资源受限多项目选择计划模型及其免疫优化决策方案

针对资源受限多项目选择计划问题探讨其数学模型,利用改进的克隆选择算法对其进行求解.算法设计中,利用启发式规则生成初始抗体群;利用变异算子改善进化群体的质量和增强进化群体的多样性;在群体更新中,基于启发式规则,插入新的成员微调进化群体的多样性.数值实验结果说明了模型设计的合理性,以及改进的克隆选择算法的有效性,获得了所建模型的较好决策方案.     

基于粒子群算法的资源均衡

提出了将粒子群算法运用到型号研制项目资源均衡优化问题中的构想,建立了适用于资源均衡优化问题的粒子群算法模型,设计了基于非关键活动动态时差的资源均衡优化粒子群,构建了基于资源强度和活动实际开始时间的评价函数,给出了算法流程,并通过算例的计算分析,应用该算法得到的资源强度比初始方案的降低了88.38%,比P3软件及Project2002的结果分别降低了58.42%、74.48%,验证了该算法的可行性与有效性,同时还获得了若干个次优方案.     

校企合作模式下的破碎岩石渗透实验设备研制

自制设备是高等院校满足教学、科研需求,节约设备购买成本的一种方式,然而功能缺失和非标准化问题也一直是高校在自制设备过程中的通病。特此提出在校企合作模式下的研制破碎岩石渗透实验设备,提升设备功能,进行规范性改进。一方面,研制的实验设备功能得到提升,满足了高等院校在教学和科研方面的需求;另一方面将国家标准和行业规范进行内化,是产品市场化的前提,有助于企业将产品推向市场,能够达到校企双方共赢的局面。校企合作进行设备研制的流程是:由学校提出功能需求,由企业主导设计环节,双方共同参与论证,并组织学校、企业和同行通过进行评价,获得最优设计方案。     

MAHIS-based analysis and design of financial investment planning system

In financial investment planning, a large number of components that interact in varying and complex ways are involved. This leads to complex behavior that is difficult to understand, predict and manage. A single intelligent technique can not solve the complicated and elaborate investment planning problems. It is necessary to study those problems synthetically by combining the multiple intelligent techniques. We employed fussy algorithms, genetic algorithms, etc. to solve complicated financial portfolio management in this paper. We analyse and design an agent-based hybrid intelligent system by following the methodology for constructing agent-based hybrid intelligent system (MAHIS). The system starts with the financial risk tolerance evaluation based on fussy algorithms. Asset allocation, portfolio selections, interest predictions, and ordered weighted averaging can be conducted by using hybrid intelligent techniques. The planning agent in the system can easily access all the intelligent processing agents, including the agents of financial risk tolerance assessment, asset allocation, portfolio selection, interest prediction, and decision aggregation. Overall system robustness is facilitated.     

网络技术在施工项目管理中的应用

网络计划方法自20世纪60年代传入中国后,在生产中得到了应用,它特别适用于施工项目的组织与管理。从国内外的情况看,应用这种方法最多的是工程施工单位。同国外发达国家相比,目前我国在网络计划技术的理论水平与应用方面相差无几,但在应用管理上,特别是计划执行中的监督与控制以及跟踪调整方面比较落后,基本上停留在计划的编制上。就如何在施工管理中提高网络计划技术的应用水平进行探讨。     

全面协调可持续建设绿色新广东——生态学家章家恩谈广东可持续发展

人物简介：章家恩,教授,博士,博士生导师。现任华南农业大学农学院生态学系主任、中国生态学会农业生态专业委员会秘书长、中国土壤学会土壤生态专业委员会委员、中国绿色食品发展中心绿色食品咨询委员会委员、广东省生态学会常务理事、广东省可持续发展协会常务理事、广东未来预测研究会副理事长、《生态科学》常务编委、《热带地理》编委、《土壤》编委等。主要从事农业生态学、土壤生态学、生物多样性、绿色食品与食物安全、农业与农村可持续发展、生态规划、生态旅游以及环境地学等方面的研究。主持和承担国家973课题、国家科技计划课题、国际合作项目、国家自然科学基金、国家星火计划项目、国家支撑计划项目、教育部博士点基金、广东省科技计划项目、广东省自然科学基金、广东省软科学项目、广州市星火计划项目、中国博士后基金、广东省博士后基金以及各类横向项目等40多项科研课题。撰写和参编专著10部,已发表学术论文100余篇,其中SCI,ISTP收录论文8篇。     

美国人工智能研发战略计划2019更新版重点及启示

美国《国家人工智能研究和发展战略计划:2019更新版》反映了美国政府和业界对人工智能最新发展的战略判断,是美国推进人工智能前沿研发的纲领性文件。研究了美国人工智能研发战略计划2019更新版对其原有战略方向的转变、提出的新的战略方向,分析了值得关注和研究应对的几个战略方向,提出了中国推进人工智能发展和开展国际合作的对策建议。     

地球空间双星探测计划国际合作管理实践及启示

地球空间双星探测计划(简称"双星计划")是中国首个空间科学卫星计划,也是首个以中国为主开展的深度国际合作的空间科学卫星计划,是中欧成功合作的典范。基于双星计划研制任务管理,透视了双星计划的国际合作情况,总结了双星计划国际合作管理实践。双星计划建立了严密的工程组织管理体系,通过工程月调度例会、专题协调会和大总体会,以及管理/技术协调会机制和联络机制,推动任务实施;通过科学指导委员会、科学工作队,以及科学工作联席会机制,促进成果产出最大化。其中,首席科学家机制、数据共享机制、文档编写规范、疫情应对举措等管理经验,为未来空间科学国际合作任务提供了重要借鉴。     

构建“511”科技计划体系

优化整合各类科技计划并实现科研项目的分类管理,是国家科技计划项目管理改革的重点内容。我省按照习近平总书记"围绕产业链部署创新链,围绕创新链完善资金链"的总要求,将现有省级科技专项资金重新整合设置为5大专项资金,朝着全面深化科技体制改革的目标迈出又一坚实步伐。     

《科技创新与生产力》2014年1期～12期总目次

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