高温短时蒸汽杀菌在香辛料杀菌中的应用

介绍了高温短时蒸汽杀菌（Short Time High Temperature）技术在香辛料杀菌方面的最新应用，并对杀菌的效果，以及杀菌后对感官风味等的影响予以介绍，同时提供了部分香辛料杀菌的过程参数。     

连续时间的集值平稳过程(Ⅰ):对应关系(英文)

本文我们研究了集值平稳过程的结构，得到了保测变换半群与集值平稳过程之间的对应关系。     

汉江安康站最大径流量的动态预测模型研究

用平稳时间序列的ARMA( p ,q)模型分析法 ,分析了汉江安康站 1 943年到1 995年共 5 3年最大径流量的水文资料 ,建立了陕南汉江安康站最大径流量的中短期动态预测数学模型 .经对 1 996年和 1 997年的最大径流量进行预测 ,结果与实际相吻合     

半马氏MDP平均模型

研究了半马氏ＭＤＰ平均模型，提出了新的较弱的假设条件，证明了半马氏ＭＤＰ平均模型最优方程解的存在性，然后从最优方程出发，证明了存在ε（≥０）－最优平稳策略。     

Markov链平稳分布的迭代解法

近来,Marek等第一次将Schwarz方法引入了奇异线性方程组的求解问题.然而,这种方法对于分裂阵和迭代阵的要求过于严格.本文在此基础上,利用Drazin逆给出了拟非负分裂的定义.对Markov链分裂阵的要求由非负型分裂推广到拟非负型分裂,证明了Markov链加性Schwarz迭代,诱导分离及其粗网格校正的半收敛性,扩充了Schwarz迭代方法的理论,使这种方法更具实用性.     

几种局域波分解方法的比较研究

基于Hilbert变换的局域波法 ,能得到信号有意义的瞬时频率。它的分解基是随动态信号波形的变化而变化 ,具有自调节自适应的特征 ,因此能在时频域内描述非平稳非线性信号的局部特性。提出的局域中值定理分解方法 ,能正确求出并分离包含在信号中的局域中值 ,从而得到更标准的信号基本模式分量。通过与其它几种局域波信号分解方法的比较 ,发现局域中值定理分解方法性能更优     

多维非平稳高斯序列的超过数形成的点过程的渐近分布

{Xk,k=1,…,n}={(Xk1,…,Xkp),k=1,…,n}是多维标准化的高斯序列,uki,k=1,…,n,i=1,…,p为正实数.定义点过程Ni(·)=∞∑k=1 I|Xki＞uki|I|k/n|(·).在一定条件下,本文得到了p个分量点过程N1(·),…,Np(·)的渐近独立性.     

基于XGBoost的短时交通流预测模型

为提高路段短时交通流的预测精度,选取路段平均旅行时间作为预测指标,建立了一种基于极端样度上升(extrem gradient boosting,XGBoost)的短时交通流预测模型。首先通过对交通流数据的分析,在考虑交通流时空特性的基础上,分别构建目标路段时间序列训练集、测试集以及时空序列训练集、测试集,然后基于XGBoost模型以及构建的训练样本集建立时间序列预测模型以及时空序列预测模型,并利用训练好的模型进行预测,最后将模型预测结果与线性回归模型、神经网络模型预测结果进行比较。实验结果表明:基于XGBoost的短时交通流预测模型能够对路段未来时段平均旅行时间进行比较准确的预测,其中时间序列预测模型均方根误差为5. 32,时空序列预测模型均方根误差为4. 82,均低于线性回归模型和神经网络模型,且相比于仅考虑时间因素的短时交通流预测模型,同时考虑时空因素的预测模型得到的误差更低,预测效果更好。     

基于漏磁检测的桥梁拉索断丝识别

为实现桥梁拉索漏磁(MFL)检测中低信噪比(SNR)时的断丝识别,提出了基于有效短时互相关(STCC)的损伤识别方法.对拉索进行重复测试并提取对应的信号片段进行互相关分析,通过重新归一化,在短时互相关序列中融入短时能量特征,再结合双阈值法进行断丝识别.制作了含有多种断丝损伤的足尺拉索模型进行漏磁检测试验,基于试验结果验证所提出的方法.结果表明:该方法的损伤判别精度比既有方法提高了15.7%～16.9%,在低信噪比下仍取得了较高的损伤识别精度.