叶碲饿矿在我国的首次发现

叶碲铋矿极为罕见，矿物学资料匮乏。高庄金矿的叶碲铋矿为中国首次发现，它主要产于磁黄铁矿-多金属阶段，与磁黄铁矿、黄铁矿、黄铜矿、碲银矿、自然金等共生。经电子探针分析，高庄金矿有多种铋碲化物，有三粒矿物的成分与标准叶碲铋矿安全一致。对一较大颗粒的叶碲铋矿做了单晶X射线衍射分析。Au与Bi在矿石和围岩中的含量呈共消长关系，Te与Bi可能对Au、Ag的迁移富集到了重要作用。     

苏北超高压变质带榴辉岩型金红石矿床及其成因

在苏鲁超高压变质带南部数千个榴辉岩体中，已发现了40个含金红石榴辉岩体，金红石储量达数百万吨。在综述、分析该带榴耀岩的空间分布、岩石矿物学、含矿性等特性的基础上，确定了块状榴辉型和片麻状榴辉岩型两种主要矿石类型。金红石在矿石中主要呈包裹体、粒间充填、蚀变残余和热液充填四种赋存形式，分别代表了四个不同的形成阶段。电子探针分析显示，在高压、超高压变质作用期间，富含Na的深部流体对金红石的成矿可能起了重要的作用。该矿床属典型的榴耀岩型金红石矿床，在成因上与超高压变质作用有关，类似于挪威的Engebφfjellet、俄罗斯的Shubino村和意大利的Pian Paludo矿床，而不同于我国已知的主要金红石矿床。     

电合成对甲氧基苯甲醛槽型结构的研究

研究了Ce4 + /Ce3+ 做氧化媒质间接电合成对甲氧基苯甲醛的槽型结构 .结果表明 ,隔膜电解槽与无隔膜电解槽相比 ,电解收率和电流效率较高 ;在无隔膜电解槽内 ,槽压低 0 .85V ,通过调节阴阳极面积比 ,减少在阳极区Ce3+ 电解氧化生成的Ce4 + 在阴极区被还原为Ce3+ ,电耗比隔膜电解槽减少 70 .6kW·h/t,生产对甲氧基苯甲醛电耗减少 5 90kW·h/t     

接地矩形导体槽电位分布的计算与分析

运用分离变量法和有限差分法分别对接地矩形导体槽内电位的解析解和数值解进行了分析，并通过MATLAB编程算出场域中一些点的电位值，比较它们的计算结果，其相对误差很小，表明数值解与解析解一样完全能够描述域中的电位分布．因此，在计算与分析过程中，可把两种方法结合起来，既加深对场域中电位分布情况的理解，又能起到相互验证的作用．     

灌浆套筒内壁剪力槽设置对连接的影响研究

为了研究灌浆套筒内壁剪力槽设置对钢筋灌浆套筒连接受力性能的影响,设计了具有不同分布以及不同数量剪力槽的钢套筒,并对灌浆套筒连接进行单向拉伸试验.结果表明：当套筒内壁剪力槽数量增加,或者从不均匀改成均匀布置后,连接中钢筋肋前灌浆料的应力变得均匀,并且最大应力有所降低,从而提高了连接的承载力;通过ABAQUS子模型分析技术,可以直观看到：钢筋灌浆套筒连接试件受拉时,钢筋横肋和套筒剪力槽凸台之间出现受压短柱,并且随着钢筋拉力增加,受压短柱范围逐步扩大,应力也逐步增大,从而有效抵抗钢筋的拔出力.研究结果可以为灌浆套筒设计制作提供参考.     

司轴与圆柱布喇格反射器的比较及波纹槽周期对反射率的影响

对同轴布喇格反射器与圆柱布喇格反射器的比较研究表明,同轴布喇格反射器具有模式选择性更好、几何尺寸更大的优点。数值模拟研究结果显示,当同轴布喇格反射器内外导体柱波纹槽周期相同时,反射率获得最优效果。     

在低温开放体系水/岩反应过程中金、锑、钨的实验地球化学研究

湘西元古代地层中广泛分布着以沃溪、西冲、漠滨为代表的Au-Sb-W、Au-Sb及单Au层控金矿床。矿物组合、围岩蚀变及成矿物理化学条件研究表明,它们均属中-低温热液矿床,其主要成矿作用是在低温条件下进行的。已往的研究揭示,该类矿床的成矿物质主要来自浅     

基于HySpex高光谱成像系统的岩矿影像数据集

利用HySpex高光谱成像系统,对125块岩石样本和250块矿物样本进行近红外高光谱测量,提取岩矿的高光谱影像数据集,将岩矿光谱数据制作单种岩石矿物光谱卡,以岩矿影像高光谱数据集的方式进行编排和整理.基于光谱特征对岩石样品进行分类实验,分类效果较好.     

可压缩槽道湍流中的可压缩效应研究

本文对马赫数为3和4.3的可压缩槽道湍流进行了直接数值模拟研究,结合之前马赫数为0.3, 0.5和1.5的算例,获得了一个可压缩槽道湍流数据库.在此基础上,我们研究了流场统计行为,速度温度条带结构和温度脉动的平衡方程.结果显示,平均速度场、温度场和速度温度耦合量等在半局部坐标下都能呈现出相近的统计行为,统计特性主要依赖于平均密度和平均黏度,这说明Morkovin假设在当前马赫数下范围(0.3–4.3)是可用的.同时数据显示高马赫数下可压缩性明显增强,可压缩性的增加使近壁条带结构更加稳定,但是可压缩性引起的胀压耗散在总湍流耗散中的占比依然很小且可以忽略.     

基于E-HRNet的路面破损区域识别方法

针对现有路面破损区域识别方法识别效率低、泛化性能差等问题,提出了一种基于深度高分辨率网络HRNet的路面坑槽和裂缝识别方法 .采用车载单目相机实地采集路面坑槽和裂缝图像,并对图像进行预处理和标注,生成路面破损数据集.在原HRNet基础上,对其网络特征提取层的4个不同分辨率表征分别融合改进的卷积注意力模块,形成E-HRNet网络模型.为了提高EHRNet模型的推理速度,对其各步骤中不同分辨率分支的残差层数进行了优化,并采用联合损失函数对该模型进行监督训练.试验结果表明：E-HRNet网络模型对路面坑槽和裂缝区域分割的平均像素精度和平均交并比分别达到了94.53%和88.31%,与原HRNet网络模型相比,平均像素准确率增加了6.53%,平均交并比提升了5.38%,平均类别准确率提高了1.39%;模型检测帧率提高了30.3%,而模型体积则减少了42.6%,可满足模型轻量化和实时检测的需求;与DDRNet、DeeplabV3+等同类模型相比,E-HRNet网络模型对坑槽和裂缝区域的分割精度更高,有效地避免了漏检、误检以及边界模糊等问题的出现,具有更好的实时性和泛化性.