公路边坡植物防护机理研究

探讨了植被护坡存在的问题,分析了植物根系护坡力学机理.以实际工程为例,研究了不同植物根系对土的物理力学指标的影响,为植物在工程绿化和边坡稳定方面的应用提供理论指导.     

残采矿柱回收的实践

<正>我国大多数矿山,经过长期的开采,矿山的资源储量急剧下降,后备资源储量严重不足,很多矿山已经或即将进入衰老期。牛头沟矿是金牛公司的一个分矿,有1个选厂和3个坑口,陈吴子沟坑口原来采用有底柱分段崩落采矿法,已开采多年。主要作业地点集中在2～6号洞,生产接近尾声。为了矿山生存与发展的需要,牛头沟矿根据矿山现状和生产技术条件,积极组织人员回收残留矿体和边缘小矿体,作为增产、创收矿量和为确保生产     

矿山机车用中等功率型锂离子电池制备技术

分别以LiFePO4、人造石墨为正、负极活性物质,成功研制出可替代铅酸电池用于矿山机车、额定容量为23 Ah的中等功率4866135型方型钢壳锂离子电池．针对矿山机车使用工况,提出了锂离子动力电池的设计依据和各项工艺参数,重点研究了电池的荷电特性、功率特性和安全性能．测试结果表明,4866135型锂离子电池5 C倍率的持续放电质量比功率高达354.6 W/kg,1 C循环450周,容量保持率在86%以上．安全性能测试表明,电池可靠性高,各项技术指标均达到了设计要求．     

基于模糊人工神经网络的金属矿山投资风险评价

为了尽量减少金属矿山项目开发投资风险,总结分析了影响金属矿山投资的众多因素,将这些影响因素进行分级分类,建立科学的矿山投资评价体系.将模糊理论与神经网络结合起来建立评价模型,首先利用模糊理论对各影响指标进行模糊化处理,然后将模糊化后的结果作为神经网络的初始输入,利用神经网络进行学习训练,模型的最终输出结果可以用来评价金...     

基于小波神经网络矿山安全的评价模型

煤矿是一个多工序、多环节、生产过程复杂、时空变化大、环境恶劣的生产企业,其安全系统是一典型的非线性系统,对矿山进行安全评价是当前安全管理中的一个重要环节.采用由伸缩和平移因子决定的小波基函数代替Sigmoid等传递函数,选用23项指标作为输入节点,建立矿山安全的小波神经网评价模型,该模型可自动确定网络参数,避免了传统神经网络需要人为干预网络结构参数的不足.实例分析表明,提出的WNN网络的评价绝对误差平均为0.425%,而BP网络评价绝对误差平均为3.1%.这说明,WNN网络泛化能力远好于BP网络,该模型具有重要的应用价值.     

运用AHP-FUZZY法判定岩质边坡稳定性

在综合分析岩质边坡稳定性评价因素的基础上,对岩质边坡稳定性影响因素进行系统分类,提出一种岩质边坡稳定性预测评价的方法,即系统决策和模糊数学相结合的层次分析-模糊综合评价法(AHP-FUZZ-Y).该方法考虑了影响岩质边坡稳定性的多种因素,并对各种因素的重要性进行分析,给出不同的影响程度权值,从而避免单一判据和主观臆断所带来的局限性.     

公路边坡生物防护与路域生态恢复

从路域生态恢复的目的出发,针对边坡防护是新建公路路域生态恢复的难点和重点．对公路路堑边坡生物防护技术措施进行了探讨．对公路建设的景观设计、施工具有一定的参考价值。     

铁塔边坡的施工方案与安全控制

施工方案和安全控制是工程成功建设的关键,3号边坡（铁塔边坡,铁塔位于坡口线外,属西电东送工程）由于其与500kv输电线路的特殊工程组合,使其由一个普通边坡变成一个影响整个高速公路工程建设成败的重点,针对3号边坡制定的施工方案和安全控制措施综合考虑了影响工程安全的各方面因素,逐一制定处治对策并形成总体方案,利用施工控制制度指导并监督工程施工,能够充分保证工程安全,保障输电线路在高速公路施工期间和工后期的安全与正常运营。     

基于区间数理论的引水渠道边坡模糊评判方法研究

针对边坡的影响因素存在模糊性、不确定性的特点,基于引水渠道边坡实际情况及工程监测资料,确定影响其安全状态的主要因素,划分影响因素的安全等级,结合区间数理论和模糊综合评判方法的优势,构造各指标的区间隶属函数,并采用主观赋权法层次分析法与客观赋权法熵权法组合赋权的方式来确定各级指标的权值,进行区间数模糊综合评判,得到区间评判结果,再使用区间排序法对其进行排序,进而得到边坡综合评判结果,依据最大隶属度原则,确定实际安全状态。通过引水渠道边坡工程实例验证了该评判模型的合理性。     

高陡岩质边坡地质灾害的勘察设计方法探讨

近年来,随着工程建设项目的不断增多,工程地质勘察的重要性随之突显。高陡岩质边坡比较特殊,此类边坡发生地质灾害的概率相对较大,因此要做好勘察工作,为灾害治理提供依据。基于此,从高陡岩质边坡地质灾害勘察分析入手,对勘察设计方法的工程应用展开论述。