用多观察序列训练隐马耳可夫模型的一种通用算法

隐马尔可夫模型（HMM：Hidden Markov Model）是一种具有学习能力的统计模型。HMM在许多领域特别是在语音识别领域得到成功的应用。经典HMM的Baum-Welch算法假设不同的观察序列之间是统计独立的。这与实际情况不符。本文在不附加任何假设的前提下，提出了一种用多观察序列训练HMM的算法，从理论上解决了上述问题，传统的Baum-Welch算法只不过是新算法在观察序列独立假设下的特例。     

非线性映象的Mann迭代的收敛性与不动点

在可度量化拓扑线性空间中，讨论一些非线性映象的不动点与Mann迭代序列的收敛性问题，在一定条件下，得到了一些新的结果，推广和发展了Khan,Ghosh及Rhoades等人的工作。     

中国农产品收购价格、农业灾害与农产品产量波动分析

通过对9种农产品的产量与灾害的相关分析以及农产品产量与上一年农产品的收购价格和相关分析得到，农产品收购价格的波动对农产品产量波动的影响要大于自然灾害的影响。     

人工环境中短蛸的繁殖行为和胚胎发生

通过一系列的模拟、对比、筛选试验，研究了短蛸在人工环境中的繁殖行为和胚胎发生，并与其在自然环境中的行为作比较，在人工环境中短蛸可以进行正常的繁殖行为，卵子正常发育的首要制约条件是携氧水的流动。产卵的合适温度范围15～22℃，卵子孵化适宜温度18～28℃。     

论武术运动员赛前竞技状态的调控

通过分析武术运动员赛前竞技状态的构成因素和形成竞技状态的一般原理，从生理、心理、训练负荷等方面论述了竞技状态调控的方法。     

对时间输入/输出自动机一致性测试的改进

Jan.S等提出了对时间输入／输出自动机（TIOA）模型进行黑盒一致性测试的算法。针对其生成的测试序列数量太大这一问题，提出用可最小化的时间自动机（MTA）模型来描述稠密的实际系统，并用递归算法实现了对测试序列的首部即转换覆盖P的构造。由分析得出结论：使用MTA模型可使上述测试算法生成的测试序列的数量大大减少，从而在不影响其完全性的情况下使该算法更具实用性。     

Banach空间中一类φ-强增生算子方程的解及其迭代逼近问题

 在Banach空间中研究了一类 φ -强增生算子方程的解的存在性及其逼近问题,所得结果推广和改进了已有文献的相关结果.     

传统扩频与混沌扩频的CDMA系统在Rappaport Indoor信道下的性能比较

 对Logistic映射的混沌序列作为扩频序列构成的混沌扩频CDMA系统与传统的m序列扩频CDMA系统进行了对比研究,并且对其二者在Rappaport Indoor信道下的性能在SPW上进行了仿真、分析,具有重要实际意义.     

标枪运动员力量训练的方法研究

采用文献资料法，研究和探讨发展标枪运动员力量的训练方法和依据。主要研究成果与结论：在整体训练计划中，标枪运动员的训练，应注意全面发展身体素质，结合技术特点，突出发展速度力量。尤其,在力量训练中遵守循序渐进原则，选择正确的力量训练手段和科学的有效训练方法。     

一类双环网络的最优路由算法

设n＞h≥2.双环网络D(n,h)是如下定义的有向图其结点集是Zij={0,1,…,n-1},边集是E={i→i+1(modn),i→i+h(modn)0≤i≤n-1}.设n=qh+r,这里1≤r≤h-1,又设w=[(h-1)/(q+r)]≤h/r.本文提出了D(n,h)中源结点到目的结点的最短路径算法,该算法至多只要两次算术运算和一次比较,并且除了q,h,r和w外,各结点不必预先存储网络中别的信息.