数学文献发展的灰色系统GM(1,1)模型的探讨

利用灰色系统的理论和方法,建立了数学文献发展的数据对数化灰色系统ＧＭ（１,１）模型,并用此模型进行数学文献发展的预测,结果表明此模型效果好     

用OBPES通用骨架系统开发硫化铜矿可选性预测专家系统

分析了硫化铜矿的特点,收集基础数据、基础资料和有关知识,建立了该类矿石的数据库和知识库,并将其组装到矿石可选性预测专家系统（ＯＢＰＥＳ） 的通用骨架系统中,构造成硫化铜矿矿石可选性预测专家系统．实践证明,专家系统的预测结果是令人满意的,通用骨架系统是成功的,它大大提高了不同类型矿石可选性预测专家系统的建造效率．     

灰色预测超前质量控制

以灰色系统理论为基础，提出生产过程灰色预测超前质量控制方法，并给出了具体实施步骤     

基于多维聚类的配变负荷注意力短期预测方法

在大规模配变负荷预测中,由于负荷特性差别以及受影响因素不同,若使用统一模型,准确率低且泛化能力差,若针对单台配变进行负荷预测建模,计算资源消耗过大.提出了一种基于多维聚类的配变负荷注意力长短期记忆网络(Attention Long Short-Term Memory,Attention-LSTM)短期预测方法.首先提取...     

基于SVM的水下机器人预测S面控制

针对舵桨联合操控水下机器人系统的非线性特点,将预测控制的思想引入经典S面控制中,构造了一种基于支持向量机（SVM）的预测S面控制器,改善了S面控制器的控制效果,增强其自适应性.用支持向量机辨识水下机器人的非线性系统模型,充分发挥了SVM的泛化能力,能准确预测其运动状态.构造二次型性能优化函数以获取S面控制器的最优控制参数,进而获得水下机器人最优控制律.仿真结果表明：基于支持向量机的预测S面控制器具有结构简单、响应速度快、鲁棒性好等优点可行且有效.     

COREX冷煤气成分预测的二步建模方法

针对熔融气化炉冷煤气成分含量,提出了基于熵权模糊C均值聚类和偏最小二乘的COREX冷煤气成分预测方法.建模过程中首先根据料单中各种原料的单耗量,利用熵权模糊C均值聚类的方法将料单聚类成若干种料单类别,然后针对不同的料单类别,利用偏最小二乘法分别建立冷煤气成分预测模型.对宝钢COREX-1#炉实际生产数据验证结果表明:该方法可以有效地建立COREX冷煤气成分预测模型,具有较好的预测精度.     

基于支持向量机的飞机备件消耗预测研究

针对影响飞机备件消耗的诸多因子难于在模型中体现的问题,采用支持向量机回归模型,应用于备件的消耗预测。该方法将影响备件消耗的主要因子作为支持向量机预测模型的输入因子,对应的备件消耗量作为输出因子,训练模型,然后输入测试样本进行预测。预测结果表明,相比于GM(1,1)模型和神经网络(ANN)模型,该模型具有较高的预测精度和动态适应性,可为相应的备件保障部门提供科学的决策依据。     

基于瓦斯地质图的工作面突出区域预测技术

为了准确预测工作面的突出危险性,在整理分析工作面瓦斯地质资料的基础上,实测了大量的瓦斯基础参数,研究了15#煤层的吸附特征,提出并确定了工作面区域预测指标及临界值,研究了工作面的瓦斯赋存规律,编制了工作面瓦斯地质图,对工作面进行了区域预测,并对预测结果进行了验证.研究结果表明:15#煤层煤的吸附能力较强,以瓦斯含量10.0 m3/t和绝对涌出量4.0 m3/min作为预测指标和临界值是可靠的,采用瓦斯地质图方法进行工作面突出区域预测和分级管理,瓦斯赋存规律一目了然,预测结果可靠,预测方法简洁有效,便于现场操作.该成果对于防治工作面的煤与瓦斯突出具有一定的参考价值和指导意义.     

蒸汽驱开发指标预测的解析模型

从分析蒸汽驱物理过程入手,建立起蒸汽超覆物理模式,把蒸汽驱过程中的油藏分为具有超覆前缘的四个区:原始油藏区、原油富集区、热流体区和蒸汽区.经过各区超覆前缘等价位置的转换,把超覆物理模式等价转换成活塞式推进物理模式;然后建立各区的物质平衡方程和能量平衡方程,求解出各区中油、汽、水饱和度以及前缘等价位置.提出了综合驱替效率的概念。利用拟驱替效率和面积波及效率计算出各时刻油、气、水、汽(当出现蒸汽突破时)的产出量及油汽比等一系列开发指标,并与经验方法预测结果和蒸汽驱数值模拟结果进行了对比.结果表明,本文模型计算的产量曲线与热采数值模型的计算结果较为吻合.     

灰色马尔可夫预测模型在公路交通事故中的应用

将结合灰色系统理论与马尔可夫理论,对公路交通事故进行预测．利用灰色马尔可夫预测模型,可有效地处理类似交通事故等随机性、波动较大的数据。