能源植物大米草的预处理及全组分酶水解研究

以大米草为原料,研究高温热水预处理方法和酶添加量、水解工艺等对水解效率的影响.研究表明,当酶添加量为3.6%,反应时间为72 h时,还原糖得率最高.通过XRD、红外光谱和扫描电镜等手段表征,进一步揭示了预处理效果.     

数据驱动与目标驱动的个性化比较

<正>最近很多关于个性化研究和开发的科技创新,在商业,公共服务业,搜索引擎和电子服务网站等领域都有了全新的发展。但是个性化是一个快速发展的领域,对于个性化概念的认识,不同的研究者和开发者对个性化的理解也各不相同,所持观点也各不尽同。本文,笔者对几种关于个性化的重要观点进行了总结归纳。一般来说,个性化定制某些供应功能,通过这些功能呈现给用     

人工神经网络BP算法密集型数据的预处理

针对误差反向传播算法密集数据输入问题，提出一种数据预处理方法。模拟实验表明，采用这种预处理技术可以极大地改善密集型数据输入时网络的学习效率。     

多模式匹配算法的研究与优化

基于特征匹配的NIDS中,分析、匹配数据包中是否具有某种攻击特征需要占用大量的时间和系统资源.随着高速网络的广泛应用,如何改善模式匹配的性能成为众多研究者所关心的重要课题,由于入侵检测的规则数增多和入侵行为的复杂化,对匹配算法的要求越来越高.模式匹配的性能好坏直接关系到整个系统性能的优劣,本文就多模式匹配算法WM算法改进作了有益的探索和尝试.     

PHP与MySQL在电子商务中的应用

构建企业的电子商务平台时，平台的稳定性、安全性、技术的成熟性、软硬件费用等是重要的因素。本文以web页面的数据处理为例，介绍了PHP与MySQL在电子商务中的具体应用。     

铁炭微电解法预处理中纤板热磨废水的研究

采用铁炭微电解预处理法对中纤板热磨废水进行处理,研究铁炭微电解法预处理对废水中COD、木质素等去除率的影响。单因素实验研究结果表明,最佳中纤板热磨废水处理工艺条件如下：原水pH为3,铁炭体积比为1∶1,填料投加量为300 mL/L,反应时间为80 min,混凝pH为85,混凝沉淀时间为120 min。在此条件下,COD、木质素和SS的去除率分别为74.24 %、89.77 %和91.27 %,且重现性良好。对比实验表明,混凝沉淀过程在热磨废水处理中所起的作用要比电化学过程大,是影响中纤板热磨废水处理效果的关键因素。     

双螺杆挤压耦合碱预处理对芦苇酶解效果的影响

为了提高芦苇中木质纤维素的利用率,减少预处理过程中的能耗、水耗及废水,对双螺杆挤压耦合碱预处理芦苇的工艺条件及酶解效果进行了研究。首先,考察双螺杆螺纹元件、螺杆转速、碱用量、处理温度和保温时间对芦苇酶解效果的影响,对比不同预处理前后芦苇纤维结构和化学组成的变化;其次,通过对预处理后芦苇的逆流洗涤工艺进行优化,分析芦苇的化学组分和酶解得率;最后,采用扫描电镜和傅里叶变换红外光谱仪对预处理前后芦苇的纤维结构进行表征。结果表明：采用双螺杆挤压在KOH用量为4%（质量分数）、温度为90 ℃、保温2 h、逆流洗涤用水量的固液比（m/v）为1∶8的条件下,能够有效破坏芦苇纤维结构,脱除表面蜡质,木质素脱除率达到72%,预处理后芦苇在较低纤维素酶用量（10 FPU/g底物）下,水解48 h后总糖得率达到0.45 g/g（干芦苇）。因此,双螺杆挤压耦合碱预处理可以提高芦苇酶解转化利用率,工艺过程能耗低、水耗低、无废水排放,为芦苇原料化利用提供了一种低成本、绿色可行的技术方案。