基于法拉第旋转制备光子GHZ态和cluster态

制备GHZ态和cluster态是当前量子通讯及量子信息处理过程中一项重要课题,文章基于偏振光被囚禁原子光腔反射后所获得的法拉第旋转制备了子GHZ态和cluster态。该方案不需要腔场的强耦合条件,在低品质光腔中也能实现,从而大大降低了实验难度。     

新构想或能解决计算机散热问题

现在制约许多超级计算机性能提升的一大问题就是散热不易。最近瑞士和英国的研究人员提出,在未来的量子计算机中如果能够巧妙地运用量子纠缠态的一些特点,可以让计算机在删除数据时从环境中吸收热量,即起到一定的制冷效果。这个构想在科学上非常具有挑战性。因为如果告诉一名专业科研人员这个系统能够在删除数据,也就是擦去信息的同时,还能让周围的环境变冷,似乎有点“异想天开”。     

新疆入境旅游市场竞争态势与发展对策研究

通过聚类分析法,分析了新疆入境旅游客源市场2001年-2007年的分布情况;利用波士顿矩阵法,建立了新疆入境旅游客源地市场及目的地市场的2001年-2007年竞争态模型,并分析了各市场在入境旅游竞争中所处的地位与态势,为新疆入境旅游业的发展战略的制定和市场开拓提出了对策建议.     

含砷金矿石选矿生产实践

根据矿石工艺性质和选矿试验研究结果,选择了＂两磨一选＂一段工艺流程,在原矿含砷较高且呈微细浸染状,取得了金精矿40g/t以上、回收率80%以上的技术指标,金得到了有效回收。     

Banach序列空间lp(Xi)的范数k-粗性

目的研究Banach序列空间lp(Xi)的范数k-粗性。方法根据Banach序列空间lp(Xi)的范数粗性结果推广的方法。结果得到了其范数为k-强粗,k-粗与k-点态粗的几个结果。结论把lp(Xi)的粗性的结果推广到了k-粗性上。     

中科大首次成功实现量子隐形传态首跨百公里 卫星助力全球量子通信网络可行

正本刊讯中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家实验室潘建伟院士及其同事,与中科院上海技术物理研究所组成的联合研究团队,在国际上首次成功实现了百公里量级的自由空间量子隐形传态和纠缠分发,通过地基实验坚实地证明了实现     

基于多模态学习理论的多媒体课件设计

多媒体课件是多媒体教学过程中的重要组成部分,成功的多媒体课件设计应以学生为中心,这已成为一种共识。多模态学习理论是一种研究如何充分利用学习者各感官进行学习的理论。通过对多模态学习理论的研究,针对目前多媒体课件设计的不足,借鉴软件工程设计思想,提出基于多模态学习理论指导下的多媒体课件设计方法,指出高质量的课件设计应该包括课件需求分析、课件设计、课件实现、课件测试及课件维护等过程,并对每个过程涉及的主要内容进行了探讨。     

基于GHZ态的三方量子安全直接通信

利用Greenberger-Home—Zeilinger态的纠缠特性,提出一个三方量子安全直接通信方案,参与者通过对Greenberger—Home—Zeilinger态进行单粒子幺正操作,编码其一比特经典消息,最后每个参与者都可根据自身的秘密消息获得另外两个参与者发送的秘密消息。此外,对协议在理想情况下的安全性进行简要的分析,表明该协议是安全的。     

布里渊光纤陀螺环形腔中偏振串扰及消除方法

建立了布里渊光纤陀螺环形腔中泵浦光及布里渊激光的偏振传输模型,推导出了2本征态的本征值,分析了环境因素波动引起的偏振误差.研究结果表明：采用保偏光纤构建光纤环形腔并旋转熔接点偏振主轴90°能使泵浦光及布里渊激光2本征偏振态在激光器中保持稳定的谐振间距,从而消除偏振串扰给陀螺带来的误差;采用单偏振单模光纤构建布里渊光纤陀螺环形腔能消除偏振串扰.针对2种消除偏振串扰的方法进行了实验,实验结果与理论分析相符.     

Consistency and asymptotic normality of MLE of parameter vector in a randomly censored GLM with incomplete information

The generalized linear model（GLM） based on the observed data with incomplete information in the case of random censorship is defined. Under the given conditions, the existence and uniqueness of the solution on the likelihood equations with respect to the parameter vector β of the model are discussed, and the consistency and asymptotic normality of the maximum likelihood estimator（MLE） βn^-, are proved.