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正1@刘煜辉再贷款属于央行资产端操作,定向性非常明显,体现货币当局意图直接对接实体经济,这与降准总量政策(央行负债端操作)不一样,意图不在于流动性。由于再贷款带来基础货币的投放,等于向经济打入了一笔长钱,有利于降低银行的成本,激励银行信贷投放,若顾忌银行间短期流动性过旺,可以通过正回购锁定。     

诺基亚,换一种死法也许能活 史蒂芬·埃洛普:非典型失败者的生存之道

正国外投资分析网站seekingalpha.com近日发表评论文章指出,Nokia X平台的发布令谷歌如坐针毡,谷歌认为它未来可能对自己构成重大的威胁。受此刺激,谷歌打算加大100美元Nexus智能手机的研发力度。而这一巨大逆转的态势背后,隐藏着一个名叫史蒂芬·埃洛普的男人。     

论美国保险法合理期待原则的产生与新发展

合理期待原则是美国保险法为规范保险合同最新发展的原则,该原则针对的是保险合同订立中不利于投保人、被保险人的特点而提出,该原则最新的发展动向是法院在适用中与第二次《合同法重述》关于格式合同的适用例外规定相结合,为我国保护保险消费者提供了新的思路。     

基于小波回归分析法的短期负荷预测模型研究

电力负荷预测在能源领域中是一项非常重要的研究课题，它对于保障系统的安全运行，并在此前提下实现能源的节约和生产的效益最大化真有非常重要的应用价值．本文以大孤山选矿厂的电能消耗为研究对象，首先利用小波变换对负荷序列进行分解，得到不同频率的各个负荷分量，然后利用数据分类和多元回归分析方法分别对各个分量进行预测，最后再将各个分量的预测值组合起来，得到最终的预测结果。     

基于不确定理论的短期风险模型

在保险实务中,给定时间内的理赔总量是一个非常重要的数据,而针对该数据的模型更是保险风险分析中的基础模型.本文通过对给定时间内发生索赔的保单的研究分析,以不确定理论为工具,给出了两个带有限制条件的基于不确定理论的短期风险模型的分布,及其期望的一个性质.     

基于EMD-PF-GRNN的短期风电功率预测研究

针对短期风电功率预测,将风电输出功率作为时间序列信号,由于其所具有波动性、非平稳性的特点,提出一种基于经验模态分解(EMD)、粒子滤波(PF)和广义回归神经网络(GRNN)的组合预测模型。首先,利用EMD对风电功率序列进行分解,获得各个相对平稳的模态分量;然后,将分解得到高离散度的数据采用PF进行分析处理,低离散度的数据采用GRNN进行分析处理,其中,通过粒子群算法(PSO),根据各低离散度数据自身特点优化GRNN的平滑因数,以进一步提高其预测性能和精度;最后,通过线性叠加各分量的预测结果得到最终风电功率的预测值。结果表明,与PSO-GRNN和单一GRNN结构相比,EMD-PF-GRNN预测模型的预测误差降低了6%左右,预测精度更高,可以更好的预测风电功率。     

基于过程神经网络的短期负荷预测

针对目前常用方法在解决负荷预测问题时,结果往往难以达到工程要求精度的现状,利用过程神经网络输入为时间函数以及预测精度高的特点,建立了基于过程神经网络的电力系统短期负荷预测模型;给出了模型的结构,基于函数正交基展开的离散数据拟合方法以及模型的学习算法.针对东北某地区电网的日负荷数据,进行了模型训练和负荷预测正确性的研究.结果表明,所建立的预测模型对负荷的预测准确率高,优于BP神经网络负荷预测模型的预测结果.     

应用混沌相空间模线性回归模型研究短期负荷预报

在一维 Lyapunov指数预报模型的基础上提出了混沌相空间模线性回归模型 ,并将该模型应用于短期负荷预报 .对厦门市实际负荷时间序列进行预报 ,取得了较满意的结果 .     

企业信息

<正>1.11月19日,财政部教科文司透露,自2011年以来,中央财政已安排28.37亿元支持重大科学仪器设备研发,其中2013年安排10.37亿元。2.11月19日,山东省财政厅披露,山东从全省8.3万家合作组织中遴选确定了60家农民专业合作社,给予共计5000万元人民币的财政支持。3.11月19日,北京市国土局表示,北京已经基本完成集体土地所有权的确权,明年将开展集体建设用地和宅基地的确权工作。4.11月21日.中国证券登记结算有限公司发布通知称.决定自2013年11月25日起,将上证企债30交易所交易基金比照国债ETF计入现有债券回购质押库。5.11月22日,国家外汇管理局宣布,自2013