浅析磁阀式固态软起动装置在韶钢4号烧结机的应用

磁阀式固态软起动装置由高压磁阀式软起动柜、星点柜等组成，主要用于限制起动电流，减小电网压降；采用磁阀式固态软起动装置可以实现高压电机起动时，能满足系统对起动的要求，还可以很好的保护电力系统及机械装置。同时，不产生高次谐波电流、操作过电压及切换冲击，并且做动平衡是可以多次启动，不会对系统造成安全隐患。     

记录运行工作在市级法定计量检定机构中的必要性

记录是完整记录检定/检测、校准工作的见证文件,是质量体系文件的组成部分。结合工作实际,从记录的分类、编制、运行要求对市级法定计量检定技术机构如何做好记录的编制和运行工作进行了阐述。     

基于“卓越工程师教育培养计划”的机械专业人才培养模式研究与实践

<正>"卓越工程师教育培养计划"(简称"卓越计划")是贯彻落实《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》和《国家中长期人才发展规划纲要(2010-2020年)》的重大改革项目,也是促进我国由工程教育大国迈向工程教育强国的重大举措旨在培养造就一大批创新能力强、适应经济社会发展需要的高质量各类型工程技术人才,为国家走新型工业化发展道路、建设创新型国家和人才强国战略服务,对促进高等教育面向社会需求培养人才,全面提高工程教育人才培养质量具有十分重要的示范和引导作用。黑龙江工程学院机械设计制造及其自动化专业作为教育部"卓越工程师教育培养计划"第一批的试点专业,几年来,围绕"卓越计划"工作要求,树立了全面发展和多样化的人才培养理念,树立主动服务国家和地方经济的战略需求,主动服务行业、企业需求的观念,改革和创     

研究生“知识创新”培养机制初探

现有研究生教育忽视知识创新能力的培养，导致其开展独立创新性研究的能力不足。积极构建研究生知识创新培养机制，充分发挥导师“导”的育人作用，深度挖掘学生“学”的自主性，强调以“追求学术真理”作为培养研究生知识创新能力提高的着力点，将有效解决研究生人才培养过程中知识创新能力不足的难题。     

安惠 尊重的力量

正科技为先、服务至上、求实创新、容以致远,这是伴随安惠过去1 2年发展的关键词。十二周年是安惠重要的转折点,低调务实的安惠让业界见证了公司这些年来不断刷新的业绩,实现了让梦想落地生根的宏伟蓝图。为了让企业进一步做大、做强,安惠以加强企业文化建设和加速研发产品的主轴线作为其未来发展理念。11月1日,安惠在江苏南通体育会展中心主体育场召开12周年庆典,中国工程院院士李玉、商务部中国食品土畜进口商会副会长杨胜军、安惠公     

高压大容量STATCOM主电路的工程选用分析

为了设计出具有高性价比的高压大容量STATCOM装置,从工程设计角度对现有的各种结构的STATCOM主电路进行分析,指出：随着各类工程现场对装置性能要求的不断提高和新的高压大容量功率开关管研制成功,部分STATCOM主电路结构受到限制,甚至遭到淘汰.目前应用和技术上较为先进成熟的两种结构是链式（Cascade）结构和MMC结构.两种结构的稳定性、性价比、损耗节能和技术成熟度等比较分析表明,对于高压大容量STATCOM,链式结构最为适用,应成为设计的首选.MMC结构作为一种先进的结构在模块化程度和器件利用率上具有优势,是未来发展的一个重要方向.     

资源型城市金融生态环境评价及分析——以四川省攀枝花市为例

在新常态背景下,金融生态环境的好坏对资源型城市的转型发展至关重要。通过构建金融生态指标体系,收集成熟型资源城市攀枝花市2004-2015年的相关数据,运用主成分分析方法对攀枝花金融生态环境进行了度量,发现整体呈逐渐好转的趋势,但近两年有趋缓的迹象。资源型城市由于自身发展的特性,金融生态环境也存在经济环境较为脆弱,金融业发展滞后,经济基础与金融协同性不足等特点。     

数学教学备课要注意“两个结构”的统一

<正>在数学教学过程中备课是一个至关重要的环节,有着不可替代的作用[1].数学教学备课必须注意"两个结构"的统一,即教材的知识结构与学生的认知结构有机结合.1注意"两个结构"统一的必要性教材的知识结构,是指教材的基础知识和基本结构.从现代心理学的角度来看,学生的认知结构是指学生在掌握知识,     

蒙娜丽莎原型遗骸将复原

正在确定蒙娜丽莎原型身份的道路上,意大利"艺术侦探"又往前迈进一步。意大利考古学家目前正对佛罗伦萨贵妇丽莎·盖拉尔迪尼的疑似遗骸进行DNA检测。这个疑似遗骸是在佛罗伦萨的圣奥索拉女修道院发现的。很多人认为盖拉尔迪尼就是蒙娜丽莎的原型。意大利考古学家和历史学家希尔瓦诺·文塞蒂从骨骸     

Higher-order principal component pursuit via tensor approximation and convex optimization

Recovering the low-rank structure of data matrix from sparse errors arises in the principal component pursuit （PCP）. This paper exploits the higher-order generalization of matrix recovery, named higher-order principal component pursuit （HOPCP）, since it is critical in multi-way data analysis. Unlike the convexification （nuclear norm） for matrix rank function, the tensorial nuclear norm is stil an open problem. While existing preliminary works on the tensor completion field provide a viable way to indicate the low complexity estimate of tensor, therefore, the paper focuses on the low multi-linear rank tensor and adopt its convex relaxation to formulate the convex optimization model of HOPCP. The paper further propose two algorithms for HOPCP based on alternative minimization scheme： the augmented Lagrangian alternating direction method （ALADM） and its truncated higher-order singular value decomposition （ALADM-THOSVD） version. The former can obtain a high accuracy solution while the latter is more efficient to handle the computationally intractable problems. Experimental results on both synthetic data and real magnetic resonance imaging data show the applicability of our algorithms in high-dimensional tensor data processing.