基于GIS和历史卫星影像的城市建筑大数据识别

在城市建筑群能耗模拟中，建筑类型和建筑年代是典型建筑参考的主要依据，目 前较难直接获取相关数据. 为识别建筑类型，以长沙市区21 538个建筑轮廓（不含城市地图信 息点和区域边界轮廓信息）为例，基于建筑轮廓的轮廓面积、近似矩形短边宽度、近似矩形系 数等几何特征，运用随机森林方法成功识别出低层住宅、公寓式住宅和其他类型，整体准确率 为 81.7%. 为识别建筑年代，以长沙市中心区域 7 900 个建筑轮廓为例，基于历史卫星影像数 据，运用卷积神经网络方法自动提取不同年代的建筑轮廓，平均精确度为80%. 然后分别相交 分析推断出5 077栋建筑建造于2005年之前，1 606栋建筑建造于2005—2014年，1 217栋建筑 建造于 2015—2017 年 . 该方法同样适用于其他城市，为后续的建筑群能耗模拟提供了数据 支持.     

数字建造情境下重大工程交易行为监管的协同演化仿真

数字建造平台的构建，提高了重大工程交易信息的共享程度，即降低了工程交易信息的不对称程度，因而成为重大工程交易行为监管的有力工具。为探讨在数字建造情境下重大工程交易行为监管系统中主体的策略形成及行为演化过程，结合演化博弈理论和系统动力学方法，构建了数字建造情境下重大工程交易行为监管的演化博弈系统动力学模型，探究了此情境下不同外部变量对工程发包方、工程监理方和工程承包方策略变化的影响，以及数字建造平台的等级对演化博弈策略稳定性的影响。结果表明，惩罚力度、监管成本和违规收益期望值对参与主体的交易行为有较大影响，以及随着数字建造平台等级的提升能有效地遏制工程监理方和工程承包方的违规行为。由这一结果，围绕数字建造平台设计科学合理的管理方式和博弈主体行为提出了相关建议，以高效实现重大工程建设目标。     

基于机器视觉的施工现场钢结构焊缝坡口识别

基于线结构光视觉传感技术建立了一种适用于施工现场钢结构焊缝坡口识别方法.以南京某超高层建筑钢结构为工程背景，首先设计开发了适用于施工现场的图像采集装置，通过识别算法从采集图像中截取结构光线条感兴趣区域图像；其次，提出了基于分组教学优化算法-大津法(GTO-Otsu)的图像局部阈值分割方法，实现了结构光线条与背景的有效分割；然后，构建了线性结构元素用于修复结构光线条断裂区域；最后，通过比较相邻像素点的灰度和与一阶差分值的方法提取了结构光线条中心线及特征点坐标，并建立了像素转化方法，完成特征点像素坐标的转换，实现坡口几何尺寸测量.3组施工现场钢结构焊缝坡口图像处理和识别结果表明了该方法的准确性与适用性.     

基于STA-YOLOv5的水利建造人员安全帽佩戴检测算法

在大型水利建造工程现场，存在高空坠物、塔吊转动、墙体坍塌等问题，对于建造人员人身安全造成巨大威胁，佩戴安全帽是保护建造人员的有效措施，作为工程作业中的安全管理，对建造人员进行安全帽佩戴的精确检测很有必要。针对现有安全帽检测算法在大型水利建造场景下对小且密集的安全帽目标存在漏检、检测精度较低等问题，提出一种基于STA-YOLOv5的安全帽佩戴检测算法，该算法将Swin Transformer和注意力机制引入到YOLOv5算法中，提高模型对安全帽的识别能力。实验结果表明，STA-YOLOv5算法具有更精确检测结果，识别准确率达到91.6%，较原有的YOLOv5算法有明显提升。