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121.
Support vector machines (SVM) have been widely used in pattern recognition and have also drawn considerable interest in control areas. Based on rolling optimization method and on-line learning strategies, a novel approach based on weighted least squares support vector machines (WLS-SVM) is proposed for nonlinear dynamic modeling. The good robust property of the novel approach enhances the generalization ability of kernel method-based modeling and some experimental results are presented to illustrate the feasibility of the proposed method. 相似文献
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123.
124.
一种基于KNN与改进SVM的车牌字符识别算法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种将KNN(K近邻)和支持向量机相结合的字符识别算法.首先用KNN对字符进行判断,如果输出的置信度大于阈值,则认为分类正确;如果小于阈值则采用支持向量机进行判决.改进了SVM分类器,通过调整支持向量机的分类超平面改进了支持向量机的性能.将算法应用到实际的车牌字符识别中,识别结果表明,这种方法在提高识别速度的同时,有效提高了字符的识别精度. 相似文献
125.
126.
在属性均值聚类(AMC)与支持向量机(SVM)的基础上,提出了一个新的模式分类算法——基于(属性)聚类的属性支持向量机算法(AMC-ASVM)。主要思想是利用属性均值聚类网络得到的具有概率信息(权重)的样本,来训练属性支持向量机,从而得到分类器。这种方法结合了属性聚类的稳定性与属性支持向量机可以利用加权样本的优点,适合处理具有强噪声的数据。另外,该方法也可以看作是堆近邻分类法的自然推广。在实验部分,将其用于结肠癌基因表达数据的处理。实验结果显示了AMC-ASVM在一定程度上优于最近邻,Boosting,堆近邻,SVM等方法。 相似文献
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2005年.对于中国企业来说,“自主创新”几个字叫得尤为响亮。“十一五”规划中指出:“科学技术发展.要坚持自主创新、重点跨越、支撑发展、引领未来,不断增强企业创新能力.加快建设国家创新体系”。自主创新已被提升到国家战略的高度.
新年伊始,我国的自主创新之路面临最大的机遇,作为国民经济的细胞组织.要调整和优化产业结构.转变经济增长方式,为发展国民经济做出更大贡献.我国的各类企业必须走自主创新的发展之路,自主创新不是那么简单的事.它是复杂的系统工程.而且牵一发而动全身.很多企业自主创新道路之艰辛曲折甚至令人唏嘘,庆幸的是.很多企业已在摸索中逐渐走上了正轨。然而.对于绝大多数企业来说.自主创新是个全新的课题.要想让他们不再重复先行者走过的荆棘丛生的老路,要想让他们不再下赌注似的去做那些选择题.当务之急是必须尽快改变他们在自主创新经验体系方面“要么空白.要么残缺不全”的现状.提升他们在自主创新方面的“软素质”先行者的经验弥足珍贵.勿庸置疑,这些将是准备踏上自主创新之路的企业们最需要的营养。虽然他们各自所处的领域不同,各自的条件和情况也千差万别,但最精华的往往是最具普适性的。 相似文献
128.
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Windows XP被微软称为其历史上最优秀的操作系统,较以前版本增加了很多功能,启动速度也超过同样配置的Win2000,但对硬件配置要求较高,如果你的硬件配置较低,又想让Windows XP运行得更为流畅,就需要对系统做一些可提高系统运行效率的优化设置,本文就此从以下四个方面谈几点粗略的看法,希望对已经安装Windows XP的朋友能有所帮助。 相似文献
130.
中国城市公共交通发展的定位与实现 总被引:8,自引:2,他引:8
发展城市的公共交通,有必要从规划和政策等方面深入研究,为其发展创造良好的环境。针对这种需求,对公共交通发展定位、城市公共交通政策支持的实现以及城市群公共交通发展等方面进行了探讨。基于一些实例,分析和研究了不同需求下的公共交通发展定位;通过分类集成,提出了实现政策支持的条件下公共交通发展的方法;针对城市群众交通的特点,对公共交通的发展提出了规划和管理的建议。 相似文献