昆明境外游客市场预测探讨

运用多种预测方法，对昆明境外游客进行预测，并采用组合方法对预测结果进行了优化，从中探寻出切合昆明旅游实际的预测模型。得到了“九五”期间昆明境外游客的预测值。     

一类工业过程广义预测控制的闭环稳定性

分析一类常见工业过程采用具有前置滤波器的ＧＰＣ的闭环稳定性和鲁棒性，给出模型参数失配的允许范围．     

非线性系统中预测控制算法研究

本文针对工业系统中普遍存在的非线性问题，提出了一种分离查表的ＭＰＣ算法，这种算法有效地消除了非线性对系统产生的不良影响，改善了系统的控制品质。结合实例证明了这是一种正确、简单、实用的算法。     

用层间地震速度差异预测地层的岩性及含油气性

地震波在地层中的传播速度与地层的岩性、孔隙含量及所含流体性质等因素有关。利用地层浅反射界面均方根速度及假设的地震层速度推算了地层深反射界面均方根速度，将其与地层深反射界面均方根速度的实测值相比较，根据两者间的差异性质和大小预测地层的岩性和含油性。把该项技术用于研究辽东湾碎屑岩地层及鄂尔多斯盆地碳酸盐岩地层的岩性及含油气性。已经取得了较好的效果。     

不可测变量的预推断控制

将预测控制、推断控制和软测量三者结合起来，以软测量估计器作为预测模型，以一种新的启发式随机搜索方法作为优化算法，构成一种针对不可测变量的新的控制策略──预推断控制．以实际工业装置为背景的仿真研究表明，这种控制策略能够有效地抑制不可测扰动，从而为解决不可测变量的控制问题提供了一条有效途径．     

人工神经网络在矿藏预测中的应用

将人工神经网络方法应用于矿藏预测，本文介绍了该方法的原理和计算步骤，报道了应用人工神经网络方法评价化探异常。特征变量包括化学成分Ｃｕ，Ｓｎ，Ｍｏ，Ａｓ，Ｓｂ，Ｎｉ，Ｐｂ以及物理和地质变量，训练样本的分类正确率达１００％，据此模型预报了若干矿点为铅矿区，将人工神经网络的预报结果和模式识别结果作了比较，并讨论了它在地质勘探中应用的若干特点。     

陕西省中长期食物结构发展研究

根据城乡居民的膳食营养标准，采用运筹学、弹性理论等方法，系统地分析了陕西４０年来食物结构发展的规律和特点，提出了未来食物发展的趋势和解决供需矛盾的对策措施。     

断层波状构造及其控矿规律的定量研究

利用趋势分析与结构分析相结合的定量方法对断层的各级变异及波状构造进行分解和定量模拟,总结出断层波状构造的分级控矿和矿化局部化规律。据此,对研究区深边部盲矿体进行定位预测,指出了两个潜在工业矿化区。     

由氨基酸序列预测蛋白质二级结构的进一步研究

本文在工作[1][2]的基础上进一步研究了蛋白质二级结构的经验预测,着重讨论了如何制定预测规则的问题,并将预测工作计算机化.在蛋白质资料库中随机选取了21个蛋白质(3296残基)进行预测,正确率对α螺旋和β折迭分别为84.4%和81.9%.