全文获取类型
收费全文 | 10641篇 |
免费 | 428篇 |
国内免费 | 695篇 |
专业分类
系统科学 | 1461篇 |
丛书文集 | 371篇 |
教育与普及 | 37篇 |
理论与方法论 | 25篇 |
现状及发展 | 87篇 |
综合类 | 9783篇 |
出版年
2024年 | 122篇 |
2023年 | 315篇 |
2022年 | 381篇 |
2021年 | 397篇 |
2020年 | 280篇 |
2019年 | 285篇 |
2018年 | 185篇 |
2017年 | 180篇 |
2016年 | 232篇 |
2015年 | 325篇 |
2014年 | 482篇 |
2013年 | 518篇 |
2012年 | 603篇 |
2011年 | 587篇 |
2010年 | 651篇 |
2009年 | 715篇 |
2008年 | 825篇 |
2007年 | 733篇 |
2006年 | 554篇 |
2005年 | 502篇 |
2004年 | 490篇 |
2003年 | 350篇 |
2002年 | 339篇 |
2001年 | 306篇 |
2000年 | 221篇 |
1999年 | 167篇 |
1998年 | 186篇 |
1997年 | 144篇 |
1996年 | 111篇 |
1995年 | 90篇 |
1994年 | 90篇 |
1993年 | 80篇 |
1992年 | 71篇 |
1991年 | 86篇 |
1990年 | 61篇 |
1989年 | 48篇 |
1988年 | 20篇 |
1987年 | 16篇 |
1986年 | 10篇 |
1985年 | 2篇 |
1984年 | 2篇 |
1981年 | 2篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 125 毫秒
121.
.结合在线估计器和滑模观测器方法,基于所给出的一种新的自适应学习算法,提出了一种针对非线性不确定系统的鲁棒故障诊断方法.滑模观测器可以消除建模不确定性的影响以得到准确的状态估计,而在线估计器可以实时估计故障的大小.在此,基于李亚普诺夫函数,在理论上证明了所给出的状态和参数估计误差都是一致有界的;针对三容水箱DTS200所做的仿真实验,其结果验证了该方法的可行性.研究结果表明,由于滑模项的引入,使得该方法的故障检测时间大大缩短,其性能比Polycarpou所提出的在线估计器方法的性能要好. 相似文献
122.
利用图像先验知识与Snake结合对心脏序列图像的分割 总被引:7,自引:0,他引:7
核磁共振医学图像的分割在医学诊断中具有重要的意义,针对心脏的核磁共振切片图像的心室分割,提出将图像先验知识与Snake相结合的方法,克服了Snake方法分割的不足,获得了优于原方法的分割效果。 相似文献
123.
朱越峰 《杭州师范学院学报(自然科学版)》2003,2(6):47-49
从外语教育测量学的角度出发,对专业英语多媒体试题库的建设模型进行了理论性的探索和论证:采用经典测试理论数学模型,并逐步过渡到项目反应理论模型,在此基础上开发专业英语自适应试题库系统。这是提高外语专业教学质量的有效途径之一。 相似文献
124.
125.
机载雷达空时二维自适应处理框架及其应用 总被引:7,自引:2,他引:7
推导了机载相控阵雷达空时二维自适应信号最优处理器的另一种等价表达式,由此提出了空时二维部分自适应处理框架,将文献上已有的主要几个空时二维部分自适应方法给出了统一的分析形式,并着重对基于Doppler预滤波的2种典型降维空时二维处理方案进行了详细的性能比较。 相似文献
126.
本文通过对有源消声系统实施问题的分析,提出了有源自适应消声系统设计中系统采样频率及A/D、D/A和计算机字长的选用方法. 相似文献
127.
本文提出的自适应模糊PID控制器,是在传统的模糊PI控制器基础上增加了具有预测作用的模糊PD控制和性能指标监督的适应性控制,使系统的控制性能大大提高,且保持了控制器结构简单和易于实现的优点。仿真研究表明了该方法的有效性。 相似文献
128.
周朝顺 《华中理工大学学报》1997,25(5):105-108
将单输入单输出非最小相位离散时间系统的模型参考自适应控制的新方法,推广到多变量场合。讨论了如何避免了不稳定的零极点对消及如何将扰动的作用与对象的输出进行解触耦的计算机仿真结果说明了推广方法的有效性。 相似文献
129.
提出了一种新型的开环自适应解耦控制器。该控制算法将简化解耦原理应用于自适应系统,可实现静态解耦和动态近似解耦,给出了当系统存在有界扰动、未建模动态和解耦残差时的鲁棒性分析。利用动态补偿和按区域极点配置两种方法,得到了可以提高鲁棒解耦算法暂态性的一些初步结果。 相似文献
130.
自适应遗传算法优化模糊小脑模型 总被引:3,自引:0,他引:3
首次采用遗传算法(GA)设计模糊小脑模型神经网络(FuzzyCMAC)的隶属函数.提出一个自适应GA优化算法,并且以优化模糊小脑模型FuzyCMAC学习正弦曲线.仿真实例表明,采用自适应GA方法优化的FuzyCMAC学习精度比标准小脑模型CMAC提高大约三个数量级、比标准FuzzyCMAC(三角形隶属函数)提高一个数量级.自适应GA方法优化的FuzyCMAC学习速度比普通GA优化的速度快且进化过程的振荡明显减小,仿真证明该方法比普通GA优化方法稳定,收敛效果好. 相似文献