合主办的中美空间碎片研讨会于2009年6月1日-5日在上海举行。来自美国航空航天局（NASA）、美国海军天文台、麻省理工学院等机构的十余位专家．与中科院国家天文台、紫金山天文台、上海天文台等单位的科研人员就中美两国在空间碎片领域的技术和成果进行了广泛的交流。     

减少空间碎片中国在行动

在人类历史上的首次两颗完整卫星相撞事故,产生了为数不少的空间碎片,向全世界敲响了空间安全的警钟。     

基于特征融合的深度学习点云补全算法

由于激光雷达等三维扫描设备分辨率限制、目标间的相互遮挡以及目标表面材质透明等问题,采集到的三维点云数据往往是不完整的.近年来,以数据驱动为主的深度学习方法逐渐被用于解决点云补全问题,然而,现有的点云补全算法致力于补全出原始目标点云的整体拓扑结构而忽略了对于目标点云局部细节位置的恢复.针对这一问题,提出了一种基于特征融合...     

云制造模式下机械产品自动化智能服务系统的构建

现阶段的常用的机械产品自动有限元分析法均无法实现服务的高效性和敏捷性。研究首先给出云制造的产品参数化建模优化过程,最后借助正则文法构建有限元分析模型。分类阈值分别为0.4和0.6,结合正则文法的有限元分析模型的精准率分别为0.85和0.86。对比其他模型,研究所给出的FEA模型在具有更高的运行效率和性能,在自动化智能服务系统的设计和实现中提供科学技术。     

卫星云图云分类的一种综合优化聚类方法

为了改进和提高目前卫星云图云分类中客观性、定量性和自动化程度的不足,运用遗传算法（GA）全局寻优、模糊C均值聚类（FCM）局部寻优、模糊减法聚类（FSC）客观估算聚类数等优势互补的思想和途径,进行卫星云图的云分类判别。试验结果表明,综合优化方法（FSC-GA-FCM）的云分类效果明显优于单一的FCM和GA算法,可有效弥补FCM和GA算法在云分类中存在的不足,可运用于实况云图的云分类客观、自动判别。