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901.
本课题针对西北地区特色大宗药材甘草规范化种植中仍存在的产量不稳、质量波动、病虫害预测预报技术落后和农药施用不当造成的农残等问题,重点研究制约药材种植的种子种苗优质化、农药高效减量、水肥联动对种植保苗、产量、质量的响应,及其甘草药材与药效相关的质量的响应研究,进一步完善人工规范化栽培过程中的种子种苗优质化、病虫防治无害化、水肥管理精准化等一系列过程控制中的关键技术,实现SOP升级完善。同时,对甘草的产地加工工艺进行优化,对甘草质量标准进行提升,对甘草的综合利用进行研发,建立甘草产地加工质量标准和质量评价标准,开发出新的产品并产业化,最终建立规范化种植优化升级示范基地,实现土地增效,带动种植户脱贫致富。课题通过3年的实施,在甘草种子繁育、规范化种植技术、病虫害防治、药材质量、甘草系列产品开发等方面取得了多项成果。 相似文献
902.
吴裕善 《中国新技术新产品精选》2014,(17)
随着工业化和城市化的推进,现在对电力的需求越来越高,西电东送的战略目的就是为了缓解东部地区电力供应能力不足的问题,因此电力行业近几年的迅猛发展使电力系统面临着许多新的挑战,其中最重视的是电力系统电压稳定问题。众所周知,远距离的电力传输过程中损耗使得电压的稳定性降低,现代普遍采用的高压直流输电技术以及柔性输电技术来提高电力系统输送能力,受各个地方的不同环境、地理等外部因素的影响,长距离、重负荷输电线路的出现和大容量、高功率因数机组的运行等又使电力系统的电压稳定问题更突出,长距离的电力输送只有保证输出的电压的稳定性,才能确保用电的安全性。本文主要讨论的就是电力系统负荷对于输出电压的稳定的影响,从负荷的相关特性中找到突破口,更好控制电压的稳定性。 相似文献
903.
通过SPSS软件对1994~2011年中国客运量及影响因素进行因子分析,建立了中国客运量为被解释变量,其他影响因素为解释变量的多元统计分析模型。通过因子分析法分析影响中国客运量的主要因素,并进行了降维处理,消除由于变量过多而导致的多重共线性影响,同时得到反映不同年份的综合经济发展值的因子得分。考虑到2003年中国由于"非典"而导致的客运量降低的异常值的出现,将综合经济发展值与时间的关系首先作为一个整体研究,然后分为2个时间段分别研究,分别求出不同的综合经济发展值,构建了基于Logistic模型的中国客运量预测模型,进一步预测未来中国客运量。预测结果表明,通过较长时间段得到的综合经济发展值预测的数据误差相对较小。 相似文献
904.
基于小波回归分析法的短期负荷预测模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
电力负荷预测在能源领域中是一项非常重要的研究课题,它对于保障系统的安全运行,并在此前提下实现能源的节约和生产的效益最大化真有非常重要的应用价值.本文以大孤山选矿厂的电能消耗为研究对象,首先利用小波变换对负荷序列进行分解,得到不同频率的各个负荷分量,然后利用数据分类和多元回归分析方法分别对各个分量进行预测,最后再将各个分量的预测值组合起来,得到最终的预测结果。 相似文献
905.
地震预测预报的难度大,但并非了无痕迹或不可知,我国每次较大的地震都有案例总结。统计表明,近40 年来,有77 次地震在发生前均有中期、短期甚至临震预测,不能因为汶川地震预测的失败,就全面抹杀中国的地震预报成绩,即我国的地震预测成绩是应予肯定的,汶川地震也并非是无前兆的“怪震”。 相似文献
906.
本文基于离散灰色模型模拟值增长率恒定的原因,通过引入二次时间项来构造了 二次时变参数离散灰色模型(quadratic time-varying parameters discrete grey model,简称为QDGM(1,1)模型).并且研究了该模型的性质.结果说明, QDGM(1,1)模型具 有白指数规律重合性,线性规律重合性,二次规律重合性,伸缩变换一致性.应用最优化方法研究QDGM(1,1)模型迭代基值问题,建立优化模型并提出求解算法.最后叙述了应用 QDGM(1,1)模型建模和预测的步骤,并通过实例比较了QDGM(1,1)模型与原离散灰色 模型及其非齐次离散模型和线性时变参数离散灰色模型的预测能力,最终结果表明本文 提出的QDGM(1,1)模型具有更高的模拟和预测精度. 相似文献
907.
冯养云 《科技情报开发与经济》2009,19(17):169-171
介绍了永定河水系和污染源概况,调查和分析了永定河水系排污口及入河排污口现状.评价结果为十里河污染负荷比最大,占水系的55.17%. 相似文献
908.
针对时变时滞过程提出一种新的控制结构.在此控制结构中,利用遗传算法自动跟踪系统的时滞变化,由灰色预测模型根据辨识的时滞提前预测出系统的输出,而系统的预测输出与输入的偏差以及偏差变化率为非线性PID控制器的输入.仿真结果验证了这种结构能很好地满足时变时滞系统的快速动态响应和稳定性要求. 相似文献
909.
基于郑州市2003-2011年主要空气污染物的监测数据,利用灰色理论、移动平均法、指数平滑法、最小二乘法等4种数学方法,对2013-2016年郑州市空气污染物的浓度值进行预测计算.通过对4种数学方法及计算结果的分析得知,PM10仍将是未来郑州城市空气首要污染物,NO2在未来几年呈现微降趋势,SO2预测值不超出国家二级标准. 相似文献
910.