无线表面肌电测试系统在射击技术诊断中的应用——以手枪慢射运动员石兴隆为例

从受试肌群的选取、测试步骤、指标选取和数据处理等方面详细介绍了无线表面肌电测试系统在手枪射击运动员的动作技术诊断中的应用。以国家射击队手枪慢射运动员石兴隆为例,介绍如何从肌电原始信号图、持枪臂各主要肌群参与工作贡献率和击发前三秒肌群肌电平均振幅等方面对手枪运动员持枪臂肌群用力特征和射击动作稳定性进行研究。     

不同运动训练对大鼠心肌Ⅰ、Ⅲ型胶原纤维,闰盘及血管组织结构的影响

采取跑台训练方式,建立大鼠有氧运动和疲劳运动模型,采用苦味酸—天狼猩红染色及透射电镜法探讨有氧训练和大强度疲劳训练对大鼠心肌Ⅰ、Ⅲ型胶原纤维,闰盘及毛细血管组织结构的影响.结果显示:对照组和有氧训练组心肌Ⅰ、Ⅲ型胶原纤维,闰盘及毛细血管组织结构良好;疲劳训练组心肌Ⅰ、Ⅲ型胶原纤维发生扭曲、溶解及过度增生等病理改变,同时,其闰盘发生断裂、扩张和局部溶解,血管管壁增厚,管腔变窄,内皮细胞结构紊乱.统计结果表明,与安静对照组相比,有氧运动可增加大鼠心脏Ⅰ、Ⅲ型胶原纤维的量(P<0.05),而疲劳训练组胶原纤维增长失衡,Ⅰ型胶原纤维显著增加,Ⅲ型胶原纤维显著减少(P<0.05～0.01).以上结果说明,不同强度运动训练影响大鼠心肌Ⅰ、Ⅲ型胶原纤维的空间分布和量的变化,并且影响闰盘和毛细血管的形态结构,疲劳运动造成的心脏组织结构病理改变可能与运动实践中的心率失常及运动猝死关系密切.     

五种雀形目鸣禽鸣肌形态的比较观察

运用解剖学技术,分别对黄喉鹀、小鹀、田鹀、大山雀及红胁蓝尾鸲这五种鸣禽的鸣肌进行解剖.通过结构形态的比较研究,发现五种鸣禽各鸣肌之间的肌肉发达程度有一定的差异,并初步分析这些差异对鸣禽鸣声产生的影响.     

从肌肉工作原理分析排球的支线扣球原理

利用肌电图仪对男子直线扣球的高举式和抡臂式两种姿势进行了测试,通过被测试肌群的运动解剖学和运动生物力学的分析,找出它们之间的特征和规律,以探求最合理的扣球动作,为教学与训练提供理论依据.     

肌成纤维细胞在高氧致支气管肺发育不良新生大鼠肺组织中的分布特点及表达规律

目的:研究肌成纤维细胞(MF)在高氧致新生大鼠支气管肺发育不良(BPD)肺组织中的分布特点及表达规律,并探讨其在BPD中的作用.方法:将48例新生大鼠随机分为高氧组和空气对照组,建立高氧致新生大鼠BPD的模型,运用免疫组化方法采用病理组织学技术观察BPD过程中MF分布的动态过程及表达规律.结果:高氧组在高氧暴露7 d开...     

子宫腺肌病囊肿1例临床分析

目的 探讨子宫腺肌病囊肿临床表现、诊断、鉴别诊断及治疗.方法 根据患者病例报告,并查阅相关文献,进一步总结子宫腺肌病囊肿的临床特点.结果 子宫腺肌病囊肿是一类在子宫肌层的较大囊性病变,其内充满子宫内膜异位组织和血液,术中所见及术后病理可明确诊断.结论 子宫腺肌病囊肿的临床表现与子宫腺肌病相似,国内外报道极少,临床误诊率高,临床医生应提高对该病的认识.     

心电信号中去除肌电干扰信号的研究

心电信号是一种极易受环境影响的微弱信号,其中夹杂的各种干扰噪声增加了心电信号的分析和诊断难度.针对心电信号中的肌电干扰信号,设计改进型分布式FIR低通滤波器.以MIT-BIH心电信号数据库为样本信号,对该滤波器进行数值仿真和电路测试,研究表明该滤波器能有效滤除肌电干扰信号,能提升信噪比、降低均方差,提高心电信号检测的准确率.因此,该设计对去除肌电干扰信号是有效和可靠的.     

九龙牦牛肉质性状测定及肌肉蛋白质双向电泳的初步分析

肉质性状是畜禽最主要的经济性状.为阐明九龙牦牛(Bos grunniens)肉质的特性,对不同年龄和性别的九龙牦牛(n=107)肉的部分性状进行了测定.结果表明,0.5岁犊牦牛背最长肌的蛋白质、肌内脂肪(IMF)和肌红蛋白(Mb)含量、剪切力等均显著低于成年牦牛,而这些指标在成年公牦牛与成年母牦牛之间差异不大.不同年龄成年九龙牦牛背最长肌IMF含量接近,提示其IMF沉积受年龄影响相对较小.另外,牦牛背最长肌剪切力存在较大的个体间差异.与成年黄牛相比,牦牛背最长肌IMP含量低,蛋白质含量高,熟化后p H下降幅度小.本研究还建立了九龙牦牛肌肉双向电泳方法,为阐明肌肉差异表达蛋白提供了方法.九龙牦牛肉的蛋白质、IMF和Mb含量以及剪切力等与黄牛有明显差异.     

基于熵理论和复杂度的肌电信号分析

传统信号处理方法对肌电信号分析存在一定局限。不能很好地描述肌电信号的复杂性;而基于熵理论和复杂度等非线性分析方法越来越多地应用于肌电信号等生理信号的处理。熵理论和复杂度对于肌电信号的处理具有运算速度快、数值特征明显,并且能够很好地描述其复杂性等特点。本文以做俯卧撑的上肢肌电信号为分析对象,通过计算其Renyi熵、小波熵和复杂度刻画不同阶段肌电信号的复杂性。并验证以此测度进行肌电信号不同区域划分的合理性,以及应用该方法分析肌电信号的有效性,取得了较好的效果。试验数据分析结果表明,小波熵值较大的部分对应于肌电信号能量较高的区域。从生理意义而言,这些区域正是肌肉纤维集中放电的过程。肌电信号成分单一,是复杂度较低的区域,而Renyi熵和复杂度值越大,对应的肌电信号成分复杂度越高,这与理论分析吻合得比较好。同时三者也得到了相互验证。由此表明该方法对于肌电信号的分析是可行的。非线性分析方法可能是未来肌电信号等生理信号的发展方向。该方法还可以应用于体力疲劳评价。