三维有序多孔SiC陶瓷的制备及表征

采用三维有序氧化硅凝胶小球为模板, 以聚甲基硅烷(PMS)为先驱体, 经过先驱体的渗入、陶瓷转化和模板的去除, 制备了长程三维有序球形孔多孔SiC陶瓷. 研究结果表明: 所制备的多孔陶瓷中球形孔的孔径(84~658 nm)、BET比表面积(299.44~584.64 m²/g)和微孔体积(0.25~0.64 cm³/g)受氧化硅凝胶小球的粒径(112~700 nm)控制, 且该多孔陶瓷体系中存在3种孔, 即球形孔、“窗口”和小孔(2~5 nm). 其中球形孔以hcp结构有序排列、“窗口”使球形孔三维贯通、小孔的存在使该多孔陶瓷体系具有极高的BET比表面积和微孔体积.     

有序加权平均算子权重确定新方法及其应用

在应用OWA算子进行决策分析过程中,OWA算子权重的确定是关键的一环.提出了一种确定OWA算子权重的新方法,并把新方法应用于数据为区间数的不确定环境中,基于区间数两两比较的可能度公式和互补判断矩阵的排序公式,提出了一种不确定型OWA算子,给出了其在应用过程中的具体步骤.数值例子表明了新算子的有效性和可行性.     

有序堆积填充床传热传质与反应耦合的数值研究

采用CFD方法研究填充床反应器内CO2/CH4重整反应的热质传递与反应特性。首先考察3种不同N(N=dtube/dball)下填充床模型在无反应时的流动与传热特性,然后在耦合CO2/CH4重整反应后,比较有无耦合反应情况下的温度分布及N对反应转化率的影响。研究结果表明,本文模型与经验公式吻合较好,表明模型合理。无反应时,不同N对CO2/CH4重整反应的流动与传热特性有较大影响,管内传热速率及阻力系数随着N的增加而增加,管内阻力特性主要受填充床催化剂的形体阻力支配,当N=2时,填充床在研究的大多数雷诺数范围内具有最好的传热综合性能。耦合反应时,N对CO2/CH4重整反应的转化率也有较大影响,N=2.16时,甲烷转化率最大。N=1.67时,CO2/CH4在催化剂表面的反应转化率沿轴向随着温度的升高而增加。     

广义m阶Bell数和广义m阶有序Bell数的计算公式

使用发生函数方法和计算技巧,利用第一类Stirling数和第二类Stirling数分别给出广义m阶Bell数和广义m阶有序Bell数的计算公式,同时也给出它们的递推公式．     

基于改进和声算法的有序样本聚类及其应用

标准和声算法只能解决连续型优化问题,而有序样本聚类属于离散型优化问题。将Fisher算法和和声算法相结合,提出一种改进和声算法,使之能够用于离散型优化问题,并利用其对有序样本进行分类。数值仿真实验结果表明,该算法分类结果符合实际。结论表明改进和声算法是一种全局最优算法,分类结果优于Fisher算法。     

基于折线模糊数多属性指标信息的FCM聚类算法

折线模糊数是借助实数的有序表示来确定一类模糊信息,它不仅可以按任意精度逼近一般模糊数,而且也克服了基于Zadeh扩展原理的模糊数四则运算的复杂性.该文首先引入折线模糊数定义及其有序表示,并给出它的扩展运算和度量公式.其次,采用折线模糊数的有序表示描述了待聚类对象的多属性指标信息,进而依据目标函数给出最优模糊划分(矩阵)和聚类中心的计算公式,并基于折线模糊数刻画多属性指标信息的模式提出(fuzzy c-means)FCM聚类算法.最后,通过算例说明该算法比梯形模糊数刻画指标信息更具优越性.     

Linear goal programming approach to obtaining the weights of intuitionistic fuzzy ordered weighted averaging operator

The multiple attribute decision making problems are studied, in which the information about attribute weights is partly known and the attribute values take the form of intuitionistic fuzzy numbers. The operational laws of intuitionistic fuzzy numbers are introduced, and the score function and accuracy function are presented to compare the intuitionistic fuzzy numbers. The intuitionistic fuzzy ordered weighted averaging (IFOWA) operator which is an extension of the well-known ordered weighted averaging (OWA) operator is investigated to aggregate the intuitionistic fuzzy information. In order to determine the weights of intuitionistic fuzzy ordered weighted averaging operator, a linear goal programming procedure is proposed for learning the weights from data. Finally, an example is illustrated to verify the effectiveness and practicability of the developed method.     

熵－信息理论与系统工程方法论的有效性分析

熵－信息理论与系统工程方法论的有效性分析李习彬（石家庄军械工程学院，石家庄０５０００３）Ｅｎｔｒｏｐｙ－ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴｈｅｏｒｙａｎｄａｎＡｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅＥｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓｏｆＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ＇ｓＭｅｔ...     

加权马尔可夫模型在降水丰枯状况预测中的应用

首先基于降水过程存在大量不确定性、不精确性的特点 ,应用有序聚类的方法建立降水丰枯状况的分级标准 ;然后针对降水量为相依随机变量的特点 ,采取以规范化的各阶自相关系数为权重 ,用加权的马尔可夫链模型来预测未来降水的丰枯变化状况 ;最后以山西省某水文站近 5 0年的降水资料为实例对该方法进行了具体的应用 ,获得了较为满意的结果.     

基于模糊语义量化函数的赋权方法及应用

由于客观事物具有的复杂性和不确定性,决策问题往往不能获得确切的权重信息,只能得到模糊语言形式的权重。为研究模糊语言形式的权重,首先定义了一种更广泛的四段折线型模糊语义量化函数,并给出了该函数的诸多基本性质,如单调性、非负有界性和归一性等,同时证明该函数在特殊情况下可退化为传统的三折线模糊语义量化函数。接着,根据定义的四段折线型模糊语义量化函数建立了一种新的权重确定方法。利用此方法确定的权重,便于计算其orness值,该值可用于度量决策者的乐观程度。最后,利用该赋权方法,对有序加权平均(OWA)算子中的权重进行赋值,并将其应用到一类权重为模糊语言形式的多属性决策问题中。所得结果表明了此方法的有效性与直观性。