公路边坡对水的防治

造成边坡失稳的因素很多,但水的作用是其中最不可忽视的一个重要因素。从水对边坡的影响出发,针对性的提出防治水的方法和建议。     

岩石边坡中地下水压力的基本特性及作用

基于对岩体边坡中地下水压力存在的基本类型，分布态势及作用形式等基本特征的研究，以三峡库区内部分滑坡及三峡工程永久船闸边坡为例分析了地下水压力对岩体边坡稳定性的影响，地下水压力（包括静水压力和动力压力）可使岩体边坡的整体安全系数大大降低，降低一般幅度为０．４￣０．７，基此认为，在改善和提高边坡稳定性中排水降压是较重要的工程治理措施之一。     

几种特殊路基填料的填筑施工技术

随着道路建设向西部的扩展，各种特殊填土材料的使用成为当前道路建设中一个重要的问题，本文就风积沙，饱和粉砂土的填筑方法与普通填料进行比较，对其特殊施工工艺进行了阐述，对施工具有重要的提导意义。     

水任至南宁公路K313+200～K313+440右边坡失稳及处治对策

论文提出了高速公路特殊地段路基滑坡塌方使用复合式锚拉钢筋混凝土框架综合治理的概念,分析了路基塌方滑坡的成因,论述了滑坡塌方综合治理的治理对策和施工方法,提出了用复合式锚拉钢筋混凝土框架治理滑坡塌方的施工方法。     

超高弃土边坡工程稳定性分析及处治措施

针对金六二级公路K5+540大桥北岸一厚度最大达48.20m的弃土堆对桥桩及路基的影响,在对该弃土堆的稳定性进行定量和定性分析的基础上,提出了有效的处治措施,取得了良好的工程效果。     

创和谐生态还自然本色

当前自然灾害越来越频繁发生,诸如水土流失、山体滑坡及其他灾害性事件不仅造成巨大的生命和财产的损失,也对自然生态环境造成严重破坏。例如"5·12"汶川地震引发的巨大山体滑坡、泥石流等严重次生灾害会导致水土流失等一系列生态问题。如何利用植被增强边坡的稳定性-"第二届利用植被增强边坡稳定性的地表生物生态工程国际会议"(英文名称:2nd International Conference on Ground Bio-and Eco-engineering.The Use of Vegetation to Improve Slope Stability,简称:ICGBE2)就此话题展开了深入的探讨。此次会议于2008年7月14日～17日在北京举行,会期4天。会议由法国农业科学院(INRA)、法国农业发展中心(CIRAD)、中国科学院自动化研究所中法联合实验室(LIAMA)联合主办。     

湿热力作用下粉砂质泥岩开裂特性研究

为探究湿热力作用下粉砂质泥岩的开裂特性，开展裂隙演化试验，得到湿热力单因素及多因素耦合循环作用下粉砂质泥岩的裂隙演化规律，同时利用X射线衍射、扫描电镜研究其微观结构变化特征，分析宏观和微观试验结果关联性，揭示湿热力作用下粉砂质泥岩裂隙扩展机制.研究结果表明：粉砂质泥岩裂隙发育表现为增长-平缓趋势；在单因素循环作用中，湿度循环（浸水~烘干）最易造成粉砂质泥岩开裂，温度循环（5~60 ℃）次之，荷载循环（0~50 kPa）最弱；在多因素耦合循环作用中，裂隙发育程度排序为：湿热力＞湿热＞湿力＞热力，验证了湿度循环致裂性最强的结论.湿热力耦合循环作用15次后裂隙率达0.92%，裂隙条数增至30条，平均长度延伸至60.58 mm，而平均宽度稳定在0.47 mm左右.孔隙率与裂隙率的灰关联度最大，为0.813，即微观结构变化中孔隙发育与裂隙扩展的关联程度最大.湿热力耦合循环作用中，湿度循环引起黏土矿物晶层间距变化，导致颗粒破碎、孔隙扩张形成微裂隙，温度循环使试样产生差异性热应力、水分分布，促使微裂隙发育贯通，荷载作用增加尖端应力，最终导致裂隙网络形成.     

钻孔测斜仪的原理及其在边坡工程中的应用

钻孔测斜仪是目前最常用的测定岩体、土体水平位移的仪器之一。通过监测我们可以确定岩体、土体滑动的大概位置、方向及滑动距离。它对边坡的动态设计施工起着重要的作用。本文介绍了钻孔测斜仪的构成、工作原理及测斜管埋设技术,并结合具体工程实例进行分析、应用。     

高陡边坡削帮减载技术优化

为减少布沼坝西帮削帮减载治理过程中爆破振动对高陡边坡的影响,维护到界边坡的稳定性,采用非电延时控制爆破技术,分台阶分层爆破开挖,沿到界边坡线进行预裂爆破.通过现场爆破试验与爆破振动测试相结合的方法,得到适合于削帮减载治理工程的爆破方案及满足到界边坡稳定成型的预裂爆破方案的参数范围,并验证了考虑高程的振速预测公式在本工程的适用性.     

基于RS-BPNN理论的边坡稳定性预测及应用

从文献资料中收集并整理了45组各类危险边坡数据实例,结合粗糙集理论的数据挖掘功能和BP神经网络理论的非线性映射功能,建立了基于粗糙集-BP神经网络(RS-BPNN)理论的边坡稳定性预测模型.利用粗糙集对离散化后的数据进行了属性约简,利用神经网络对约简前后的数据进行了网络训练和仿真,并对其中五组边坡的安全系数和稳定状态进行了预测.结果表明,未经约简的BP网络安全系数预测的平均误差率为14.51%,约简后的RS-BP网络预测的平均误差率为7.24%,且经过粗糙集约简后边坡的预测状态与边坡的实际状态更加吻合.